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考尔斯委员会和新兴的芝加哥学派
摘要：在雅各布·马沙克 (Jacob Marschak，1943-48 年) 和贾林·库普曼斯 (Tjalling Koopmans，1948-55 年) 的指导下，芝加哥大学的考尔斯委员会资助了肯尼斯·阿罗、杰拉德·德布鲁、特里格夫·哈维尔莫、列昂尼德·赫维奇、劳伦斯·克莱因、哈里·马尔科维茨和赫伯特·西蒙在一般均衡、社会选择、活动分析和联立方程计量经济模型方面的开创性工作，这些人和库普曼斯一样，都是未来的诺贝尔奖获得者。考尔斯委员会的方法论遭到了新兴的芝加哥经济学派的质疑，该学派的领袖是未来的诺贝尔奖获得者米尔顿·弗里德曼和西奥多·舒尔茨（1946-61 年担任系主任）。他们支持部分均衡价格理论、数量理论和理性选择，反对考尔斯强调一般均衡和凯恩斯主义宏观经济学以及西蒙的有限理性，并且怀疑考尔斯的活动分析和宏观计量经济模型项目会为中央计划和凯恩斯主义需求管理创造工具。我们研究了这两个群体之间的互动和方法论争论，这些争论导致了考尔斯委员会于 1955 年离开耶鲁大学。
论机器思维 - 计算机科学与工程
人工智能 (AI) 取得了长足进步，无论是符号学派还是联结学派 [1]。然而，机器思维的根本困难依然存在。这些困难的根源似乎在于人们不了解机器分类器之外的自然思维是什么。艾伦·图灵曾预言 [2]：“我相信，到本世纪末，词汇的使用和一般受过教育的观点将发生巨大变化，人们将能够在不被反驳的情况下谈论机器思维。”不幸的是，这种情况到 1999 年并没有发生。比图灵预测的晚了 20 多年，这篇论文基于我们自发展网络 (DN) [3]–[5] 以来取得的一些重大进展，建设性地解决了这个具有挑战性的问题，这些进展得益于我们在人工智能和自然智能方面的广博知识。我们提出了一种称为有意识学习的人工智能新范式，其会议版本于 2020 年发表在 [6]、[7] 中。有意识的学习意味着人工智能机器在其一生中必须具有部分意识，因为它早年较简单和部分的意识对于它在以后的生命中学习更复杂和更完整的意识是必要的。然而，意识超出了本文的讨论范围。在本文中，我们提出了一个机器学习模型，它是有意识学习的必要条件。我们进一步将规划作为思维的一个例子，以通过实验促进我们的理解。虽然我们已经看到一些书籍 [8]、[9] 的书名中带有“机器思维”，但这些出版物并没有明确定义他们所说的“机器思维”是什么意思，而且这些书中的方法仍然是非涌现的，不符合这里对机器思维的定义。
中国讨论未来安全环境
“在这项经过仔细研究和精心制作的著作中，迈克尔·皮尔斯伯里博士为我们理解中国的战略思想做出了另一个重要贡献。那些轻率地认为美国对全球趋势的乐观看法是正常的和被广泛接受的人将会大吃一惊，并受到教育。当代中国对日本崛起和美国衰落的预测对于那些记得冷战后期备受质疑的美国衰落学派的人来说，似乎很熟悉，但却奇怪地不合时宜。其他观点似乎不那么熟悉，甚至更令人不安，例如，关于未来几十年发生相当大规模“局部战争”的可能性很高的想法，以及相信较弱的当地力量如果采用创新和积极的军事战略，可以压倒更强大、更遥远的力量。”
观点策略创新与价值追求
让我问那些曾经参加过商业学校案例研究的人一个问题：你是否曾经在听完一个关于公司战略的精彩阐述后，对自己说过：“他们真的提前想好了这件事吗？这难道不是运气吗？这难道不是事后诸葛亮吗？那么所有的细节呢？”当然，你有。这些不合时宜的问题是我们寻找战略创造理论的核心。一个伟大的战略是运气，还是远见？当然，答案是两者兼而有之。环境、认知、数据和愿望汇聚在一起，战略洞察力就诞生了。战略具有重要的偶然性，这一事实不应使我们绝望。替代方案不是“大脑”战略设计学派，也不是“混乱”问题是，我们如何才能增加新创富策略出现的几率？我们如何才能让意外的发生？我们如何才能促使其出现？
回顾经济问题：幸福、财富、
本课程的目的是揭示、面对和讨论经济学修辞中的一些思想和学说，经济学家喜欢用抽象的理论和体系来包装他们的观点和主张。目的是重新调整讨论的主题和观点，这些主题和观点不应只属于一门经常声称垄断它的科学。副作用还将显示经济理论的相对性。本课程以主题方式组织，面对各种观点，并不集中于作者和学派的系统贡献。评分方案：三种类型的作业评分如下：每位学生必须就预先定义的主题进行 15 分钟的口头陈述，占最终成绩的 60%，并撰写一页的陈述综合报告，占 20%；参与课堂讨论占 20% 的成绩。主题：
人工智能在消费者行为中的作用
本研究综合了人工智能在消费者行为中的经验文献，旨在为学者和从业者提供可行的见解以及潜在的研究方向。本研究采用的视角是消费者行为学派。对发表在高质量索引营销期刊上的 64 篇实证论文进行了内容分析，以归纳出系统文献综述的主题和子主题。采用主题分析方法将研究分为特定主题，并评估人工智能在消费者行为、营销决策以及人工智能在消费者行为中的采用和实施中的应用。提出了未来趋势和挑战的建议。关键词：机器学习、自然语言处理、主题分析、内容分析、支持人工智能的设备、IT 采用。
生成语言学对人工智能的贡献
摘要 本文旨在描述生成语言学 (GL) 对人工智能 (AI) 的贡献，并暗指语言学家和人工智能科学家之间关于语言学是属于人文学科还是科学的争论。在本文中，我将尽量不带语言学家的偏见，从独立的科学视角研究这一现象。本文向研究人员/读者介绍了人工智能所涉及的科学定理和原理，这些定理和原理属于 GL，特别是“乔姆斯基学派”。因此，它从句法、语义、语言能力、普遍语法、人类语言的计算系统、语言习得、人脑、编程语言（例如 Python）、大型语言模型和公正的人工智能科学家等方面提供了充分的证据，证明这一贡献是巨大的，而且这一贡献是不可否认的。本文的结论是，尽管 GL 对人工智能的贡献巨大，但仍然存在分歧点，包括语言输入的性质和类型。
战略管理的概念框架
战略管理的概念框架 Dilavar Karimli，威尼斯卡福斯卡里大学管理系，阿塞拜疆。顾问：Khalid Cavadov，UNEC。 摘要 本研究旨在揭示战略和战略管理思想的发展，这在当今激烈的竞争环境中变得更加重要，以及战略管理问题中当前研究问题的方向。在这个框架中，我们进行了文献综述，以通过广泛而深入的视角研究该主题来发表评论并得出新的综合。确保审查与本文主题相关的来源，找到意见、态度和描述。在本文中，我们试图通过文献综述揭示从过去到现在的战略管理思想和哲学的先驱以及历史发展过程、战略管理学派和迄今为止出现的研究问题。在我们的研究中，我们研究了战略管理思想带来的进步和发展。 关键词：管理，战略管理
美国反垄断执法力度减弱的政治经济学
1 Lancieri 是苏黎世联邦理工学院法学与经济学中心的博士后研究员，也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的研究员；Zingales 是罗伯特·C·麦考马克杰出创业服务教授，也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的教职主任；Posner 是芝加哥大学法学院 Kirkland & Ellis 杰出教授。我们感谢 Lee Epstein 分享她的商业友好度评分数据，感谢 Simcha Barkai 分享他的司法部反垄断诉讼数据，感谢 Sima Biondi 提供出色的研究协助。2 “芝加哥学派”这个术语通常被使用，我们也会使用它，但这个术语有点误导。该学派的成员在许多问题上持有不同观点（见 Anu Bradford、Adam S. Chilton 和 Filippo Lancieri，《芝加哥学派对国际反垄断的有限影响》，《芝加哥大学法律评论》第 87 卷，第 2 期）。
PHL-哲学
与比较文学 323（主题 18）、欧洲研究 347（主题 20）和德国、斯堪的纳维亚和荷兰研究 361F 相同。追溯 19 世纪欧洲维也纳逻辑经验主义学派的起源，并介绍当今分析哲学根源中的思想史和历史认识论的核心文本和问题。一学期每周三个讲座小时。以下课程中只有一项可计入：比较文学 323（主题：解决维也纳问题）、323（主题 18）、欧洲研究 347（主题：解决维也纳问题）、347（主题 20）、德国、斯堪的纳维亚和荷兰研究 361F、日耳曼文明 362E（主题：解决维也纳问题）、哲学 327（主题：解决维也纳问题）、329F、354（主题：解决维也纳问题）。先决条件：高年级学生。