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孟加拉国太阳能园区选址标准
为维持快速的经济增长，孟加拉国对电力的需求正在快速增长。孟加拉国最大的电力份额来自化石燃料发电厂。尽管由于地理位置优越，太阳能在孟加拉国具有巨大的潜力，但该国几乎没有采取任何举措来发展太阳能行业。目前，孟加拉国政府对太阳能园区选址的批准标准没有任何科学依据。因此，本研究旨在制定孟加拉国太阳能园区的选址标准。采用 AHP 的德尔菲法确定太阳能园区选址的标准及其权重。进行了两轮德尔菲法问卷调查：第一轮，制定标准清单；第二轮，确定标准的权重。最终确定的标准是：土地覆盖（即植被、水体、建筑面积、裸地）、土地坡度、地表太阳辐照度、地表温度和变电站位置。其中，土地覆盖和变电站位置对于确定孟加拉国太阳能园区的合适位置具有最重要的意义。
口腔片片转换牙科科学 公式优化 研究方法的范式 jname Paper 用于管理上颌面筋膜空间感染 孟加拉国妊娠糖尿病的危险因素 蘑菇粉通过在高糖饮食喂养的小鼠中维持葡萄糖和脂质稳态来改善代谢综合症 圣罗勒（Ocimum Sanctum linnaeus）的影响... 大脑外侧心室的正角及其与年龄，性别和侧面的关系：孟加拉国流行中计算机断层扫描的形态计量学研究 在孟加拉国空军人员中筛查糖尿病前和II型糖尿病 如何引用本文：Altowairqi TK，Shafi Me。全世界和T 中的淡水鱼物种的生物多样性的全面评论
为口腔 - 芯片模型创建基本结构涉及设计一个微流体芯片，该微流体芯片复制必需的组件并创建模拟口腔复杂性的微环境。微流体芯片可以由各种材料制成，包括玻璃，硅和聚合物。微流体芯片的标准制造技术包括软光刻，光刻图和注射成型。这些方法可以在芯片上创建复杂的微观结构和通道。微流体芯片应复制口腔的关键成分，包括代表各种口腔组织的细胞培养室，例如上皮细胞，成纤维细胞和唾液腺细胞，这些细胞包含在细胞外基质中。细胞外基质可以结合水凝胶或其他材料，以提供结构支撑和细胞附着和生长的基板。结合灌注系统可模拟血液，使营养素，氧气和药物的递送2,3。
孟加拉国 - 澳大利亚 - 气候 - 绿色 - 绿色 - 能源...
• build more genuine and respectful partnerships , including by refreshing our approach to country and regional plans • support all people to fulfill their potential , including through new international strategies for gender equality, and disability equity and rights • respond to the calls of our region and evidence of the accelerating climate crisis by increasing our climate investments and better addressing climate risks • support local leadership and local actors, including through a new Civil Society Partnerships Fund • develop a new人道主义战略，以确保我们为受危机影响的人们提供结果，帮助减少需求并建立韧性•使用更具创新的发展融资来扩大可用的资金
孟加拉国牲畜研究优先级
我很高兴知道孟加拉国农业研究委员会（BARC）已采取了一项崇高的倡议，出版了一本名为《孟加拉国牲畜研究的重点》的书。从慢性粮食不足的角度来看，国家的父亲班班班班杜·谢赫·穆吉布尔·拉赫曼（Bangabandhu Sheikh Mujibur Rahman）强烈意识到，牲畜子行业对于该国的整体进步至关重要。因此，他采取了许多有效的措施来发展该行业。显然，他由世界著名的乳制品霍尔斯坦·弗里斯安（HFIesian）（HF）发起了一项出色的计划。因此，他从澳大利亚进口了一些纯净的HF奶牛和公牛。该国一直很喜欢通过增加的肉，鸡蛋和牛奶生产。农场友好的政策，技术创新，坚定的承诺和生产支持是如此前所未有的牲畜生产和粮食安全取得成功。
孟加拉国政府云服务目录
孟加拉国政府云（BGC）服务引入了BDCCL的孟加拉国政府云由Oracle Cloud Cloud Infrasture（OCI）DRCC（专用地区云@customer）提供支持 - 您量身定制为业务量身定制的无与伦比的云解决方案的门户！进入一个无限可能性的世界，在这种世界中，敏捷性，可扩展性和成本效益会融合以改变您的数字景观。使用DRCC，您不仅可以访问云服务 - 您正在自己的数据中心中解锁创新领域。想象一下，在拥抱云技术方面的最新进步时，请保留对数据和应用程序的完全控制。这是安全，合规性和现代化的完美融合！DRCC不仅是一个平台，而且是您成功的催化剂。体验闪电般的计算功能和灵活的存储选项，所有这些都包裹在安全，高性能的环境中。无缝将您的本地网络与我们的虚拟网络叠加层集成在一起，以实现无与伦比的连接性和可访问性。与我们的政府云一起加入云计算的革命。将您的业务提升到新的高度，并踏上增长，效率和创新的旅程。不要仅仅适应未来 - 在您身边与BDCCL的孟加拉国政府云一起塑造它。
116wbabb， - 西孟加拉邦生物多样性委员会
1。知名的供应商只能参加此招标过程。2。招标参与者应填写封闭式的表格，以详细介绍其公司在附件A中的全部详细信息。3。密封报价应发给成员秘书W.B.生物多样性委员会，Prani Sampad Bhawan（五楼），LB -2，Sector -III，盐湖城，加尔各答-700 106，西孟加拉邦，并在最高的“化学品和玻璃杯供应”的报价上。应将盖子放在掉落框中，或者应通过注册邮寄发送，以便在24-06-2024（15.00 hrs）之前到达该办公室。报价在未娱乐的到期日和时间后收到的报价。4。引用文档是不可转让的。S.董事会不得仅根据最低价格接受要约。质量是合同的本质。6。报价的价格应包括物品的成本，所有税款和税款，以及免费送货等。引用的价格应自报价开放之日起60天内有效。出价引用价格不包括税款，职责等。应被拒绝。7。报价将在16.00小时的24-06-2024开放。8。接收订单后成功的投标人应在订单之日起30天内交付所需的项目。
如何准备好生成的预训练的大语言模型来解释孟加拉语语法错误？
抽象的语法校正校正（GEC）工具，由先进的生成人工智能（AI）提供动力，在用户输入中有效地纠正了语言的不准确性。但是，它们通常在提供基本的自然语言解释方面缺乏，这些解释是学习语言并获得对语法规则的更深入的理解。在低资源语言（例如孟加拉语）中对这些工具的探索有限。在这样的语言中，革命错误说明（GEE）系统不仅应正确句子，而且还应提供错误的解释。这种综合方法可以帮助语言学习者寻求提高能力。我们的工作介绍了一个现实世界中的多域数据集，该数据集来自孟加拉语扬声器，具有不同的义务水平和语言复杂性。此数据集可作为GEE系统的评估基准标记，允许他们使用上下文信息来生成有意义的解释和高质量的更正。Various generative pre-trained large language models (LLMs), in- cluding GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo, Text-davinci-003, Text-babbage- 001, Text-curie-001, Text-ada-001, Llama-2-7b, Llama-2-13b, and Llama-2-70b, are assessed against human experts for performance comparison.我们的研究强调了自动部署孟加拉人GEE的当前最新生成预培训的LLM的局限性。主张进行人干预，我们的发现提议合并手动检查以解决语法错误并提高反馈质量。这种方法提出了一种更合适的策略，以重新确定孟加拉语的GEC工具，并阐明了语言学习的教育方面。
孟加拉国的大学和研究机构
什么是 AD 科学指数 (Alper-Doger 科学指数)？AD 科学指数由 Murat Alper 教授和 Cihan Döğer 副教授于 2021 年开发，是一个独立的国际排名系统，用于评估科学家和机构的学术影响力。AD 科学指数分析了 221 个国家/地区 13 个主要学术领域和 197 个学科的 24,462 个机构和 2,393,106 名科学家。本研究基于从 Google Scholar 获得的数据并经过多层数据过滤，对科学家的生产力系数进行了全面评估，同时考虑了总的和过去六年的 h 指数、i10 指数得分和引用次数。通过学术排名、分析和比较结果，AD 科学指数提供了大量数据，有助于监测、评估和制定政策，从而提高个人学者和机构的科学贡献。
孟加拉国国家建筑规范-2020.pdf
(3) 可以对现有建筑物进行增建、改建、修改或修缮，而无须要求现有建筑物符合本规范的所有要求，只要增建、改建、修改或修缮符合新建筑物的要求即可，并且当现有建筑物不完全符合本规范的规定时，不得允许进行此类增建或改建，除非增建或改建不会使现有建筑物或结构在生命安全、消防安全和卫生方面比增建或改建前更危险。
孟加拉国发展研究doi：10.57138/tymh4251卷。 45，2022年9月至12月，第3和4号出版日期：2024年11月25日TH
*孟加拉国孟加拉国发展研究所，孟加拉国。**美国华盛顿特区国际食品政策研究所。***孟加拉国孟加拉国发展研究所，孟加拉国。****国际食品政策研究所，华盛顿特区，美国。这项研究是由IFPRI和BIDS进行的，作为CGIAR研究倡议的一部分。作者感谢所有通过对CGIAR信托基金的贡献来支持这项研究的资助者。也通过政策，分析和参与办公室，弹性和粮食安全办公室提供的支持，美国国际发展机构，根据政策，证据，分析，研究与学习（PEARL）奖＃720RFS22 IO00003。作者还要感激地感谢新兴迪亚奥，卡尔·波瓦（Karl Pauw）和詹姆斯·瑟洛（James Thurlow），他们开发了本分析中使用的可计算的一般均衡模型代码，并提供了有用的评论和建议。