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对糖尿病护理的理解，态度和障碍
摘要：在机器人辅助部分肾切除术（RAPN）期间，已经引入了3D模型作为提高外科医生精度的工具。他们表明是为了提供准确的解剖细节，通过减少并发症来改善手术时间和患者的安全。在过去的几年中，已经开发并提出了几种有用的模型。但是，文献仍然很少在操作员的经验以及学习曲线的经验可能影响模型的准确性和精度。在这一目光中，研究的目的是评估从CT图像开始的RAPN 3D术前模型的分割的精度的准确性，人际变异性和学习曲线。这项研究将确定操作员经验和学习曲线对RAPN中3D术前模型准确性的影响，从而优化工作流程以进行更广泛的临床采用。关键字：3D手术，RAPN，三维，虚拟模型，肾切除术
导航引导/机器人辅助手术
使用导航和机器人技术的微创脊柱手术的发展显着提高了该手术的可行性，准确性和效率。尤其是这些方法提供了提高的椎弓根螺钉放置，减少辐射暴露以及外科医生的学习曲线缩短的精度。然而，关于导航和机器人辅助手术的临床结果和成本效益的研究仍处于起步阶段。因此，有限的证据有限，这使得很难就这些技术的长期收益得出DE FINISTIAL结论。在本文文章中，我们提供了当前导航和机器人脊柱外科系统的摘要。我们得出的结论是，尽管近年来取得了进展，并且这些方法可以从临床结果和缩短学习曲线方面提供明显的优势，但成本效益仍然是一个问题。因此，需要未来的研究才能解决这些高级平台的培训成本，可变的初始费用，维护和服务费以及运营成本，以便在标准临床实践中实施它们。
改进BI-LSTM以获得高精度蛋白序列家族分类器
对于鉴定生物化学过程和活细胞中生物学规范至关重要的主要营养素是蛋白质。蛋白质通常围绕由其家庭类型定义的一个或几个功能。因此，需要识别和分类来根据其结构和家庭分离蛋白质。在这项工作中，我们建立了一个模型来对蛋白质序列的家庭进行分类。我们使用的蛋白质序列数据集由各种生物学意义的大分子组成。分类器是使用BI-LSTM深入学习的。我们通过从结构生物信息学研究合作社的蛋白质数据库中收集数据集，使用令牌化对数据进行预处理，并基于BI-LSTM的深度学习网络对分类器进行建模。由于我们获得了受过训练的模型的最佳准确率，因此我们使用学习曲线，准确率和损失的评估指标来找出模型性能。结果表明，Deep Bi-LSTM具有拟合学习曲线，99％的精度率和0.042损失的出色性能。
将Windows 11放在安全策略的中心
人工智能通过自动化和增强威胁检测，响应，分析和预测来确定网络安全。，地平线上有许多新功能。，但是当公司在急于进入生产的学习曲线中，可能会有遵守，隐私等风险。经过精心研究的方法，可能包括信任，风险，安全管理（TRISM）计划，可以从一开始就整合治理并帮助您成功。
先发优势：成熟市场与新兴市场消费者对先锋品牌与追随者品牌态度的跨国比较
FMA 的概念解释 ................................................................................ 97 i FMA 的经济分析来源 .............................................................................. 98 学习曲线原理 ................................................................................ 99 技术和政府认可的领导力 ............................................................................ 101 信息不对称 ...................................................................................... 102 转换成本 ...................................................................................... 104 FMA 的行为来源 ...................................................................................... 107 创新的扩散 ...................................................................................... 108 消费者经济学/风险规避 ............................................................................. 112 学习理论和信息暴露序列 ............................................................................. 114 态度过程 ............................................................................................. 127
一周图 - 可再生能源的增长...
▪但是，更复杂和设计的技术（例如风电场和生物量）通常需要较高比例的本地改编或来源组件。这可以转化为更陡峭的学习曲线，并相应地降低成本。特定于部门的考虑和本地环境在政策设计中始终重要。虽然政策需要适应这些，但过去从创建可再生能源市场中学到的课程是最令人鼓舞的，这是可以做到的。
了解森林计划荒野标准，...
随着冠状病毒大流行取消或改变了大多数美国人的旅行计划，人们首次以创纪录的数字涌向公共土地。尽管我们管理的室外空间对于试图应对大流行的游客来说是一个至关重要的天堂，但土地管理者发现，在这些访客负责任的使用方面，学习曲线有一个陡峭的学习曲线。许多荒野地区在2020年的使用率比往年的使用要高得多，在某些情况下，使用的使用增加导致问题增加：拥挤，孤独，孤独，驾驶或在脆弱的位置驾驶或停车，践踏植被，不包装垃圾，在不适当的地方露营，例如在水上或沿着小路或不完全露营营地的地方露营。，即使在传统上频繁的地区，公共土地经理也随着探视的增加，也已经意识到有必要促进负责任的娱乐活动，并对使用的限制进行了一些限制。荒野经理应寻求指导的第一个地方之一是当地的森林土地和资源管理计划（森林计划）。森林计划提供了有关在荒野中或与荒野相邻的管理措施的餐厅。森林计划还可以提供特定的标准，准则和阈值，以帮助荒野经理知道要监视什么以及何时采取管理措施。