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中低收入国家循环经济融资
作为一家联邦企业，德国国际合作机构 (GIZ) 支持德国政府实现其在可持续发展国际合作领域的目标。本研究由法兰克福学派 - 联合国环境规划署气候可持续能源融资合作中心编写。发布者： Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH 注册办事处 德国波恩和埃施伯恩 Dag-Hammarskjöld-Weg 1-5 65760 Eschborn, 德国 T +49 61 96 79-0 F +49 61 96 79-11 15 E gocircular@giz.de I www.giz.de/en/worldwide/109471.html 计划：循环——气候和清洁海洋 作者：Carola Menzel-Hausherr（法兰克福学派）、Michael König（法兰克福学派）、Susanne Volz（生态圈概念） 编辑：Julia Körner、Silke Megelski、Katja Suhr (GIZ) 负责人：Katja Suhr E katja.suhr@giz.de 设计：法兰克福金融与管理学院gGmbH. Value Hill 数据由 Ira Olaleye 改编，代表德国联邦经济合作与发展部 (BMZ) 第 414 司城市发展、交通、循环经济埃施伯恩 2022
刚果民主共和国的案例。
腐败是人类最古老的现象之一，在世界上大多数国家，腐败已经成为一种文化。在腐败对一个国家经济增长和发展的影响方面，学者们意见不一。第一学派认为腐败是经济增长的促进因素，因为它可以加快获得公职人员的授权。第二学派认为腐败是车轮上的沙子，因为它阻碍了私人投资，增加了生产成本。本研究回顾了学术著作和官方文献，以展示腐败对一个国家社会和经济结构的影响。此外，本研究还展示了国家元首维持这种做法的动机及其对人类互动的社会影响。此外，本文还展示了刚果民主共和国通过的大多数政策是如何由于任命机构在政治压力下未能实施的。
符号人工智能与联结人工智能
与人工智能社区的许多成员一样，我着迷地关注着符号人工智能和联结人工智能之间正在进行的讨论。符号人工智能认为，在推理和学习中使用知识对于产生智能行为至关重要，而联结人工智能则假定，从数据中学习关联（几乎不需要或完全不需要先验知识）对于理解行为至关重要。最近这两种人工智能范式之间的争论是由本世纪初联结人工智能的进步引发的，这些进步具有重要的应用价值。联结主义在面对大规模数据时所取得的技术成功，使其成为人工智能的主导范式。过去十年，这两种学派之间的对话通过学术文章（例如，LeCun、Bengio 和 Hinton，2015 年）、辩论（人工智能辩论，2017 年；人工智能辩论，2019 年）和社交媒体展开——其中社交媒体有时会引发尖锐的评论。我之所以对这场辩论如此着迷，是因为人工智能的主要问题非常重要：智能本身的性质。然而，我也发现这场辩论有点令人沮丧。原因如下。首先，我发现“符号人工智能”和“联结主义人工智能”这两个词组具有误导性。符号学派致力于知识及其在推理和学习中的应用（仅使用适度的输入数据），而不是符号本身：符号通常只代表知识抽象。同样，联结主义阵营的忠诚实际上是在几乎没有或完全没有先验知识的情况下从数据中学习关联，通常需要大规模数据。从认知科学的角度来看，符号人工智能与理性主义心智学派非常一致，后者强调
感知运动 - Micronor Sensors Inc.
管理摘要 运动控制需要反馈。没有反馈，就没有受控运动。位置传感器是运动控制系统的关键要素，无论主要动力是液压、气动还是电力。位置反馈传感器选项众多，反映了从机电到电子到光电子到最先进的光纤等各种技术。设计决策通常基于多种因素，包括环境、可靠性、冗余、安全性和可靠性。这些应用还可以反映出保守主义与先进主义在旧学派与新学派工程激烈冲突中的优势。本文概述了更常见的位置传感器选项，并引用实际案例研究来说明可用的各种解决方案以及某些决策背后的原因。使用三个案例来说明不同应用的需求导致选择特定类型的位置传感器。所审查的案例包括龙门起重机、风力涡轮机和空中缆车。
Empfohlene Zitierung / 建议引用：Fischer-Kowalski, M. (2023). 论社会政治治理体系的相互历史动态
摘要 : “从社会政治系统及其能源结构的角度看历史动态。维也纳社会生态学派的假设”。本文结合了对维也纳社会生态学派理论方法的简要概述，以及关于各国首次使用化石燃料与社会革命巧合的长期研究结果的报告。该理论方法从系统理论的角度将社会视为物质性和意义的混合体，以“社会新陈代谢”和“自然殖民化”为关键环节。社会能量代谢的历史变化被视为社会组织变革的关键驱动力，大致可分为觅食社会和农耕社会，两者都以太阳能为基础，但不同之处在于后者采用了复杂的殖民技术，以更高的劳动力负担、城市的出现和以土地为基础的陡峭的社会等级制度为代价来获得更高的能源回报。最后，我们报告了一系列研究，这些研究发现，各国使用化石燃料的巧合使得向工业社会过渡成为可能，而工业社会的能源水平也更高。正如我们在过去 500 年中对全球大量国家进行实证研究时所表明的那样，过渡的早期阶段（“关键能源转型期”）通常以我们所说的社会革命为标志。最后，我们要问，为避免灾难性的气候变化，下一次能源转型将带来哪些社会变化。关键词：维也纳学派社会生态学、系统社会与自然的相互作用、社会代谢制度、化石燃料、向工业社会的过渡、革命。
东南亚政治经济 - ISEAS 出版
作为帕尔格雷夫·麦克米伦“公共政策政治经济学研究”系列的一部分，本书通过默多克国际关系学派的视角分析了东南亚的政治经济。该学派的国际关系思想强调阶级联盟和社会冲突如何影响政治和经济。本书共分十五章。第一章由沙哈尔·哈梅里和李·琼斯撰写，首先探讨了该地区的发展如何催生了各种“阶级力量”——“强大的政治官僚网络”、“由家族和‘裙带资本家’组成的小统治集团”领导的“主导企业集团”、“不自由、消费主义的‘新富’和对民主不感兴趣的中产阶级”以及“饱受摧残和混乱的工人阶级和农民”（第 vii 页）。默多克学派认为，该地区的政治和经济结果取决于这些“阶级力量”之间的权力关系和竞争。为了推进这一主张，作者揭露了对手韦伯主义和历史制度主义的缺点，同时认为新自由主义应该被理解为一种意识形态，而不是一个恰当的理论框架（第 7 页）。第二章由托比·卡罗尔撰写，通过将东南亚置于更广泛的全球背景中，提供了该地区政治和经济轨迹的精心概述。这使读者能够理解该地区的政治经济是如何依赖路径的，并受到各种外部因素的影响，如殖民统治的遗产、20 世纪 70 年代日本生产工厂迁至该地区以及中国最近的崛起。接下来是十三个专题章节，利用默多克学派来研究具体问题。例如，在第三章中，加里·罗丹和雅基·贝克认为“裙带资本主义”在该地区仍然存在，并继续影响十个地区国家的政策制定。虽然自 20 世纪 90 年代以来，精英与商界的联系因多种因素而受到削弱或破坏——例如 1998 年后印度尼西亚的民主化和权力下放，以及新加坡日益加剧的不平等——但这些裙带资本家已成功重塑自我，以保持甚至扩大其影响国家政策的能力。第八章，作者：李·琼斯
新旧欧盟国家的经济增长决定因素（重点关注建筑业）
摘要。古典学派、新古典学派、制度学派和其他学派一直在争论经济增长的关键因素。与经济增长模型相关的文献综述非常广泛。本文的目的是构建一个欧盟国家经济增长决定因素模型，重点关注建筑业。我们的模型包括反映建筑业对经济增长影响的决定因素，这是对现有文献的贡献。该模型针对三组国家创建：欧盟 28 国、旧欧盟国家和新欧盟国家。我们认为，这提高了结果的质量，并使得对新旧欧盟国家进行比较分析成为可能。为了创建一个模型，我们使用了 1995 年至 2019 年期间 28 个欧盟国家的高度平衡面板，并采用了差异差异法。我们对欧盟 28 国的结果证实了工业、总固定资本形成、建筑生产和成本建筑指数对 GDP 的积极影响，而总工资在统计上不显着。外国直接投资对欧盟28国和旧欧盟的经济增长产生较低的负面影响，但对新欧盟国家的负面影响在统计上并不显著。二氧化碳在所有国家都与经济增长呈显著正相关。基于实证结果，我们在结论中提出了政策相关性。
关于 AI 中使用测试集 (PSUTS) 进行岗位选择
摘要 — 这是一篇理论论文。它首先提出了人工智能 (AI) 中一种很少报道但不道德的做法，称为使用测试集进行后选择 (PSUTS)。因此，深度学习中流行的误差反向传播方法缺乏可接受的泛化能力。所有 AI 方法都分为两大流派，联结主义和符号主义。PSUTS 实践有两种，机器 PSUTS 和人类 PSUTS。联结主义学派因其大量凌乱的参数和现在的机器 PSUTS 而受到批评，因其“凌乱”；但看似“干净”的符号学派似乎比已知的更脆弱，因为它使用了人类 PSUTS。本文正式定义了什么是 PSUTS，分析了为什么具有随机初始权重的误差反向传播方法会遭受严重的局部最小值，为什么 PSUTS 违反了公认的研究伦理，以及为什么每篇使用 PSUTS 的论文都应该至少透明地报告 PSUTS 数据。为了提高未来出版物的透明度，本文提出了一种新的人工智能计量标准，称为项目中训练的所有网络的开发误差，最幸运的网络的选择取决于三个条件：（1）系统限制，（2）训练经验和（3）计算资源。
伊斯兰哲学与人工智能
摘要。本文通过几个著名伊斯兰哲学流派的认识论棱镜，分析了机器学习的不同过程：监督、无监督和半监督。我讨论了每个学派概念化本体论绝对（不朽、死亡、来世）的方式，以及这如何塑造了各自的认识论。我通过每个哲学传统的认识论构造棱镜，分析了不同的机器学习过程。最后，我认为，鉴于许多穆斯林国家是人工智能发展及其在日常生活中的应用的领导者，更多来自伊斯兰哲学传统的学者应该参与有关人工智能发展及其影响的辩论。