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防卫省（兼职）招募信息 - 横须贺市
凡属下列任何一类者，均无资格参加此项考试： (1) 不具有日本国籍的人。 (2) 根据 1999 年修正前的民法规定，被宣告为无行为能力人的人（因精神障碍而被宣告为无行为能力人的人除外）。 (3) 被判处有期徒刑以上刑罚，尚未执行完毕或尚未成为执行对象的人。 (4) 根据法律规定受到处分，且自处分之日起未满 2 年的人。 (5) 成立主张使用暴力推翻日本宪法或根据宪法设立的政府的政党或其他组织的人。
防卫省（兼职）招募信息 - 横须贺市
凡属下列任何一类者，均无资格参加此项考试： (1) 不具有日本国籍的人。 (2) 根据 1999 年修正前的民法规定，被宣告为无行为能力人的人（因精神障碍而被宣告为无行为能力人的人除外）。 (3) 被判处有期徒刑以上刑罚，尚未执行完毕或尚未成为执行对象的人。 (4) 根据法律规定受到处分，且自处分之日起未满 2 年的人。 (5) 成立主张使用暴力推翻日本宪法或根据宪法设立的政府的政党或其他组织的人。
兼职（临时）志愿者招募信息 - 旭川市
2. 请使用蓝色或黑色圆珠笔填写所有大写字母字段，标有*的字段除外。 请用阿拉伯数字填写数字，并勾选相应的方框，其余部分则圈出来。 3. 如有错误，请划掉错误并在空白处填写。 4.当无法联系到该人时，请使用“上述以外的联系方式”字段。请自愿填写此表格。
基于树的模型需要数据预处理吗？
数据预处理是机器学习管道的重要组成部分（García等，2015; Alasadi和Bhaya，2017;çetinandYıldız，2022），因为它极大地影响了数据质量（Famili等，1997），并发现可以优化机器学习模型的关系，并将其发现。尽管是一个耗时的过程（Anaconda，2022），但这是基本的，尤其是对于大型数据集，降低维度可以在随后的过程中节省时间（García等，2016）。数据预处理不仅包括质量检查，还包括关键元素，例如转换，填充丢失的数据，离群值检测以及模型的变量选择。尽管普遍认为，基于树的模型不需要预处理，因为它们可以在没有任何更改的情况下处理它，但实验表明我们可以通过适当的预处理获得更好的结果（Caruana等，2008； Grinsztajn等，20222）。这种理解可能对自动化机器学习（AUTOML）管道有益，使我们能够优化和实施一个自动化的机器学习过程，该过程可以适当地预处理数据集以获得所选模型以产生更好的结果。本文提出了一个广泛的实验，涉及38个数据预处理策略，用于二进制和多类分类以及回归任务。我们使用五个基于树的模型：决策树，随机森林，XGBOOST，LIGHTGBM和CATBOOST。我们扩展了Forester 1软件，包括更多干扰自动模型学习的预处理。有关该工具的更多信息可在附录A中获得。
UCB，蒙特卡洛树搜索，alphazero
可以证明，UCB的遗憾在渐近上是最佳的，请参见Lai和Robbins（1985），渐近的适应性分配规则；或2018年Bandit算法书籍的第8章在线可在线提供，网址为https://banditalgs.com/。
树 - 养育育种 - 居民 - temperate-Forests- ...
地方发展中心（CEDEL）和文化和土著研究中心（CIRIR），Villarrica Campus，Pontifical catulica cat的Villarrica校园农业与森林科学学院生态系统与环境系野生动植物实验室，宗教大学cat cat g olima de Chile，Avda。vicu〜na Mackenna 4860，Macul，Macul，大都会地区，智利C角国际全球变化研究与生物文化保护和生物文化保护中心（CHIC），De Magallanes大学和应用生态与可持续性中心（CAPES）智利D国家奥杜邦学会，奥杜邦美洲，伯纳多或希金斯501，维拉里卡，阿劳卡尼亚地区，智利
AI-OCR・RPA 实证实验成果报告 - 木津川市
1-1 现状和课题 市政府的业务涉及将居民等提交的申请内容输入系统、修正输入错误等日常且繁重的行政工作，这也是工作人员长时间工作的原因之一。 为了解决这一问题，需要利用AI-OCR和RPA来缩短工作时间并实现准确处理，从而减轻常规任务的负担并提高其效率，同时提高员工工作的附加值，例如政策规划、外部协调以及与居民的沟通等员工应从事的主要任务，从而实现工作方式改革并改善公民服务。 国家政府也在《世界最先进的数字化国家宣言和促进公私数据有效利用的基本计划》中提出了人工智能、物联网、云计算等先进技术的示范和推广，呼吁向“智能地方政府”转变。
计算系统发育树之间的距离
描述实现了树木相似性的度量，包括基于信息的广义鲁滨逊距离距离（系统发育信息距离，聚类信息距离，匹配的拆分信息距离；史密斯2020）; Jaccard-Robinson-fivt距离（Bocker等人2013），包括Nye等。（2006）公制;匹配的分裂距离（Bogdanowicz＆Giaro 2012）;最大协议子树距离； Kendall-Colijn（2016）距离，以及最近的邻居交换（NNI）距离，近似于Per li等人。（1996）。包括用于可视化树空间映射的工具（史密斯2022），用于识别树木的岛屿（Silva and Wilkinson 2021），用于计算树木和树木的中间体，以计算树木和跨越树木的中间体。