1 简介 机器学习 (ML) 模型广泛应用于许多实际应用的决策过程。现代 ML 方法的快速发展、实际成就和整体成功 [LeCun et al. , 2015; Jordan and Mitchell, 2015; Mnih et al. , 2015; ACM, 2018] 保证了机器学习将作为一种通用计算范式盛行,并将找到越来越多的实际应用,其中许多与我们生活的各个方面有关。不幸的是,ML 模型有时会灾难性地失败 [Zhou and Sun, 2019; CACM Letters to the Editor, 2019]。它们还可能由于模型中的偏见(例如种族、性别、年龄)而支持糟糕的决策 [Angwin et al. , 2016]。由于脆弱性,它们的决策可能会令人困惑 [Szegedy et al. , 2017]。 ,2014;Goodfellow 等人,2015]。因此,迫切需要了解 ML 模型的行为,分析模型(或用于训练模型的数据)的(潜在)故障,对其进行调试并可能进行修复。这引起了人们对验证 ML 模型操作的兴趣日益浓厚 [Ruan 等人,2018;Narodytska,2018;Narodytska 等人,2018b;Katz 等人,2017],同时也激发了旨在设计可解释人工智能(XAI)方法的努力 [Ribeiro 等人,2018;Lundberg 和 Lee,2017;Ignatiev 等人,2018;Narodytska 等人,2018a;Ribeiro 等人, 2016;伊格纳季耶夫等人。 , 2019a;
OTC市场今天加入我们的是水文清洁能源的首席执行官Stuart Jara,它在我们的OTCQB风险投资市场上进行了Tresker HGCPF水文清洁能力,是高质量和环保石墨烯和其他纳米材料的商业制造商。Stuart,非常感谢您今天加入我们。Stuart Jara谢谢!很高兴在这里与您和您的听众交谈。OTC市场绝对。开始,请告诉我们您以前的经历以及您带给水文图的专业知识。Stuart Jara很好,我想说的是,我在职业生涯的第一部分中度过了大量的罚款贸易公司,从业务开发,财务管理,运行大型P和LS中做任何事情,在那里我了解了真实的外观。在我的职业生涯的下半年都在初创企业的私募股中度过。在您的袖子上卷起的地方,以相同数量的紧迫感来完成事情。因此,以我们在职业生涯的早期学习,学习的良好实践,并将其应用于初创企业。我今天利用的所有事情都非常兴奋地部署。OTC市场很棒! 因此,成立于2017年,多年来,我们带领我们浏览了您在产品中获得专利的技术平台。 stuart Jara是的,因此水平图实际上是从堪萨斯州立大学生产出非常一致的,环保的石墨烯的技术,在那里它是由索伦森博士发现的,但是早些时候,我们与KSU建立了合作,以接管该公司的全球独家权利专利,并在2017年至2021年在R和D阶段中真正地在R和D阶段中确实如此。OTC市场很棒!因此,成立于2017年,多年来,我们带领我们浏览了您在产品中获得专利的技术平台。stuart Jara是的,因此水平图实际上是从堪萨斯州立大学生产出非常一致的,环保的石墨烯的技术,在那里它是由索伦森博士发现的,但是早些时候,我们与KSU建立了合作,以接管该公司的全球独家权利专利,并在2017年至2021年在R和D阶段中真正地在R和D阶段中确实如此。和2022年,该公司经过了转型,将R和D重点业务转移到真正的商业化业务,这基本上说我们已经准备好了市场。所以这是我加入并开始建立一个可以将这种惊人材料带入市场的团队的时候。
乌克兰尼古拉耶夫 — 一辆俄罗斯虎式战车的残骸在路边冒烟,乌克兰军队在战壕外闲逛,抽着烟。附近,一群当地村民正在修理一辆缴获的 T-90 坦克,试图让它再次发动起来,以便乌克兰军队可以派上用场。俄罗斯军队为夺取尼古拉耶夫而战了三天,但到了周日,乌克兰军队将他们赶出了城市边界并夺回了机场,至少暂时阻止了俄罗斯沿黑海的推进。 “几乎没有人想到我们的士兵会如此坚强,因为当你三天没睡觉,当你只有一份干粮因为其他的都烧完了,当你外面气温降到零下而没有东西可以取暖,当你不断战斗时,相信我,这在身体上是非常困难的,”乌克兰军队第 59 旅的斯维亚托斯拉夫·斯特岑科上校在接受采访时精疲力竭地说道。“但我们的士兵坚持了下来。”占领尼古拉耶夫仍然是俄罗斯军队的一个关键目标,周日远处的炮火轰鸣表明乌克兰人并没有把他们击退那么远。但乌克兰人出人意料地成功保卫了这个距离敖德萨约 65 英里的关键港口,凸显了战争中出现的两种趋势。俄罗斯未能像俄罗斯总统普京所希望的那样迅速夺取尼古拉耶夫和其他城市,这在很大程度上是由于其功能
1 纳季兰大学医学院内科放射学系,纳季兰 61441,沙特阿拉伯;yealmalki@nu.edu.sa 2 世宗大学无人驾驶车辆工程系,首尔 05006,韩国;umair@sejong.ac.kr 3 Secret Minds,创业组织,伊斯兰堡 44000,巴基斯坦;engnr.waqasahmed@gmail.com 4 国立科技大学(NUST)机械与制造工程学院(SMME)机器人与智能机械工程系(RIME),H-12,伊斯兰堡 44000,巴基斯坦; karamdad.kallu@smme.nust.edu.pk 5 伊巴达特国际大学电气工程系,伊斯兰堡 54590,巴基斯坦 6 卡西姆大学医学院放射学系,沙特阿拉伯布赖代 52571;salduraibi@qu.edu.sa(SKA);al.alderaibi@qu.edu.sa(AKA) 7 纳季兰大学工程学院电气工程系,沙特阿拉伯纳季兰 61441;miditta@nu.edu.sa 8 扎加齐格大学人类医学学院放射学系,埃及扎加齐格 44631;maatya@zu.edu.eg 9 纳季兰大学应用医学科学学院放射科学系,沙特阿拉伯纳季兰 61441; hamalshamrani@nu.edu.sa * 通信地址:amad.zafar@iiui.edu.pk † 这些作者作为第一作者对这项工作做出了同等贡献。
OTC市场小上市合规性产品为经纪交易商和投资经理提供了一种全面的定量工具,用于评估和自动化美国交易所上市证券(公司)的风险流程,市值<5亿美元。在0-40点尺度上给出了每个安全性的数值风险分数。本文档概述了如何分配点值。
赫卢特科夫 AD- 俄罗斯联邦总统国民经济与公共管理学院西北管理研究所所长,经济学博士(圣彼得堡),编委会主席;巴赫季津 A.R.- 经济学博士、教授、俄罗斯科学院通讯院士、俄罗斯科学院中央经济与数学研究所所长(莫斯科); Eliseeva I.I.- 经济学博士、教授、俄罗斯科学院通讯院士、俄罗斯联邦荣誉科学家(圣彼得堡);叶列梅耶夫 S.G.- 经济学博士、教授、列宁格勒国立大学校长。普希金娜,俄罗斯政治学家学会(圣彼得堡)联合主席;科马洛夫斯基 V.S.- 哲学博士、教授、俄罗斯总统国民经济与公共管理学院和地区公共服务学院政治学系教育和方法学协会理事会主席(莫斯科);马卡洛夫 V.L.- 物理和数学科学博士、教授、俄罗斯科学院院士、俄罗斯科学院中央经济与数学研究所(莫斯科)科学主任;梅热维奇·N.M.- 经济学博士、圣彼得堡国立大学教授、俄罗斯波罗的海研究协会(圣彼得堡)主席;斯米尔诺夫 V.A.- 政治学候选人(莫斯科);斯莫尔古诺夫 L.V.- 圣彼得堡国立大学(圣彼得堡)哲学博士、教授、政治管理系主任; Subetto A.I.- 哲学博士、经济学博士、教授、俄罗斯联邦荣誉科学家、Noosphere公共科学院院长、质量问题研究院圣彼得堡分院副院长、主席团成员彼得罗夫斯基科学与艺术学院(圣彼得堡)
