ASCE 2025 年度研讨会现已开放报名,研讨会将于 2 月 25 日至 27 日在德克萨斯 A&M 大学举行。学术安全与反剥削 (ASCE) 项目由德克萨斯 A&M 大学系统的 RISC 研究所牵头,源于对维护学术研究完整性的承诺,旨在培养大学研究安全专业人员的社区意识,团结他们共同防御新兴威胁。自 2016 年成立以来,ASCE 一直是抵御外国影响的灯塔,为学术机构提供保护其宝贵研究成果所需的知识和工具。今年已是第九年,ASCE 年度研讨会是培训、交流和协作的顶级聚会,专注于加强学术研究事业。在此处查看完整资源。
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总之,人工智能应用程序对学术研究做出了重大贡献,就像它们在许多其他领域所做的那样,并且是研究人员进行学术写作的重要工具。随着长期的发展和改进,我们相信随着文献综述能力的扩大,它们将能够撰写大量学术论文。然而,书面信息的准确性和原创性必须始终受到人类的监督,才能对文献做出新的贡献。此时,基于人工智能的应用程序再次发挥作用,声称能够以大约 99% 的准确率检测出人工智能生成的内容和人类创建的内容之间的差异。被视为人工智能生成内容的案例已通过法律诉讼或向上级上诉得到纠正 [7]。最终,像学术工作的其他特征一样,在学术研究中使用基于人工智能的工具(如 ChatGPT)和人工智能生成的内容应该受到道德方面的监管。
政策制定者正在努力了解人工智能技术的用途、相关风险和好处。这些技术发展迅速,往往涉及高度技术性的细节。再加上对人工智能的持续炒作,这种复杂性可能使非专业人士难以理解人工智能的影响,包括在地缘政治背景下的影响。然而,应对颠覆性技术发展的需要并不新鲜:国际关系学术研究经常提供有用的工具、框架或概念来了解这些变化如何影响国家间关系。政策制定者能否求助于此类学术研究来提供有效的分析工具,以更好地了解人工智能对地缘政治的影响?本研讨会报告总结了 10 位学者的讨论,讨论了人工智能对地缘政治有何影响,是否需要一个新的分析框架来捕捉人工智能对国际关系的影响,以及我们可以从其他技术及其对地缘政治发展的影响中学到什么。
本摘要概述了主要议程项目和委员会在 2024 年 2 月 21 日监督委员会会议上审议的关键问题的背景。首席执行官报告 Wayne Roberts 将提交首席执行官报告并解决问题,包括 2024 财年可用的拨款资金、TAMEST 奖、CPRIT 的 2023 年度报告、人员和其他主题。Roberts 先生还将提交德克萨斯州健康与安全法规 § 102.260(c) 要求的年度报告。首席合规官报告 Vince Burgess 将报告所需受赠人报告的状态、财务状况报告审查、桌面审查、现场访问、年度合规证明、审计跟踪和培训。他还将证明拟议的学术研究和预防计划奖项符合法定和行政规则要求。首席科学官报告和拨款奖励建议 Michelle Le Beau 博士将介绍学术研究计划的最新情况,并提出计划整合委员会 (PIC) 的学术研究和招聘奖励建议。她还将提交 2025 财年申请请求 (RFA) 以供批准。在监督委员会会议召开之前,CPRIT 不会公开披露与建议资助的学术研究补助金申请相关的信息。董事会成员可通过安全的电子门户获取这些信息。首席预防官报告 Ramona Magid 将向监督委员会通报预防计划的最新情况,并提交 PIC 的预防奖建议。在监督委员会会议召开之前,CPRIT 不会公开披露与建议资助的预防补助金申请相关的信息。董事会成员可通过安全的电子门户获取这些信息。首席产品开发官报告 Ken Smith 博士将提供产品开发研究计划的最新情况,并提交 2025 财年的四个产品开发 RFA 提案。任命 - 科学研究和预防计划委员会 Roberts 先生已临时任命五名新成员加入 CPRIT 的科学研究和预防计划委员会。CPRIT 的章程要求监督委员会以赞成票最终确定任命。 CPRIT 已提供任命人的简历供监督委员会审议。
本文建立在Emerita Margarete Sandelowski教授及其同事撰写的高度引用的2009年文章上,通过严格地重新评估定量的过程(将定性数据转换为定量形式),这种技术在学术研究中并没有在学术研究中繁殖,因此由于方法的探讨,因此在学术研究中并未扩散。本文通过使用5W1H方法提出全面的元框架来回应这一短缺,概述了为什么,何时,什么,何地,何处,如何以及谁应该从事定量,从而在混合和多种方法研究中整合了几个框架和模型。该框架的核心是定量的一角钱驱动的模型,该模型将定量分类为d secimcriptive,i fiterential,m sisurement和e xploratorative类型,每个类型都增强了定量的效用和精确度。这种创新模型支持该文章的更广泛的倡导,以定量作为多种研究传统的至关重要的方法论工具。本文探讨了跨定性,定量和混合方法研究传统量化的应用和价值,从而证明了其广泛的相关性和变革潜力。它讨论了基于与本体论,认识论,知识论和方法论有关的哲学观点的不同哲学观点的可变采用。尽管存在这些差异,但只有少数研究哲学完全拒绝定量。本文提倡使用定量来补充定性分析,并提高研究的清晰度和适用性,而不会损害定性数据的丰富性。它是理解定量的复杂性和实用性的综合资源,旨在激发研究人员考虑这种方法来丰富其分析工具并增强其研究发现的深度和适用性。
巴德学院利维经济研究所成立于 1986 年,是一家非营利、无党派、独立资助的研究机构,致力于公共服务。该研究所通过学术研究和经济研究,针对严重影响美国和国外生活质量的重要经济问题制定切实可行的公共政策应对措施。
1. 通过模范教学、学术研究和公共服务提供高质量的计算机科学教育,重点培养学生成为杰出的领导者和对社会做出重大贡献的人。 2. 提供计算机软件系统设计、实施和应用方面的广泛基础以及计算机硬件系统的功能背景。这一主要目标力求传授持久的理论概念和基本技能,为学生终身学习做好准备,并使他们熟悉当前的技术。 3. 通过要求学生学习书面和口头交流、自然科学和社会科学、人文艺术、商业和经济学,以及促进他们参与社会和专业活动,让学生有机会发展全面的背景,成为一个全面表达能力强的人。 4. 为学生在计算机科学领域的高级学术研究做好准备。 5. 培养专业技能和职业道德(工作场所的道德和努力工作的道德)。计算机科学本科课程教育目标 (PEO) 是:
(第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024,6月15日至16日,2024年)ATIF/参考:Abubakar,S.M。,Karimi,M。U.,M。U.,Mustafa,Mustafa,S。J.&Ahmad,B。(2024)。使用人工智能和机器学习的结构工程应用程序:评论。国际高级自然科学与工程研究杂志,8(5),140-145。摘要 - 人工智能(AI)正在彻底改变土木工程,尤其是在结构设计和分析领域。本评论论文探讨了AI方法的应用,包括机器学习(ML)和深度学习(DL)在增强土木工程实践中的应用。该研究强调了AI如何应对结构健康监测,结构分析,设计优化和设计建模等复杂挑战。通过对文献,实证研究和实践预测建模的系统综述,本文强调了人工智能改善决策过程,优化结构分析和设计预测以及创新传统工程实践的潜力。它还讨论了AI的跨学科性质,借鉴了计算机科学,工程和数学,同时承认与数据质量,模型准确性和计算效率相关的挑战。这些发现强调了持续的研发需要充分利用AI的能力,以使土木工程界和整个社会的利益受益。
