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黑鲁斯生物科学将2024年的销售额增长到7560万瑞士法郎
schlieren（苏黎世），瑞士，2025年3月11日 - 黑鲁斯生物科学（“黑烟”或“公司”）是下一代骨骼康复技术的领导者，今天宣布了2024年全年的财务和运营成果，标志着另一种创纪录的增长，增长，增加了市场渗透率，市场渗透率和战略性储藏室。Direct Magnetos产品销售的收入同比增长136％，达到7480万瑞士法郎（2023年：3170万瑞士法郎）。集团总收入达到7,560万瑞士法郎，比2023年增长了125％。黑鲁斯集团在2024年获得了220万瑞士法郎的EBITDA，而2023年的EBITDA损失（59）百万；调整后的EBITDA不包括纤维蛋白-PTH成本，经常性和基于股份的薪酬，以及总计900万瑞士法郎的相关社会保障费用，占调整后的EBITDA利润率为11.9％。Chris Fair，Chris Biosciences首席执行官说：“我们记录了杰出的Direct Direct Magnetos销售增长136％。这种增长是由我们在主要市场中成功推出的技术推动的，尤其是随着需求在全球范围内的不断增长。总的来说，这对黑泽来说是一个变革的一年，标志着我们为该集团提供的第一个正EBITDA比预期的要早得多。此外，超过现金流盈余是该公司的关键里程碑。从战略上讲，在脊柱上发表的具有里程碑意义的1级临床研究继续推动客户偏好。拥有坚实的基础和明确的路线图，黑卢斯有充分利用新兴的机会并推动持续的股东价值。”我们还与Medtronic获得了一项为期五年的独家协议，以加速在美国采用Magnetos，我们扩展到邻近的肢体市场，最低侵入性手术的投资组合创新以及更广泛的全球分配能力位置，以持续爆炸性增长。
新闻稿2025年2月26日萨博和阿尔托大学将研究合作延长了十年
Saab和Aalto University宣布将其研究合作的延长延长了10年，直到2036年。新协议包括10个Meur的最低投资，旨在确保对Saab业务至关重要的关键领域的研究连续性。2017年，萨博（Saab）与阿尔托大学（Aalto University）进行了一项大量的研究合作，重点介绍了天线技术，微电子学，雷达信号处理，人工智能和氢声传感的领域。今天，萨博和阿尔托大学宣布，合作的最低投资为10梅尔，涵盖了2027 - 2036年。
峰会治疗学将在第43届年度J.P. ...
Summit Therapeutics to Present at the 43 rd Annual J.P. Morgan Healthcare Conference Miami, Florida, January 7, 2025 – Summit Therapeutics Inc. (NASDAQ: SMMT) (“Summit,” “we,” or the “Company”) today announced that it will participate in and present at the 43 rd Annual J.P. Morgan Healthcare Conference in San Francisco, California, on Monday, January 13，2025在下午3:00。Robert W. Duggan，董事长兼首席执行官，首席执行官兼总裁Maky Zanganeh博士将介绍公司概述和有关我们组织进度的最新信息，包括开发我们创新的双特异性抗体Ivonescimab。演示文稿将从我们的网站：www.smmttx.com现场直播。演示文稿后，将在我们的网站上找到演示文稿的存档版本。
探索纯意识：催产素如何调节意识的神经生物学将AI整合到财务风险管理中
此外，研究分析了与AI的合规风险，尤其是关于巴塞尔三世和GDPR等重要法规的合规风险，这对于维护财务稳定和客户信心至关重要。研究表明，应用AI方法在很高的程度上提高了预测效率，以及机构面临的紧迫和主要法律问题。此外，研究揭示了将机器学习应用于操作风险管理的有益部门，并提供了使用AI的指南。为了改善和加强风险管理方法并确保严格遵守当前和未来的实施法规，本研究提供了与当前有关财务未来的论述在技术进步的上下文中的信息。
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所（AI 3）的首任所长。作为研究所的领导者，所长将向教务长汇报工作，并担任首任西蒙斯无限教授，并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究，同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学，因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位，并开始部署其战略计划“我们的时刻”，该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金，正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构，以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情，并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头，带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所，石溪大学将从其总统创新与卓越（PIE）基金中拨出 1000 万美元，用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的，后者将单独支付。研究所的重点是创新研究：主任将投入大量时间和精力，让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作，这些工作将是石溪大学的特色，并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展，人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所（AI 3）的首任所长。作为研究所的领导者，所长将向教务长汇报工作，并担任首任西蒙斯无限教授，并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究，同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学，因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位，并开始部署其战略计划“我们的时刻”，该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金，正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构，以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情，并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头，带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所，石溪大学将从其总统创新与卓越（PIE）基金中拨出 1000 万美元，用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的，后者将单独支付。研究所的重点是创新研究：主任将投入大量时间和精力，让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作，这些工作将是石溪大学的特色，并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展，人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
人类大脑动力学将可供性处理的早期感知阶段与晚期运动相关阶段分离
可供性，即环境为特定生物或代理提供的行动可能性（Gibson，1979），在指导代理行为方面发挥着至关重要的作用。在可供性感知领域，关于它是否是一个自动化过程一直存在争议。一些研究人员认为，可供性感知是一个自动化过程，因为它快速且毫不费力（Bonner & Epstein，2017；Goslin 等人，2012；Harel 等人，2022；Tucker & Ellis，1998），而另一些人则认为它不是自动化的，而是高度情境化的，并且可能受到偏见和期望的影响（Girardi 等人，2010；Kalénine 等人，2016；Mustile 等人，2021；Pellicano 等人，2010；Tipper 等人，2006；Wokke 等人，2016）。然而，综合视角提出，可供性自动化应理解为一个随时间变化的动态过程，其中可供性感知可能最初自动发生，但后来受到更高级认知过程的调节（Borghi & Riggio，2015；Djebbara 等人，2022；Gastelum，2020；Kourtis 等人，2018）。因此，可供性感知是否是一个自动化过程的问题可能取决于所考虑的具体环境和时间尺度。本研究使用脑电图 (EEG) 的大脑动态特征为可供性感知是一个随时间变化的过程的假设提供证据。可供性自动化问题与关于可供性处理的自上而下/自下而上的争论有关（Pezzulo & Cisek，2016），其中一些发现与自动自下而上的观点大致一致，表明可以毫不费力地处理可供性。 Tucker 和 Ellis (1998) 使用刺激-反应兼容性 (SRC) 范式，要求参与者尽快判断计算机显示器上显示的物体是直立的还是倒置的。在他们的实验中，物体以两种水平方向（与右手抓握或左手抓握兼容）和两种垂直方向（直立或反向）呈现。作者发现，当物体的手柄与反应手位于显示器的同一侧时，参与者对直立或倒置物体的反应比手柄在另一侧时更快，尽管物体的手柄与反应手无关
Ogilvie学校校园学习和教学将满足...
Ogilvie School校园是一所适合有严重和复杂需求的儿童和年轻人的学校。我们学生的需求主要与学习障碍，大量的身体，感觉，健康和医疗需求以及自闭症谱系障碍有关。学校榜是从小学1到S6的124名学生。管理结构由校长，代表负责人和两名主要老师组成。我们与卫生专业人员（护理团队，职业治疗师，言语和语言，物理治疗师和CAMH）合作有牢固的合作伙伴关系，我们与员工，父母和合作伙伴共同合作，创建整个学校社区，为我们的孩子和年轻人提供最佳的教育和护理
拉文大学将 AI 与 Banner 进行整合
Ellucian 利用云端技术解决方案和服务描绘高等教育的数字化未来，为 50 多个国家的 2,900 多家客户和 2200 万名学生提供服务。要了解高等教育解决方案和服务的未来发展，请访问 Ellucian 网站 www.ellucian.com。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于