特集:《Web身份与AI》身份管理相关技术的进展与变迁 / Web上身份与语义的表现与运用 / 去中心化的Web身份与角色“我”为中心的Web与OpenL□、OAuth-/ Web上人与行为的可信度评估 / 从社会心理学角度看互联网上的身份 / 身份的评估 / 从SaaS应用平台角度看身份管理 / 个人信息云及其未来
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Abstract 本研究的目的是通过使用可见光相机来调查眼动参数来估计汽车驾驶期间的心理负荷(MWL)。本研究涉及 12 名学生(6 名男性和 6 名女性)。参与者同时使用驾驶模拟器执行驾驶任务和次要任务,以控制MWL。N-back任务的级别如下:无、0-back。 , 1-回,使用可见光相机测量 2-back 和 3-back 的视线和头部角度以及眨眼频率,根据视线和头部角度计算眼球旋转角度,即头部运动的比率。还测量了 N-back 任务的主观 MWL 和准确性,结果表明,随着 N-back 任务难度的增加,主观 MWL 单调增加。 N-back 任务具有统计显着性对水平和垂直注视角度的标准差(SD)、眼球水平旋转角度的标准差、水平方向头部运动的共享率以及眨眼频率进行Logistic回归分析,结果显示,眼球水平旋转角度的标准差和眨眼频率的标准差(SD)。眨眼频率是估计 MWL 的最重要参数 受试者工作特征 (ROC) 曲线的曲线下面积 (AUC)
7 ASPLOS国际建筑支持语言和操作系统ACM http://dblp.uni-trier.de/db/conf/asplos/
https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/aimap/AIMap_JP_20230510.pdf
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