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监督学习的量子计算方法
过去二十年，量子计算和机器学习的理论和实践都呈现爆炸式增长。现代机器学习系统处理大量数据，需要巨大的计算能力。随着硅半导体小型化接近其物理极限，人们越来越多地考虑使用量子计算来满足未来的计算需求。小型量子计算机和量子退火机已经建成并投入商业销售。量子计算机可以使所有科学和工程领域的机器学习研究和应用受益。然而，由于其根源在于量子力学，该领域的研究迄今为止一直局限于物理学界，其他学科的研究人员很难接触到大多数工作。在本文中，我们先介绍量子计算的背景并总结其关键结果，然后再探讨其在监督机器学习问题中的应用。通过避开与量子计算关系不大的物理学结果，我们希望让数据科学家、机器学习从业者和跨学科的研究人员都能理解这篇介绍。
迈向多药适应性治疗 - 南加州大学站点
多布赞斯基的名言“生物学中的一切只有在进化的光照下才有意义”简洁地解释了癌症生物学界广泛采用的世界观 (1)。更进一步，其他人声称“进化中的一切只有在生态学的光照下才有意义”，这为设计以进化和生态学原理为中心的自适应癌症疗法提供了基础 (2, 3, 4)。癌症是一个进化和生态过程 (5, 6)，由随机突变 (7, 8) 驱动，而随机突变导致遗传多样性和异质性，而遗传多样性和异质性通常通过克隆和亚克隆扩张浪潮产生 (9, 10)。克隆和亚克隆相互竞争，达尔文选择青睐高度增殖的细胞表型，进而推动肿瘤快速生长 (5, 6)。最近对个性化医疗的重视主要集中在开发针对特定突变的疗法上。这些靶向疗法确实延长了患者的生命，但癌细胞往往会在数月或数年内产生耐药性 (11, 12)。治疗前，已有
采用规范建模的证据
摘要 在这项工作中，我们扩展了 Rutherford 等人（2022a）中引入的规范模型库，以包括绘制结构表面积和大脑功能连接寿命轨迹的规范模型，这些模型使用两个独特的静息状态网络图谱（Yeo-17 和 Smith-10）进行测量，以及一个用于将这些模型传输到新数据源的更新的在线平台。我们通过在几个基准测试任务中对规范建模输出的特征和原始数据特征进行正面比较来展示这些模型的价值：大规模单变量组差异测试（精神分裂症与对照组）、分类（精神分裂症与对照组）和回归（预测一般认知能力）。在所有基准测试中，我们展示了使用规范建模特征的优势，在组差异测试和分类任务中表现出最强的统计显着结果。我们希望这些可访问的资源能够促进整个神经影像学界更广泛地采用规范建模。
ICLR 2025 研讨会提案第二届基因组学探索机器学习 (MLGenX)
基于这些基本问题，学界认识到，传统的基础模型方法，如大型语言模型 (LLM)，可能会限制生成新颖的生物学假设的能力 (Gao et al., 2024)。与生成遵循语义和句法规则的文本不同，创建新的科学假设和自动化湿实验室实验需要以推理、规划和科学知识为基础 (Wu et al., 2024)。因此，有必要探索和讨论将“AI 科学家”实现为混合系统的潜力——通过人类监督、LLM、机器学习模型和实验工具增强的 AI 代理 (Huang et al., 2024)。如果成功，这些生物学中的 AI 代理应该能够制定生物医学假设、批判性地评估它们、表征它们的不确定性并适应新的生物学见解 (Richard et al., 2024)。这种适应性将确保人工智能代理在快速发展的生物数据面前保持相关性，同时平衡新发现的吸收与既有知识的保留（Chaves 等人，2024 年）。
英国SKA区域中心战略
英国有机会利用其在射电天文学和 SKAO 领域的国际领先地位，为自己和更广泛的社区谋福利。成员国正在为国家 SRC 工作争取资金。因此，英国 SRC 资源的快速部署和开发将使英国能够保持其领导地位，塑造、推动和支持 SRC 解决方案。这将为英国科学界带来广泛的好处，使其能够为 SKA 运营的早期阶段做好充分准备。它还将在 SKA 运营阶段之前提供多种好处，例如支持射电天文学界的发展，并通过支持 SKA 探路者设施（如 MeerKAT、ASKAP、LOFAR 和 e-MERLIN）的英国用户获得直接的科学开发利益。加入 SRCNet 现在提供了一个机会，可以帮助实现所需的数据科学技术的持续影响和转化。这将带来商业衍生机会，为英国带来更广泛的经济利益。例如，英国已经在与 StackHPC 合作为 SKA 开发 Openstack 服务和工具。
啮齿动物触摸屏操作室作为案例研究
1. 简介 认知神经科学的主要目标是确定认知的神经基础。用于产生、检测和测量学习和记忆的行为工具在实现这一目标方面起着至关重要的作用，但迄今为止，哲学界对理解哪些因素影响和塑造了它们的发展还关注甚少（参见 Sullivan 2010）。在本文中，我的目的是通过对开发和改进用于啮齿动物认知测试的行为装置（啮齿动物触摸屏操作室，由蒂莫西·布西和同事于 1994 年首次描述）的几个关键历史事件进行批判性审查，为填补哲学文献中的这一空白做出贡献。利用哲学文献中关于探索性实验和控制的概念工具，我展示了如何通过社区驱动的探索性研究计划来提高该工具用于因果假设检验的适用性，该研究与假设驱动的研究并行并在其背景下进行，并且在历史上发挥了塑造该工具知识生产能力的关键构成作用。
异质结构材料简介：一个快速崛起的领域
坚固而坚韧的材料是轻量化、节能应用（如电动汽车和航空航天应用）所必需的。最近发现，异质结构具有前所未有的强度和延展性，这在我们的教科书中的材料科学中被认为是不可能实现的。如此优异的机械性能是由一项新的科学原理实现的：异质变形诱导 (HDI) 强化和加工硬化。异质结构 (HS) 材料由流动应力相差巨大（> 100%）的异质区域组成。区域间相互作用在软区域产生背向应力，在硬区域产生正向应力，从而共同产生 HDI 应力。HS 材料具有显著的协同效应，其综合性能超出了混合物规则的预测。重要的是，HS 材料可以通过现有的工业设施大规模低成本生产。新材料科学和有前景的应用正在推动 HS 材料作为一个新兴领域的快速发展。为了有效地设计出性能优越的 HS 材料，有许多基本问题需要探究。要解决这些问题，需要实验材料科学、计算材料科学和力学界的共同努力。
添加剂制造的立方体镜，结合了一种新型的圆形晶格
添加剂制造（AM; 3D打印）是一种制造方法，它可以从数字设计文件中创建一个对象层。AM的最新进展现在还允许实现功能组件，除了早期采用原型制作。AM的主要优点是设计自由，它通过减法，形成性或织物制造方法促进了无法或实用的结构的使用。航空航天和医疗行业将AM纳入其生产链中，领导了。但是，天文学界的吸收速度很慢。2017年，一个多机构的欧洲欧洲团队开始在A2IM（添加剂天文学综合组件制造）上合作，这是一个较大的Opticon框架（天文学的光学红外协调网络）中的工作包，并由欧洲委员会委员会2020计划。Schnetler等人在此会议上介绍了A2IM工作包的概述。（2020），1在Farkas等人的论文中讨论的其他A2IM原型贡献。（2020），2 Vega等。（2020）3和Roulet等。（2020）。4本文介绍了针对纳米 - 卫星应用的轻量级镜像技术的A2IM原型开发。
第 10 卷，第 1 期 2025 年冬季
不论是真实的还是想象的平庸，早在 2010 年，在这本出版物（当时称为 Infinity Journal）的第 1 卷第 1 期中，出版商 AE Stahl 和我写了一篇题为“定点清除有效”的文章。政治学界对我们进行了大量的谴责。然而，今天我们却身陷其中，哈桑·纳斯鲁拉死了，伊斯梅尔·哈尼亚死了，叶海亚·辛瓦尔死了，还有许多其他指挥官也死了，巴沙尔·阿萨德在一个糟糕的星期里从叙利亚总统变成了在莫斯科的一家超市里推着购物车的人。自 2023 年 10 月 7 日哈马斯领导的以色列南部恐怖袭击发生以来的近 500 天里，我们看到，在重要时刻，面对我们为之写作的实践者的常识，大学获得的大部分学术智慧都会蒸发殆尽。2010 年，我们写下了我们所做的，因为有压倒性的证据支持这一声明。 2024 年，一切都没有改变。
啮齿动物触摸屏操作室作为案例研究
1. 简介 认知神经科学的主要目标是确定认知的神经基础。用于产生、检测和测量学习和记忆的行为工具在实现这一目标方面起着至关重要的作用，但迄今为止，哲学界对理解哪些因素影响和塑造了它们的发展还关注甚少（参见 Sullivan 2010）。在本文中，我的目的是通过对开发和改进用于啮齿动物认知测试的行为装置（啮齿动物触摸屏操作室，由蒂莫西·布西和同事于 1994 年首次描述）的几个关键历史事件进行批判性审查，为填补哲学文献中的这一空白做出贡献。利用哲学文献中关于探索性实验和控制的概念工具，我展示了如何通过社区驱动的探索性研究计划来提高该工具用于因果假设检验的适用性，该研究与假设驱动的研究并行并在其背景下进行，并且在历史上发挥了塑造该工具知识生产能力的关键构成作用。