XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System学报
全球残疾经济学报告：2024
3美国人口普查局当前人口报告：美国残疾人：2002（P70-107），Erika Steinmetz的4个统计局，加拿大统计，加拿大残疾2022年调查（https://wwwww150.statcan.gc.gc.gc.ca/n1/n1/daily-quotidi en en/daily-quotidi en in/231201/dq2231201B-）;加拿大统计，参与和活动限制调查，2001年和2006年（https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/89-628-x/2008004/t/5201211-eng.htm）;联合国经济与社会事务部，人口部，2024年（https://population.un.org/dataportal/）。该人口是指5+岁以上的全球人口。5岁5+ 6，例如，在加拿大，工作年龄的PWD的劳动力参与率为69.6％，而84.8％
田纳西技术每日入学报告秋季2024
全职等效（FTE） - 本科生的全日制等效（FTE）是尝试的学分总数除以15（UG SCH/15）。对于研究生而言，FTE是试图划分的学分总数（GR SCH/12）。总FTE计算为（（ug sch/15） +（gr sch/12））。
圣安娜儿童癌症研究所 2023 年科学报告
合作贯穿于我们研究所的核心，与圣安娜儿童医院的非凡合作将这种合作融入到我们的结构中。这种协同作用使我们与众不同，成为中欧为数不多的致力于儿童癌症研究的研究所之一，成为希望和创新的灯塔。我们的使命是变革性的：深入研究癌症的生物学，在基因和表观基因组水平上解开它的奥秘。通过了解癌症的本质，我们努力开创不仅更有效而且更温和、更适合每个孩子独特需求的治疗方法。我们共同努力，不仅仅是推动科学进步；我们还旨在点燃儿科肿瘤学的革命，以热情、精准和不懈的变革承诺为动力。我们的目标是更好地了解儿童癌症，我们将解开疾病复发和耐药性的谜团，在我们能够找到有效的（有时是针对性的）治疗方法来治疗这些具有挑战性的疾病之前，我们不会停止我们的使命。我们的梦想更远大——如果我们能够有效地识别出有儿童癌症特定倾向的患者，我们就可以首先预防癌症的发生。这将是我未来几年的个人梦想。
st。安娜儿童癌症研究所科学报告2023
合作通过与圣安娜儿童医院的非凡合作伙伴关系编织成我们的面料的核心。这种协同作用使我们与众不同，使我们成为希望和创新的灯塔，成为中欧儿童癌症研究的少数机构之一。我们的使命无关紧要：深入研究癌症的生物学，在遗传和表演基因组水平上揭示其奥秘。通过了解癌症的本质，我们努力进行开拓者的治疗方法，这些治疗不仅更有效，而且更温和，并且针对每个孩子的独特需求量身定制。在一起，我们不仅在推进科学；我们的目标是激发小儿肿瘤学的一场革命，以激情，精度和对改变的坚定承诺的推动。我们的目标是更好地了解儿童癌症，我们将揭开疾病复发和抵抗的奥秘，并且在我们能够发现这些挑战性疾病的治疗方面，我们将不会停止任务。我们进一步梦想 - 如果我们能够确定对儿童癌症的特定倾向的患者，我们可以旨在防止第一个癌症在第一个地方发生癌症。这将是我未来几年的个人梦想。
设计一个计算机辅助的诊断系统，用于心脏全面检测和放射学报告一代
抽象的胸部X射线（CXR）是用于心理评估的常规诊断工具，具有高度的成本效益和多功能性。然而，随着放射科医生评估的扫描数量越来越多，它们可能会遇到疲劳，这可能会阻碍诊断的准确性并减缓报告的生成。我们描述了计算机辅助诊断（CAD）管道启动计算机视觉（CV）和自然语言程序（NLP），该诊断（NLP）对公开可用的模拟物数据集进行了培训。我们执行图像质量评估，查看标签，基于分割的心脏肿大严重性策略，并将严重性分类的输出用于基于大语言模型的报告生成。四位认证的放射科医生评估了CAD管道的产出准确性。Across the dataset composed of 377,100 CXR images and 227,827 free-text radiology re- ports, our system identified 0.18% of cases with mixed- sex mentions, 0.02% of poor quality images (F1=0.81), and 0.28% of wrongly labelled views (accuracy 99.4%), furthermore it assigned views for 4.18% of images which have unlabelled views.对于二元心脏肥大的分类，我们实现了95.2％精度的最新性能。评估报告的语义和放射科医生的正确性的放射科医生协议为0.62（严格的协议）和0.85（放松的同意），类似于0.55（严格）和0.93（宽松）的放射科医生-CAD协议（放松）。未来的改进围绕着改进的文本生成和为其他分歧的CV工具开发。我们的工作发现并纠正了对模拟CXR数据集的几个不正确或缺失的元数据注释，并且我们的CAD系统的性能表明与人类的放射性人士相当。
科学报告| 2024
我们的人民和研究组合森林种植者研究（FGR）是一家行业拥有的公司，可管理和促进新西兰森林领域的福利研究和发展。我们以两种主要方式进行此操作：•在森林种植者征收信托（FGLT）研究投资组合中进行研究。tis钱直接来自森林种植者，以收获的木材征收的形式•许多林业研究计划还获得了森林征收的资金和支持，包括主要的政府和行业资金，例如：•政府/行业伙伴关系 - 我们与商业，创新和就业部（MBIE）和森林公司（MBIE）和其他林业公司（MBI）（MBIE）（MBIE）（MMPI）（MPI）（MMPI）合作•通常通过实物贡献间接。FGR目前直接管理了三个多年，数百万美元的政府/行业伙伴关系，以及由FGR的主要研究提供商之一Scion管理的监督计划。
Kumar, A. (2024)。重新定义金融：人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的影响。工程与计算科学学报，12(4)。59-69。
摘要 随着技术的快速变革，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在金融领域的融合正在颠覆数十年来遵循的整个生态系统和运营。当前的情况是，金融机构越来越多地以数据为驱动做出决策，它们渴望实现自动化，同时降低风险。金融机构中受到严重影响的部分包括零售银行、财富管理、公司银行和支付生态系统。解决方案范围从客户入职到欺诈检测和预防，再到增强客户服务。金融机构正在跨越式地将人工智能和机器学习融入主流应用，并通过先进的预测分析、扩展个性化的客户体验和自动化来提高运营效率，以最大限度地降低欺诈检测技术的风险。然而，随着人工智能和机器学习的采用，金融机构也必须通过建立强大的治理框架和负责任的人工智能实践来应对道德和监管挑战。关键词：人工智能、机器学习、零售银行、预测分析、欺诈检测、客户体验、道德考量、监管挑战
引用本研究：Medjahed, SA (2024)。Runge-Kutta 方法在 GPS 轨道计算中的应用。国际工程与地理学报
在所有全球导航卫星系统 (GNSS) 应用中，确定卫星轨道是一项重要任务。在本研究中，我们介绍了 GPS 接口规范文件中给出的方程以及使用广播星历计算 GPS 卫星位置 P、速度 V 和加速度 A 的龙格-库塔方法。描述 GPS 卫星运动的微分方程的定义使我们能够将龙格-库塔方法引入 GPS 轨道计算中；该方法使用本研究中从广播星历文件中提供的开普勒元素确定的初始条件。使用拉格朗日插值法对结果进行比较，其中使用精确星历估计矢量 P、V 和 A。在本研究中测试的 9 号 GPS 卫星的位置上，在七天内在 X、Y 和 Z 轴上获得的差异不超过 2.4 m。在速度和加速度方面，差异分别约为几 mm/s 和 mm/s 2。
技术名称/版本/型号：M42 Biogenix药物基因组学报告由PharmCat
M42的药物基因组学服务提供了一种简化的方法，该方法检测了个人的遗传构成，这表明该人将如何代谢药物。M42既执行人类DNA的测序，又执行详细报告的产生。本报告完全由我们强大的报告引擎自动化。该发动机利用一套工具来分析遗传数据，包括识别特定遗传变异（基因型调用），将这些变化与潜在特征（表型创造）和染色体相结合。整个过程都经过精心记录和审核，以确保透明度和信任。此外，我们的平台非常可扩展以适应不断增长的需求，同时在整个管道中保持严格的7级质量控制过程，M42药物基因组学报告（“报告”）的主要目标是促进基于个人的独特遗传组成（基因型）及其对药物的影响的个性化治疗建议的实施。研究发现，人们属于四种普通代谢物类型之一，例如正常，中间，差或快速/超级脂肪，具体取决于其代谢率。该报告提供了对23位患者基因的分析，并确定了128种药物中每种药物的新陈代谢率。此用户友好的报告包括四个部分：可行的见解，为贫困，中级和快速代谢的迅速决定以及剂量建议；详细的指南，提供全面的建议和含义；基因摘要小组；和引用。该报告由PharmCat提供动力，PharmCat是一种用于表型生成的开源临床注释工具。PharmCat纳入了临床药物遗传学实施联盟（CPIC）的指南。该报告的建议遵守CPIC和DPWG指南，以制定定制的患者护理方法。医师可以通过Malaffi门户方便地访问这些报告。该报告旨在充当决策支持工具，目的是减少处方药物的错误。医疗组织和学术医疗中心积极