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数学、数据科学和人工智能（素养水平）模型课程
1.我们提供具有吸引力且独特的教育，强调运用数学、数据科学和人工智能的“乐趣”和“学习的意义”，激发学生的好奇心和兴趣。我们的目标是培养热爱使用数学、数据科学和人工智能的人才，并创造一种“学习协同效应”，激励和启发他人和自己继续学习。目的是2.各理工大学在实施课程时，可根据本校的教育目标、专业特点，从本示范课程中灵活选择适合的课程。以及每个学生的学习历史和熟练程度。我们选择并提取必要的信息，并提供考虑到有机性的教育。 3.课程将通过使用真实数据和真实问题的练习，利用基于真实世界例子的数学、数据科学和人工智能，结合对现实世界问题的学习及其适当的利用方法。 4.文化水平教育强调“易于理解”。
![利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e2b202296b0567a88b2efb733a168494aa2a8937.png)
利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]
(1) MP Bendsøe 和 N. Kikuchi，“使用均质化方法在结构设计中生成最佳拓扑”，Comp. Methods in Appl. Mech. Eng.，第 71 卷，第 197-224 页，1988 年。 (2) MP Bendsøe 和 O. Sigmund，拓扑优化，理论、方法和应用，Springer，2004 年。 (3) Hidenori Sasaki 和 Hajime Igarashi，“使用傅里叶级数对 IPM 电机进行拓扑优化”，Journal of Electrical Engineering (B)，第 137 卷，第 3 期，第 245-253 页，2017 年 3 月。 (4) Y. Tsuji 和 K. Hirayama，“使用基于函数扩展的折射率分布的拓扑优化方法设计光路设备”，IEEE Photonics Technol. Lett.， (5) T. Sato、H. Igarashi、S. Takahashi、S. Uchiyama、K. Matsuo 和 D. Matsuhashi，“使用拓扑优化实现内置永磁同步电机转子形状优化”，《电气工程杂志 (D)》，第 135 卷，第 3 期，第 291-298 页，2015 年 3 月。 (6) S. Kobayashi，“实数编码 GA 的前沿”，《人工智能杂志》，第 24 卷，第 1 期，第 147-162 页，2009 年 1 月。 (7) T. Sato、K. Watanabe 和 H. Igarashi，“基于正则化高斯网络的电机多材料拓扑优化”，《IEEE 会刊》， (8) S. Hiruma、M. Ohtani、S. Soma、Y. Kubota 和 H. Igarashi，“参数和拓扑优化的新型混合：应用于永磁电机，”IEEE Trans. Magn.，第 57 卷，第 7 期，8204604，2021 年 (9) Y. Otomo 和 H. Igarashi，“用于无线电源传输设备的磁芯 3-D 拓扑优化，”IEEE Trans. Magn.，第 55 卷，第 6 期，8103005，2019 年。 (10) K. Itoh、H. Nakajima、H. Matsuda、M. Tanaka 和 H. Igarashi，“使用带归一化高斯网络的拓扑优化开发用于缝隙天线的小型介电透镜，”IEICE Trans. Electron.， E101-C 卷，第 10 期，第 784-790 页，2018 年 10 月。 (11) N. Hansen、SD Müller 和 P. Koumoutsakos，“通过协方差矩阵自适应降低去随机化进化策略的时间复杂度（CMA-ES），”进化计算，第 11 卷，第 1 期，第 1-18 页，2003 年。 (12) N. Aage、E. Andreassen、BS Lazarov 和 O. Sigmund，“用于结构设计的千兆体素计算形态发生”，自然，第 550 卷，23911，2017 年。
量子计算机科学的基础教会了我们关于化学的知识
物理上的不可证明** - 随着系统的随着时间的流逝，有突然的，定性的变化无法以任何方式预测，除了时间向前发展并查看它是否发生，并且在有限的时间内没有答案可以表明它永远不会发生（对于所有系统）。
惩教机构罪犯/居民药物和酒精测试
政策编号：205.230 标题：惩教所罪犯/居民药物和酒精测试 生效日期：5/5/20 目的：指定在部门授权下对罪犯/居民进行药物和酒精测试的条件、情况和程序。 适用范围：所有罪犯和居民 定义：确认测试 - 由认证和/或认可的实验室使用气相色谱/质谱 (GC/MS) 或液相色谱串联质谱 (LC/MS/MS) 技术进行的预先科学测试，用于确定样品中的药物或酒精含量。 药物 - 所有非处方的情绪控制物质，包括大麻、可卡因、苯丙胺、甲基苯丙胺、巴比妥类药物、苯二氮卓类药物、阿片类药物和致幻剂，以及被滥用的合法处方药。小组 – 机构检测的特定药物 采集点筛查 – 一种药物检测设备，可用于初步筛查尿液或口腔液体，作为实验室检测的替代。 药物检测呈阳性 – 检测结果表明存在药物，表明罪犯/居民摄入了这些物质。 随机检测 – 通过选择惩教机构中计算机预先确定的罪犯/居民总人数百分比来启动的计划外和突击性药物检测。 筛查检测 – 使用采集点筛查设备确定尿液样本是阳性还是阴性的初步检测方法。 零容忍 – 监禁期间不允许吸毒和饮酒。所有阳性检测结果都会得到部门回应。 程序： A. 一般规定 1. 部门对吸毒和饮酒实行零容忍政策，并致力于对其管辖范围内的所有罪犯/居民进行药物检测、制裁和治疗。 2. 所有药物/酒精检测呈阳性都会得到适当的制裁和/或治疗干预。 3. 该部门采用部门纪律委员会确定的最新可用药物检测技术和程序。
项目助理（两个职位）（参考：2401456）课程和教学系
责任，例如准备项目报告•履行PPSS申请人指定的其他职责，应具有学士学位，相关的全职资格后工作经验将是一个优势。他们应该是自我激励，负责的，并精通书面和口语的英语和中文（都广东话和普通话）。他们应该具有强大的人际关系，时间管理，解决问题和组织技能。良好的沟通技巧至关重要。在高等教育领域协调项目的经验，尤其是专注于学生参与的项目，将是一个优势。他们也应该有井井有条，具有良好的人际交往能力，并能够在团队中独立和集体工作。偶尔还需要在非规范小时内履行职责。有关该职位的进一步查询，请通过nbmendoza@eduhk.hk与Norman Mendoza博士联系。
陆军惩教旅举办健康日活动
2 月 2 日，陆军惩教旅在 McHugh 培训中心举办了家庭健康日活动。该活动旨在使 ACB 家庭做好准备并具有韧性。为了准备活动，整体预防护理团队确定了影响部队战备、健康和福祉的趋势。对于负面影响，将应用信息、教育和资源。对于积极影响，团队努力扩大影响。这项工作不能单独完成，需要整个村庄的共同努力。莱文沃思堡社区以令人难以置信的方式团结起来，通过展示可用的支持提供者和计划来支持格里芬旅的军人、家庭和平民，有 30 多个社区机构代表参加。旅士兵和配偶作为一个团队服务，有责任支持和尊重这一点。陆军家庭知道你什么时候关心他们。他们不应该在他们最好或最坏的日子第一次见到领导；需要建立一种融洽的关系，一种随着时间的推移而建立起来的信任关系。健康日议程包括精神健康计划概述、以生活质量为重点的驻军简报、ACB 健康计划讨论以及由 Ready and Resilient Performance Center 举办的“时刻准备着！”会议。许多组织都提供了信息亭，为军人家庭提供资源。陆军社区服务搬迁计划经理 Reagan Sawyer 指出，Fort Leavenworth 就业准备计划团队 Facebook 页面是招聘会和就业信息的资源。提供的其他资源和机会包括军人配偶教育和就业机会 (MySECO) 计划，该计划为军人配偶提供教育和职业指导，Strong-
胃肠病学
人工智能 (AI) 是一个总称，用于描述一组相互关联的领域。机器学习 (ML) 是指从过去的数据中学习以预测未来数据的模型。医学，特别是胃肠病学和肝病学，是数据丰富的领域，拥有广泛的数据存储库，因此为基于 AI/ML 的软件应用提供了丰富的基础。在本研究中，我们全面回顾了基于 AI/ML 的模型在这些领域的当前应用及其应用带来的机遇。具体而言，我们指的是基于 AI/ML 的模型在预防、诊断、管理和预后胃肠道出血、炎症性肠病、胃肠道癌前和恶性病变、其他非恶性胃肠道病变和疾病、乙型和丙型肝炎感染、慢性肝病、肝细胞癌、胆管癌和原发性硬化性胆管炎方面的应用。同时，我们确定了制约这些模型在医疗保健领域广泛应用的主要挑战，并努力探索克服这些挑战的方法。值得注意的是，我们详细阐述了对内在偏见、数据保护、网络安全、知识产权、责任、道德挑战和透明度的担忧。尽管速度比预期的要慢，但人工智能正在渗透到医疗保健行业。医疗保健领域的人工智能将成为现实，每位医生都必须参与其中。