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QiBAM：应用于 DNA 读取比对的量子加速器上的近似子字符串索引搜索
摘要：随着小型量子处理器从实验物理实验室过渡到工业产品，这些处理器有望在几年内扩大规模并变得更加强大，以高效计算各个领域的重要算法。在本文中，我们提出了一种量子算法来解决基因组序列重建数据处理这一具有挑战性的领域。这项研究描述了一种用于子序列比对的量子算法的架构感知实现。提出了一种名为 QiBAM（量子索引双向联想记忆）的新算法，该算法使用基于汉明距离的近似模式匹配。QiBAM 从两个方面扩展了 Grover 的搜索算法，允许：（1）基因组学中读取错误所需的近似匹配，以及（2）在 DNA 序列的量子编码上分布式搜索多个解决方案。这种方法比传统算法的速度提高了二次。提供了该算法的完整实现，并使用 OpenQL 编译器和 QX Simulator 框架进行了验证。我们的实施代表了对全栈量子加速基因组测序管道设计的首次探索。
带有字符串顺序的量子计算优势...
简介。—纠缠构成量子力学的非经典特征。一方面，局部隐藏变量模型不能产生非局部量子相关性[1，2]。通过非本地游戏[3，4]很好地说明了这个想法，在这种情况下，利用纠缠资源的策略的玩家可以完成分布式的计算任务而无需经典的通讯。此外，在参考文献中。[5]，结果表明，即使是有限的经典通信也无法模仿图形态的局部隐藏变量模型[6]。另一方面，上下文性[7-11]是局部不兼容的测量逃避全局解释的程度，是与计算和量子优势的硬度相关的另一个非经典特征[12-19]。结合了这些特征，Bravyi等人的开创性作品。al。[20]和其他[21-25]比较了某些非本地游戏的多体内偏见，这些易变是通过有限的经典沟通辅助到具有有限的扇形扇形门的经典计算的。这种观点成功地证明了有限的综合复杂性类别之间的非条件指数分离，证明了浅量子电路对其经典反应的力量。
人工智能甚至可以准确读取不常见的手写字符！ ！
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量子计算优势，具有1D对称保护拓扑顺序的字符串顺序参数
Ansatz电路的自适应构造是在近期量子硬件上通向适用的变异量子本质量的有希望的途径。那些算法旨在为某个问题建立最佳电路，而Ansatz电路是通过从预定的池中选择和添加缠绕器来自适应构建的。在这项工作中，我们提出了一种通过利用经典算法来构造尺寸降低的缠绕池的方法。我们的方法在经典近似基态的Qubits之间使用共同信息来排名和筛选缠绕器。密度矩阵重归其化组方法用于这项工作中的经典预启用。我们在小分子上以数值来证实我们的方法。我们的数值实验表明，与原始缠绕池的一小部分相同的数值准确性减少了缠绕池。我们认为，我们的方法铺平了一种新方法，用于自适应构造Ansatz电路，用于各种量子算法。
电化学转换和存储技术的离子体 量子计算优势，具有1D对称保护拓扑顺序的字符串顺序参数 相互信息辅助自适应变分量子质量 MOBI2的计算定向发现 高级节点处理器中单个事件感应故障的多尺度系统建模 集群嵌入：点电荷和扩展离子 评估地热/太阳杂交 - 将太阳能热浇头循环整合到地热底部循环中 文献中有缺陷的材料数据分析的扩散 通过离子加热的横梁能量传递饱和 金属卤化物钙壶中的应变化学梯度和极化1 Algan ... 中泄漏电流的检测和建模 在Sandia National Laboratories的Z机器上的磁惯性融合的概述D. A. Yager-Elorriaga，1 M. R. R. Gomez，1 D. E. Ruiz，1 S. A. 氧化锆薄膜的原子层沉积 量子相干限制 直接整合应变-PT催化剂到质子... 社区和电力公司的弹性计划格局 靶向蛋白质降解：从小分子到复杂的细胞器 - Keystone专题讨论会报告
B化学与化学生物学系B化学与生物工程系，伦斯勒理工学院，Troy，Troy，纽约12180，美国
超过 140 个字符：创新和创业在经济增长中的作用简介
这是即将出版的《创新和创业在经济增长中的作用》一书的介绍。本卷收集的章节旨在回答以下问题：创新/创业与特定工业部门的经济增长之间的关系是什么？创新/创业与经济增长之间的关系如何随时间而变化？旨在鼓励创新或创业的政策、计划和专门机构最终在多大程度上刺激了经济增长？除了通过衡量生产力和经济增长之外，创新或创业是否还影响经济表现和社会进步？如果是，如何衡量这些影响？我们综合了本卷的各章并提出了广泛的结论。
使用朴素贝叶斯和 n-gram 字符选择对具有人工智能相机技术的智能手机进行情绪分析评论
摘要。手机现在已成为一种基本必需品。根据日常需要，每个人都肯定有一部手机。只需一只手即可捕捉连接并开展各种活动。本研究的对象是评测具有最佳人工智能相机的智能手机。研究中使用的数据处理方法使用朴素贝叶斯算法。朴素贝叶斯被认为是文本挖掘分类准确度最好的方法之一。研究目的是方便那些购买具有最佳人工智能相机的智能手机的客户，而无需阅读产品评论。这样它就可以根据正面文本的分类来查看并标记负面文本分类。在本研究中，n-gram 用作字符选择器以提供更好的准确性结果。根据研究结果，Na¨ıve Bayes 的准确率为 72.00%，那么 Na¨ıve Bayes 的 n-gram 选择准确率为 N-gram = 2，准确率为 72.00%，n-gram = 3，准确率为 75.00%，n-gram = 4，准确率为 74.50%。本研究进行了 10 次实验，以测量 n-gram 的加入对准确率的提高。从而得出结论，n-gram 特性的应用可以提高 Na¨ıve Bayes 算法的准确率。
用来存储的字符串逆变器的未来
微电网新兴的微电网市场在任何储能应用中都有最复杂的需求。与C＆I安装一样，微电网可能需要协调多生成和存储资源，同时提供高度可靠性的能源和电力服务。但是，微电网还需要功能来独立于网格的操作，包括岛化和备份功率，黑色启动，以及通过虚拟惯性从网格构成到网格形成的无缝传递，这模仿了旋转发生器的旋转旋转惯性，网格与频率稳定性有关。
字符串dilaton和至少耦合...
指出，Dilaton低能耦合的弦环修改可能会提供一种机制，可以以一种与现有的实验数据兼容的方式来固定无质量DILATON的真空期望值。在diLaton耦合函数的某种普遍性的假设下，显示引力dilaton-matter系统的宇宙学演化可将dilaton驱动到将其脱离物质的值（“最小耦合原理”）。定量估计值在当前的宇宙学时期给出了与Dilaton物质耦合的残余强度。存在弱耦合的无质量dilaton需要大量的小但非零，可观察到的一般相对性的偏差。特别是，我们的结果为尝试通过多个数量级改进的新动机提供了爱因斯坦等价原理的各种实验测试（自由跌倒的普遍性，常数的恒定性，..。）。