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临床医学中的人工智能和机器学习（评论），2023 NEJM，3 月 30 日，...
资料来源：与 Bing 的对话 2023/4/1 （1）临床中的人工智能和机器学习...... https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMra2302038 （2）医学中的机器学习 | NEJM - 新英格兰医学杂志...... https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMra1814259 （3）新英格兰医学杂志：2023 年档案。 https://www.nejm.org/medical-archives/2023 （4）新英格兰医学杂志（日文版）。 https://nejm.jp/ （5）临床中的人工智能和机器学习...... https://www.researchgate.net/publication/369647120_Artificial_Intelligence_and_Machine_Learning_in_Clinical_ Medicine_2023
糖尿病学
生活方式疾病正在上升，因为我们的国家正朝着发达国家的状态发展。我国面临的最常见的使人衰弱的疾病之一是糖尿病。治疗糖尿病是一种艺术，不仅包括避免并发症，而且还包括确保最高质量和寿命。的确，这是RSSDI（印度糖尿病研究协会）的最终目标。我们可以通过培训和更新医疗兄弟会来实现这一目标。为了实现这个梦想，我们有幸拥有RSSDI与斋浦尔国立大学医学科学与研究中心进行的“糖尿病学高级证书课程”。JNU -IMSRC是印度北部最好的机构之一。斋浦尔国立大学被评为最重要的私立大学之一。我们在JNU -IMSRC将进行课程，培训计划和考试，并具有最高的学术标准，以使这一证书 *在糖尿病学上最令人垂涎。i，作为课程主任将确保在RSSDI认可的中心和JNUIMSRC之间对这项享有盛誉的糖尿病课程进行最好的协调和传导。
光子学
光伏领域。高级材料中的光捕获和限制的优化将被动辐射冷却的概念推向了白天被动辐射冷却，并在过去十年中取得了令人印象深刻的结果和进展。照片的进步 - NIC和光收集继续提高太阳能电池的效率和全球性能，从而加速了其全球部署。无碳能量的长期挑战一直在利用核融合与Hy-Drogen同位素。虽然提出了一种基于激光的方法并早在1960年代就进行了投资，但磁性融合限制此后就引起了大部分关注和资金。然而，国家点火设施在2022年实现了点火点，证明了惯性限制融合的相关性，促使行业 - 行业联盟的形成和雄心勃勃的计划的资金。尽管仍然存在Nuber的困难，但现在已经明确确定了目标：在本世纪中叶开发基于无碳的惯性限制电力发电厂。Photonics提供的有希望的视野来减轻气候危机并促进可持续技术 - 发展可以促进我们行业的转变。基于光的技术为寻求可持续经济的创新和相关的解决方案提供了实现碳中立性并建立光明的未来的方式。
粉虫（Tenebrio Molitor L.）变化重量的影响
摘要背景：废物管理涉及系统和可持续的实践，包括回收日常固体废物。在全球范围内，一种常见的塑料废物类型，广泛用于包装和食品服务。在2022年，其生产能力为1544万吨，预计到2026年增加，由于其不可生物降解的性质和对污染的贡献，面临着重大的环境挑战。关于这个问题，粉虫（Tenebrio Molitor L.）显示出降解泡沫聚苯乙烯，将其转化为Co 2，粪便和最小生物质的潜力。方法：这项研究调查了粉虫的泡沫聚苯乙烯降解及其对其生长和养分含量的影响，重点是基于粉虫重量的降解效率。使用没有对照组的预测试和后期设计，以100、200和300 g的重量测试粉虫。该研究测量了降低聚苯乙烯泡沫塑料的体重，并增加了虫的体重，以及残留物和粉虫中的重金属含量。结果：结果显示出降解率的显着差异：100 g的2.72％，200 g的54.25％和300 g处理的70.37％，在300 g治疗中降低了最高的降低，证明了粉虫重量与眼镜瘤降解之间的显着关系。重金属分析表明，通过残留物来排泄大多数重金属，有效地将泡沫聚苯乙烯转化为生物质，CO 2和排泄物。结论：这些发现突出了粉虫作为可持续塑料废物管理解决方案的潜力。这项研究有助于关于创新塑料废物管理策略的论述。未来的研究应重点介绍虫虫消耗前后的粉虫含量分析，以了解营养的影响。关键字：固体废物，造型泡沫，Tenebrio，larva，生物量引用：Kamaludin A，Iqbal M，Kahar K，Kahar K，AripinS。粉虫的重量不同（Tenebrio Molitor L.）对Styrofoam Decradation的影响。环境健康工程与管理期刊。2025; 12：1385 doi：10.34172/ehem.1385。
在水泥粉中的一些高Fe-Cr-C合金中磨损
固体金属材料中的磨损行为非常重要，因为它与生产成本有关。在这项工作中，磨损和磨损速率的行为显示在通过中频率感应炉中熔化而产生的高Fe-Cr-C合金产生的磨球，以及通过自动ϐ无孔成型机 - 脱落的造型机器的造型。总测试时间为（12小时）。磨料磨损速率，即耐磨性乘以mg/kg.hr的测试时间。通过用（50千克）（50 kg）旋转球，在圆形截面的柴油工作混合物内旋转球，倾斜45并旋转30 rpm，对三种合金中每种磨球：BC26，BC18和BC13进行测试。在文本中发现了加权和硬度测试结果，使用光谱分析ARL 34000 OE测试化学成分。获得的所有结果显示在表格中，文本中显示了图。因此，可以说，增加Cr％，增加硬度并降低磨损速率，并且其含有的Cr％和C％越高，磨损速率越低，并且耐磨损较高。
将传粉媒介的运动整合到授粉模型
对授粉过程的准确预测是可持续粮食生产和自然生态系统保护的关键挑战。对于许多植物，花粉扩散是由蜜蜂动物的觅食运动介导的。虽然大多数当前的授粉生态模型都采用随机的花粉运动，但对动物行为的研究表明，授粉昆虫，鸟类和蝙蝠如何依赖感官提示，学习和记忆来参观流量，从而产生复杂的运动模式。基于对授粉和运动模型的简要回顾，我们认为我们需要更好地考虑授粉媒介的认知，以改善从各个空间量表中对动物介导的授粉的预测，从单个流动物到植物，植物，栖息地斑块和景观。我们提出了将行为模型整合到授粉模型中的实用路线图，并讨论该合成如何对植物交配模式和拟合度进行修复预测。在动物行为和植物生态学研究之间的这种串扰将为迫在眉睫的危机提供强大的机械工具来预测和对授粉服务采取行动。
WC-17CO CERMET零件的可行性，激光粉床融合
cermet是由陶瓷加固和金属基质组成的复合材料。激光粉床融合（L-PBF）是一种添加剂制造（AM）技术。目前的论文介绍了使用WC-17CO粉末L-PBF对CERMET零件的可行性研究。结果表明，L-PBF过程的参数优化允许生产实心WC-17CO部分。结构分析显示出明显的孔隙率（1.41％）和较小的样品中存在小规模的裂纹。通过髋关节（热等位压）进行后处理，显着改善了制造零件的结构。孔隙率变得非常低（0.01％），XRD相分析显示易碎的W 2 C相位。磨料磨损和硬度测试表明，加上制造零件的性能与粉末烧结产生的参考零件相当。该研究成功证明了制造耐磨损的Cermet零件的可能性