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人工智能在塑造高中生学习动机方面的作用
《国际教育与科学技术杂志》（IJTES）是同行评审的在线学术杂志。本文可用于研究、教学和个人学习目的。作者对其文章的内容负全部责任。该杂志拥有文章的版权。出版商不对因使用研究材料而直接或间接引起的任何损失、诉讼、索赔、诉讼、要求、费用或损害承担责任。所有作者均需披露任何实际或潜在的利益冲突，包括与所提交作品相关的与其他个人或组织的任何财务、个人或其他关系。
学生的AI生成图像：对动机，学习和满意度的影响
摘要：在当代社会中，生成AI（Genai）渗透日常生活的快速发展，学校必须跟上发展的发展。未来后代具有Genai技能和知识，就像传统扫盲是当今的招聘条件一样。学校课程需要整合这项新技术，以支持学生的学习和发展。关于人工教育的研究（AIED）已报告了Genai参与教学和学习的挑战，也报告了Genai作为研究支持的挑战。不落后于许多学校，就开始采取AIED计划，这需要研究如何以有用的方式在教学活动中应用Genai。指导这项研究的研究问题是：在视觉形式中使用GAI可以如何支持学生在中学环境中的学习过程和动机？总体研究策略是一种定性案例研究方法，研究员三角剖分。数据是在研讨会会议和半结构访谈中的观察结果中收集的。与老师和学生一起。在六步归纳性主题分析中，编码数据摘录，汇总到类别并提出。的发现表明，用于产生图像的Genai工具可以对学习产生积极影响。同时支持信息的记忆，对动机和学生满意度也产生了积极影响。图像生成工具的参与不是替代品，而是对传统教学活动的补充。结论是，在教育中使用AI可以提供新的学习机会，并且随着Genai的使用越来越多，对于学生和老师的步伐至关重要。但是，这将需要更多的时间和资源来为AIED的教师专业发展。
动机对非...
该研究的目的是检查动机对索马里摩加迪沙地方非政府组织员工绩效的影响，并为财务和非财务激励措施的功效提供了宝贵的见解。这项研究通过采用定量研究设计并利用通过简单的随机抽样选择的105名员工样本来确保具有代表性和统计学意义的数据集。使用结构化问卷进行数据收集，再加上SPSS和SMART PL等高级分析工具，促进了对激励措施与员工绩效之间关系的强有力评估。这些发现强调了对员工动机的多方面方法的重要性。经济激励措施，包括工资，奖金和薪酬，对员工绩效产生了重大影响，强调了货币奖励在激励员工方面的持续相关性。同样重要的是非财务激励措施，例如改善工作条件，认可和个人发展的机会，表现出对员工绩效的实质性积极影响。这些结果强调组织必须实施平衡的动机策略，以满足员工的财务和个人成长需求。该研究的建议是采用这种平衡的方法，并保持有关激励计划的透明沟通，为寻求增强员工动机策略并提高整体组织绩效的当地非政府组织提供了可行的见解。
彻底改变学生参与度：人工智能对专业学习动机的影响
摘要 — 要成为专业人才，学生必须有高度的决心，积极参与学习和磨练技能。本文探讨了人工智能 (AI) 如何帮助学生在准备专业领域期间提高投入度。有人提出，虚拟助手、智能辅导系统和算法等人工智能技术能够提供个性化的反馈、适应性评估和个性化课程，以满足每个学习者的特定需求和偏好 1 。本文调查了实证研究和理论框架，这些研究提供了人工智能对学生积极性的有利影响的证据，包括自主性、能力和关联性以及其他因素。此外，它还深入探讨了利用人工智能来提高学生积极性可能产生的伦理问题，如数据安全或算法偏见——都必须仔细考虑这两个问题，这样才能负责任地且富有成效地将其融入教育中。总之；本摘要强调，如果我们想充分利用人工智能技术，同时激发学习者的积极性，从而成功实现专业化培养目标，就需要进行进一步的研究，并与使用人工智能技术的教育工作者/研究人员/开发人员建立合作伙伴关系。
基于大脑的学习对学生学习和表现数学的内在动机的影响：学校心理学的神经科学研究
本研究旨在探索基于大脑的学习对学生学习和表现数学的内在动机 (IM) 的影响。由于神经科学的教育意义，研究人员计划采用收敛平行研究设计的混合方法实验研究。参与者是 2021-2022 学年就读于巴基斯坦卡苏尔区一所男子公立中学的八年级学生。在基线阶段 (A) 和退出阶段 (A)，学生使用传统的讲课方式学习数学。相反，在治疗阶段 (B)，他们通过基于 BBL 方法和原则的活动学习数学。数学动机量表和观察（现场笔记）用于同时收集定量和定性数据。使用单向重复测量方差分析和主题分析对数据进行分析。研究人员发现，BBL 显着影响学生学习和表现数学的 IM。经过定性分析，我们发现视觉故事讲述、角色扮演、i-Think 地图、回到黑板和 Kick Me Poison Box 是最有效的基于 BBL 的活动，这些活动可以保持学生的参与度，提供情感支持，并有助于学生在数学学习和表现中的 IM。建议教师在学校开展基于 BBL 的活动来教授数学并影响学生的心理。