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World File Search System学科
非黑色素瘤皮肤癌（NMSC）多学科护理团队（MDT）
对于诊断为NMSC的患者，例如BCC和CSCC，他们的病例可能需要特定的医疗专业知识，具体取决于癌症的位置，大小和阶段。如果案例已提高，则可能需要各种专业的不同医疗保健专业人员来管理患者疾病。
学科名称：战略管理
制定和解决战略问题，进行全面的环境分析，以开发未来可能的业务情景。重点放在制定在相关情景中实施的应急战略。战略管理课程的目标：战略管理课程的三个基本目标可能是知识、态度和技能。知识：任何学科的基本目标都是传授知识。知识来自对现有文献的研究，为进一步的研究奠定基础。a) 基本目标是获得知识并理解政策和战略对高层管理人员及其组织的核心意义。b) 战略管理课程的研究使学生能够理解战略管理过程的各个步骤如何进行，如何制定和实施战略，以及组织如何克服其弱点并强调其优势。c) 它强调理解组织中子系统之间的相互关系以及高层管理人员在避免部分次优化时面临的问题。d) 战略管理研究强调专业知识在战略管理中的局限性
生物医学科学的新发展
●Jeff F. Miller-加利福尼亚纳米系统研究所（CNSI）主任●同性恋骗子 - 病理学和实验室医学系教授●Lily Yang- Lily Yang-微生物学，免疫学和分子学遗传学（MIMG）教授（MIMG）●Christina Puig -Saus-助理教授，MICERBIOLIGY，MICERGINGICER，MICREC GORICTOR，MICREC GORICTOR，MICREC GORICTOR，MICREC GORICTOR，MICREC GORICTOR，MICREC GORICTOR，MICERGING，MICERGING和分子分数。 - Professor, Departments of Molecular and Medical Pharmacology and Surgery ● Alex Hoffman - Professor, Microbiology, Immunology and Molecular Genetics (MIMG) ● Dino Di Carlo - Professor and Chair, Department of Bioengineering ● Stuart Conway - Professor, Michael and Alice Jung Endowed Chair in Medicinal Chemistry and Drug
跨学科方法通过可持续设计加速了混合可再生能源系统的采用
海洋具有大量的微生物多样性，在海水，海洋沉积物和海洋生物中广泛普遍存在。与传统自然产品研究中探索的地面资源相反，海洋微生物的栖息地明显独特。放线菌是继发代谢产物的重要来源，包括抗生素和其他有效的天然产物，例如链霉素和四环素。他们在诸如致病细菌感染等明显疾病的临床治疗中起着关键作用。然而，广泛使用抗生素导致抗药性细菌的种类和数量急剧增加，尤其是耐多药（MDR）和广泛的耐药（XDR）细菌，在临床环境中，对人类生存构成严重威胁。因此，即时需要发现结构新颖的抗菌天然产品并开发新的抗生素。这项迷你评论总结了来自2024年出版的海洋放线菌的45种新型抗菌天然产品。这些产品，包括聚酮化合物，生物碱，大酰胺类和肽，在其结构和生物活性方面突出显示。本文的目的是为新型抗生素的研究和开发提供宝贵的见解。
高级动物基因组，东京大学医学科学研究所，实验室，实验室...
https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/bobs/jobs/jobs/jobs/t01.html <https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/bobs/jobs/jobs/jobs/t01.html <
拉斐尔 - 学科计划POS 2024-2 [伦理和人工智能.docx
机器道德。剑桥：剑桥大学出版社，第1页。 451-463，2011。Greene，J。 “我们的无人驾驶困境”。 科学352（6293），1514-1515，2016。 kasirzadeh，A。 “两种类型的AI存在风险：决定性和累积性”。 arxiv：2401.07836v2，2024 Kitchin，R。“智慧城市和城市科学的伦理”。 菲尔。 trans。 R. Soc。 A 374：20160115，2016。 Liao，M。（ed）。 人工智能的伦理。 牛津：牛津大学出版社，2020年。 Levy，D。爱+与机器人的性 - 人类机器人关系的演变。 纽约：哈珀多年生，2008年。 Mendonça，R。，Filgueiras，F。和Almeida，V。算法制度主义 - 社会和的变化规则Greene，J。“我们的无人驾驶困境”。科学352（6293），1514-1515，2016。kasirzadeh，A。“两种类型的AI存在风险：决定性和累积性”。arxiv：2401.07836v2，2024 Kitchin，R。“智慧城市和城市科学的伦理”。菲尔。trans。R. Soc。 A 374：20160115，2016。 Liao，M。（ed）。 人工智能的伦理。 牛津：牛津大学出版社，2020年。 Levy，D。爱+与机器人的性 - 人类机器人关系的演变。 纽约：哈珀多年生，2008年。 Mendonça，R。，Filgueiras，F。和Almeida，V。算法制度主义 - 社会和的变化规则R. Soc。A 374：20160115，2016。Liao，M。（ed）。人工智能的伦理。牛津：牛津大学出版社，2020年。Levy，D。爱+与机器人的性 - 人类机器人关系的演变。纽约：哈珀多年生，2008年。Mendonça，R。，Filgueiras，F。和Almeida，V。算法制度主义 - 社会和
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
多学科研究的新兴视野
本书的诞生源于这样一种认识：当今世界面临的最紧迫挑战本质上是多维的。从气候变化和全球健康危机到技术颠覆和社会不平等，这些复杂问题无法用简单的解决方案解决，需要采取一种整合跨学科观点的整体方法。我们相信，通过拥抱知识的互联性，我们可以打开新的理解视野，为解决我们时代最紧迫的问题铺平道路。《多学科研究的新兴视野》的核心是赞美多样性——无论是书中所代表的学科，还是为其论述做出贡献的学者的声音。通过一系列发人深省的章节，本书试图展示跨学科研究的丰富性和复杂性，强调来自不同背景的学者齐聚一堂应对共同挑战时产生的变革潜力。
Bhubaneswar的全印度医学科学研究所b''
1月13日。 2025年。 空气，布巴内斯瓦。 Mahd的DDA。 dda或该代表。 行政官。 2019。1月13日。 2025年。空气，布巴内斯瓦。Mahd的DDA。 dda或该代表。 行政官。 2019。Mahd的DDA。dda或该代表。行政官。2019。2019。