XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System学与
计算机科学与人工智能理学士
综合课程：本课程让学生详细了解人工智能和机器人技术。人工智能是日常技术的核心，了解人工智能的应用是解决许多当前和未来现实问题的关键。实践学习：与人工智能和机器人技术相关的实时项目有助于学生掌握概念，并为学生提供以概念为导向的课程。独家招聘机会：这个为期 4 年的学位课程将有助于打造一批行业准备就绪的学生，并可进入顶级跨国公司担任大数据工程师、商业智能开发人员、数据科学家、机器学习工程师、研究科学家、人工智能数据分析师、人工智能工程师等职位。
参与式设计的科学与政治
本文试图从历史的角度阐明一些社会、政治和伦理问题，这些问题产生于两种截然不同的技术视角，这两种视角都将社会因素的明确考虑融入了系统设计中。本文介绍了两种不同的历史传统，它们对当前的参与式设计方法学领域做出了贡献——联合应用设计 (JAD ) 以及英国的“社会技术系统”和斯堪的纳维亚的“集体资源”方法——并且在实践中，它们以不同的方式整合最终用户，这是由于他们对工人、与技术的专业关系和既定目标的不同看法。从这两个角度研究方法学的独立发展，一个有趣的地方是，尽管它们之间存在差异，但这些方法最终都集中在一系列共同的关注点和非常相似的实践上。本文还研究了这些传统与商业组织理论化转型和公司重组趋势的关系，这有助于确保相关方法学的变体在美国和跨国大公司中占有一席之地。最后，本文探讨了技术与社会关系中的一些更广泛问题以及批判性技术研究的前景。我认为，参与式设计及其相关方法最好被理解为一种让用户、设计师和技术本身参与到技术发展过程中的模型。我们不应该像一些观察家那样，将参与式设计仅仅视为在技术设计实践中插入公共对话，而应该将其视为开发技术设计的批判性实践的模型。 2000 Elsevier Science Ltd. 保留所有权利。
KP 全国医学与牙科招生
Medi-Cal 管理式医疗计划名称：凯撒基金会健康计划公司 (KFHP) 1. 描述 MCP 将如何向会员、医疗服务提供者、社区组织 (CBO)、部落合作伙伴和其他当地合作伙伴提供有关 COVID-19 疫苗的循证信息，以鼓励所有会员接种疫苗。字符限制：2,500 个字符。在整个 COVID-19 疫情期间，凯撒基金会健康计划公司 (KFHP) 与其独家签约医疗服务提供者团体 Permanente Medical Group, Inc. (TPMG) 和南加州 Permanente Medical Group (SCPMG) 以及凯撒基金会医院 (KFH) 密切合作（所有团体统称为“Kaiser Permanente”）。 Kaiser Permanente 将继续分享基于证据的印刷材料，以支持疫苗接种信心（例如“COVID-19 疫苗：了解事实”、“疫苗：它们是什么以及它们如何挽救您的生命？”等），在社交媒体上制作疫苗信心信息，让医生接受媒体采访，并与临床医生举行市政厅会议以解决问题。Kaiser Permanente 将利用与社区组织（例如 FQHC、YMCA、信仰组织、种族/民族组织、社会服务、商会等）的现有关系，向其社区传播基于证据的信息。在北加州，Kaiser Permanente 已向 115 多个社区组织拨款 1000 万美元作为战略性 COVID-19 疫苗公平拨款。例如，向亚洲资源公司拨款 75,000 美元。他们是南萨克拉门托非常多元化的 API 社区中最值得信赖的 CBO。最后，Kaiser Permanente 为加州城市印第安人健康联盟提供资金，并获准续签核心支持补助金（一般运营支持），该补助金将于秋末提交董事会批准。这些资金还将支持这一目标人群最紧迫的医疗保健需求。2. 描述 MCP 将如何提供有关在会员社区内接种疫苗地点的信息。字符限制：2,500 个字符。Kaiser Permanente 将继续更新会员服务呼叫中心脚本，并更新 KP.org（现场和预约）上有关接种疫苗地点的信息。我们将继续通过各种渠道联系未接种疫苗的会员，包括短信、电子邮件、电话和医生信息，提供有关如何找到疫苗接种点和更新他们的 COVID-19 热线的信息。此外，Kaiser Permanente 将继续通过 COVID-19 电子邮件通信、印刷材料和社交媒体向会员传播此信息。大多数会员通信也提供西班牙语版本，而最高优先级通信则翻译成会员首选语言。
利用种子科学与技术中的机器学习和人工智能的力量：评论
摘要：将机器学习（ML）和人工智能（AI）整合到种子科学和技术中代表了农业研究中的变革性范式。这项研究探讨了ML和AI方法的潜力和应用，以增强与种子相关过程的各个方面。从种子生存能力评估到作物产量预测，使用高级算法使人们可以对种子特征有更精确，有效的理解。抽象钻探到了特定的应用中，例如种子育种中的预测性建模，图像识别和数据驱动的决策。通过利用ML和AI的力量，种子科学领域的研究人员和从业人员可以彻底改变传统方法，促进可持续的农业，并确保在不断发展的全球景观中进行粮食安全。
量子密码学与经典通信
量子力学效应使得构建经典上不可能实现的密码原语成为可能。例如，量子复制保护允许以量子状态对程序进行编码，这样程序可以被评估，但不能被复制。许多这样的密码原语都是双方协议，其中一方 Bob 具有完整的量子计算能力，而另一方 Alice 只需向 Bob 发送随机的 BB84 状态。在这项工作中，我们展示了如何将此类协议一般转换为 Alice 完全经典的协议，假设 Bob 无法有效解决 LWE 问题。具体而言，这意味着 (经典) Alice 和 (量子) Bob 之间的所有通信都是经典的，但他们仍然可以使用如果双方都是经典的，则不可能实现的密码原语。我们应用此转换过程来获得具有经典通信的量子密码协议，以实现不可克隆的加密、复制保护、加密数据计算和可验证的盲委托计算。我们成果的关键技术要素是经典指令并行远程 BB84 状态准备协议。这是 (经典) Alice 和 (量子多项式时间) Bob 之间的多轮协议，允许 Alice 证明 Bob 必须准备了 n 个均匀随机的 BB84 状态（直到他的空间上的基础发生变化）。虽然以前的方法只能证明一或两个量子比特状态，但我们的协议允许证明 BB84 状态的 n 倍张量积。此外，Alice 知道 Bob 准备了哪些特定的 BB84 状态，而 Bob 自己不知道。因此，该协议结束时的情况 (几乎) 等同于 Alice 向 Bob 发送 n 个随机 BB84 状态的情况。这使我们能够以通用和模块化的方式用我们的远程状态准备协议替换现有协议中准备和发送 BB84 状态的步骤。
M. Tech。计算机科学与工程B.Tech。 - 计算机科学与生物科学 附件1计算机科学与工程学院工程学院B.Tech。 - 计算机科学与生物科学附件1计算机科学与工程学院工程学院
示例-PE 4•CSE3240：云应用程序•CSE3241：计算机视觉•CSE3242：Web框架•CSE3243：道德黑客示例-PE5•PE5•CSE3244：安全编程•安全编程•CSE3245：CSE 3245：云安全和隐私•云安全性•CSE3246：CSE 3246：cse 3224：ably•CSE322222224：CSE 32224：CSE 32224：CSE 32224：CSE 32224： PE6•CSE3249：数字取证和网络犯罪•CSE3250：雾和边缘计算•CSE3251：深度学习•CSE3252：UI/UX设计•CSE3253：DEVOPS
麻省理工学院生物工程科学与研究学院...
兹证明，Sagarika Khamkar 女士提交的论文“研究噬菌体和纳米颗粒作为生物防治剂在不同栖息地对硫酸盐还原菌 (SRB) 的影响”是生物工程学士学位的部分内容，该论文由我监督和指导，在浦那 Agharkar 研究所生物能源组完成。
B.Sc.计算机科学与机器学习B.Sc.计算机科学与机器学习
独家招聘反对派：Lo Yola组织独家招聘驱动器，与潜在雇主的学生联系，并增强其就业能力。软技能发展：该计划着重于提高学生的分析技能，团队合作ABI和个性发展，以确保全面的专业人员准备在工作场所中出色。就业能力：洛约拉CSML计划的毕业生非常强调实践经验和与行业相关的SK Ills，这是可用的，有能力应对快速发展的技术景观的挑战。独家招聘机会：Loyola组织独家招聘驱动器，将学生与潜在雇主联系起来并提高其就业能力。软技能开发：该计划着重于增强学生的分析能力，团队合作能力和人格发展，以确保他们是全面的专业人员，准备在工作场所中表现出色。就业能力：非常重视实践经验和与行业相关的技能，Loyola的CSML计划的毕业生很容易就业，能够应对快速发展的技术环境的挑战。
材料科学与冶金学
本课程旨在提供从家庭到各种工程应用中使用的金属冶金方面的基础知识。它涵盖了材料的基本方面、晶体结构及其表示，以及材料中存在的各种缺陷。然后，讨论了合金化的必要性及其相图中发生的相应变化。特别关注工业中广泛使用的重要黑色和有色合金。包括通过不同的热处理工艺及其微观结构变化来定制材料性能。最后，课程以对金属以外的材料的讨论结束，其中包括聚合物、陶瓷和复合材料等先进材料。课程成果：在课程结束时，学生将能够 1. 解释晶体结构及其缺陷的基本概念，并在立方晶胞中绘制晶体点、方向和平面。2. 解释合金二元相图中存在的各种相，并计算相的质量分数。3. 推荐热处理工艺以实现钢性能的期望变化。 4. 根据性质和应用，区分铁合金和有色合金。根据性质和应用，对聚合物、陶瓷和复合材料进行分类和解释。