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三年级 B.Tech 计算机科学与工程（...
图像增强（点处理）：图像负片、阈值处理、有背景和无背景的灰度切片、幂律和对数变换、对比度拉伸、直方图均衡化和直方图规范空间域图像增强（邻域处理）：用于图像增强的低通和高通滤波、空间滤波基础、生成空间滤波器掩模 - 平滑和锐化空间滤波图像变换：一维 DFT、二维离散傅里叶变换及其逆变换、二维 DFT 的一些属性、沃尔什-哈达玛、离散余弦变换、哈尔变换、倾斜变换频域图像增强：频域滤波基础、平滑和锐化频域滤波器
计算机科学与工程文凭
co 4使用积分的基本定理及其属性评估确定的积分。co 5使用确定的积分概念来计算不规则形状和革命固体的体积的区域。co 6通过使用梯形和辛普森的1/3 RD规则，通过工程问题中各种功能的各种功能的平均值和RMS值评估工程问题。
计算机科学与工程系
HCL Technologies KAL-M 机器人和创新 Cybernaut Edu-Tech ST Microelectronics GeeplexTech Solutions Pvt Ltd Soil of Life KH Exports India Pvt Limited Solaiera (Solutions AI Era), 海得拉巴 谅解备忘录 出版物 学者信息 资助项目 应用论文 审阅活动 组织活动 参加活动 其他活动 ME(CSE) 入学指导 - 2024-2026 批次 NBA 认证 课程 R2024 SHAPE 2024 学生暑期实习 (SSI 2024) 学生成就 课外活动 第 60 届全国轮滑锦标赛 实习亮点 - 学年2023-2024 技术文章
计算机科学与人工智能理学士
综合课程：本课程让学生详细了解人工智能和机器人技术。人工智能是日常技术的核心，了解人工智能的应用是解决许多当前和未来现实问题的关键。实践学习：与人工智能和机器人技术相关的实时项目有助于学生掌握概念，并为学生提供以概念为导向的课程。独家招聘机会：这个为期 4 年的学位课程将有助于打造一批行业准备就绪的学生，并可进入顶级跨国公司担任大数据工程师、商业智能开发人员、数据科学家、机器学习工程师、研究科学家、人工智能数据分析师、人工智能工程师等职位。
B.Sc.计算机科学与机器学习B.Sc.计算机科学与机器学习
独家招聘反对派：Lo Yola组织独家招聘驱动器，与潜在雇主的学生联系，并增强其就业能力。软技能发展：该计划着重于提高学生的分析技能，团队合作ABI和个性发展，以确保全面的专业人员准备在工作场所中出色。就业能力：洛约拉CSML计划的毕业生非常强调实践经验和与行业相关的SK Ills，这是可用的，有能力应对快速发展的技术景观的挑战。独家招聘机会：Loyola组织独家招聘驱动器，将学生与潜在雇主联系起来并提高其就业能力。软技能开发：该计划着重于增强学生的分析能力，团队合作能力和人格发展，以确保他们是全面的专业人员，准备在工作场所中表现出色。就业能力：非常重视实践经验和与行业相关的技能，Loyola的CSML计划的毕业生很容易就业，能够应对快速发展的技术环境的挑战。
数据科学与人工智能理学学士学位（从 2018/19 学年开始的新课程）
这是 SCSE 和 SPMS 联合提供的全日制四年制直接荣誉理学学士学位课程，面向渴望掌握整合计算机科学和统计学协同学科需求的学生。该计划特别针对有远见的学生，他们有动力和热情利用他们在数据科学和人工智能 (AI) 方面的知识为社会紧迫挑战寻找创新解决方案。该课程将为学生提供解决不同应用领域的实际问题的机会，包括科学和技术、医疗保健和临床医学、商业和金融、环境可持续性等。
CSCI5370.pdf - 香港中文大学计算机科学与工程系
课程：CSCI5370 课程 ID：002640 生效日期：2024-07-01 Crse 状态：有效 审批状态：已批准 [ 新课程 ] 量子计算 量子計算 本课程介绍量子计算中的以下主题：1.量子计算和通信模型；2.量子算法及其局限性；3.其他主题（量子通信、量子密码学、量子证明、量子纠错、量子霸权）。
计算机科学与工程硕士（SCS）
注意：1. 技术研讨会：CIE 分数将由一个委员会评定，该委员会由担任主席的系主任、指导老师/联合指导老师（如果有）和系的一名高级教员组成。该课程的同一学期和其他学期的所有研究生必须参加研讨会。技术研讨会授予的 CIE 分数将基于对研讨会报告、演讲技巧和问答环节的评估，比例为 50:25:25。2. 实习：所有学生必须在第一和第二学期和/或第二和第三学期的假期期间进行为期 6 周的强制性实习。大学考试将在第三学期进行，规定的学分将在同一学期计算。实习应被视为及格，并应考虑授予学位。那些没有参加/完成实习的人将被宣布为实习课程不及格，并必须在满足实习要求后在随后的大学考试中完成实习。
数据科学与应用人工智能博士后学者计划
芝加哥大学数据与计算中心正在寻求希望加深对前沿数据科学和计算研究的了解，同时在特定应用问题领域发展更多专业知识的博士后学者。数据与计算中心 (CDAC) 是芝加哥大学数据科学研究的智力中心和孵化器。我们与芝加哥大学计算机科学系位于同一地点，通过在实际应用的背景下探索新的数据和计算方法、基础和平台来促进发现。这个独特的项目为博士后提供了对数据科学中重要问题进行原创研究的机会，同时还可以在一个或多个互补领域（如行为科学、医疗保健和公共政策）发展专业领域的专业知识。该项目利用芝加哥大学排名靠前的课程、世界知名的教师以及充满活力且快速扩张的数据科学生态系统，将使博士后学者能够参与定义领域的数据科学和人工智能研究。我们的职位提供有竞争力的薪水、丰厚的研究经费津贴和福利。项目优势：
国际科学与实用会议“ ...
组织委员会成员：V。Shebanin - 技术科学博士，教授，乌克兰国家农业科学学院院士，乌克兰国家科学学院院士，乌克兰国家科学院院士，Mykolaiv国家农业大学校长，组织委员会校长M. Gill -Gill -dean Instruction and Strescation of Standard of Forkech of Fordech of Foreech and Fordech and Fordech and Forech and Livest，Livest，Livesty，Livesty，Livesty，Livest，Livest，Livest，，兼农业科学，教授，乌克兰国家农业科学院教授，乌克兰国家科学学院院士 - 科学委员会主任O. Karatieiva O. Karatieieva-生物技术与生物工程学系主任，Mykolaiv National Agrian Agrian Agrian Informent of Mriverririric of Mriverriric of Mriverriric of Mriverririric of Mriverririric of Mriverriric of Mriverririric of Mriverririric of Mriverririric of Mriverriric of Mriverririric of Mriverriv科学委员会