广泛使用的 RSA(Rivest 等人,1978 年)公钥密码术被认为特别容易受到量子攻击。RSA 密钥由两个 N 位素数因子的乘积生成。它们的安全性依赖于一般假设,即素数分解的逆过程(其计算时间随 N 呈指数增长)在足够大 N 的情况下几乎不可能在任何有限时间内完成。目前,即使使用最强大的经典超级计算机和最先进的算法,分解的最大数字也是 829 位 RSA-250 数字(250 位十进制数字)(Boudot,2020 年)。而下一个挑战始终是一个挑战——素数分解仍然没有通用的经典算法。然而,量子计算机和量子算法有望改变这一事实。Shor 的量子算法(Shor,1997 年)被证明可以将指数计算时间减少到多项式时间,因此可能危及公钥密码系统。
来自领先的网络安全公司的公开数据,以及我们对广阔客户群的分析,这表明攻击的频率和复杂性显着增加,尤其是在网络钓鱼,勒索软件和面向公共面向公共应用程序的领域。黑暗的网络市场,同时,继续促进复杂的恶意软件,被盗证书和其他非法工具和服务的交换,甚至使新手攻击者甚至可以发起高效的活动。最后,在不解决人工智能的情况下,不可能在2024年谈论网络安全。攻击者是AI最急切的采用者中的一些,利用其大规模创建深层效果和网络钓鱼活动,并使用快速开发的开源工具来创建恶意代码。
本文全面探讨了针对大型语言模型(LLM)的安全威胁引起的道德挑战。这些复杂的数字存储库越来越多地整合到我们的日常生活中,使其成为攻击的主要目标,这些攻击可以损害其培训数据和数据源的机密性。本文深入研究了对社会和个人隐私的这种安全威胁的细微伦理影响。我们仔细检查了五个主要威胁,包括注射注射,越狱,可识别的信息(PII)暴露,性明确的内容和基于仇恨的内容 - 超出了仅仅标识,以评估其关键的道德后果以及他们为强大的防御策略创造的紧迫性。对LLM的不断依赖强调了确保这些系统在道德准则范围内运作的关键需求,尤其是因为它们的滥用可能导致重大的社会和个人伤害。我们提出了概念化和开发针对LLMS量身定制的评估工具,该工具将达到双重目的:指导开发人员和设计师在测试阶段的LLM Chatbot响应的伦理学维度进行审查。通过将LLM的反应与人类在道德背景下的人类期望的反应进行比较,我们旨在辨别AI行为与更广泛的社会所拥有的道德价值一致的程度。最终,本文不仅强调了LLMS带来的道德问题;它还突出了培养对这些系统的信任的道路。
欧盟网络安全局 (ENISA) 是欧盟致力于实现全欧洲网络安全共同高水平的机构。欧盟网络安全局成立于 2004 年,并受到《欧盟网络安全法》的强化,为欧盟网络政策做出贡献,通过网络安全认证计划提高 ICT 产品、服务和流程的可信度,与成员国和欧盟机构合作,并帮助欧洲为未来的网络挑战做好准备。通过知识共享、能力建设和提高认识,该机构与其主要利益相关者合作,加强对互联经济的信任,提高欧盟基础设施的弹性,并最终确保欧洲社会和公民的数字安全。有关 ENISA 及其工作的更多信息,请访问:www.enisa.europa.eu。
欧盟网络安全局 (ENISA) 是欧盟致力于实现全欧洲网络安全共同高水平的机构。欧盟网络安全局成立于 2004 年,并受到《欧盟网络安全法》的强化,为欧盟网络政策做出贡献,通过网络安全认证计划提高 ICT 产品、服务和流程的可信度,与成员国和欧盟机构合作,并帮助欧洲为未来的网络挑战做好准备。通过知识共享、能力建设和提高认识,该机构与其主要利益相关者合作,加强对互联经济的信任,增强欧盟基础设施的弹性,并最终确保欧洲社会和公民的数字安全。有关 ENISA 及其工作的更多信息,请访问:www.enisa.europa.eu。
Banks Lin、Wayne Henry 和 Richard Dill 美国赖特-帕特森空军基地空军理工学院 banks.lin@afit.edu wayne.henry@afit.edu richard.dill@afit.edu 摘要:太空和网络空间领域之间的联系日益紧密。太空技术的进步、卫星开发成本的降低以及商用现货产品的使用给太空基础设施带来了许多网络安全挑战。此外,基于太空的全球关键基础设施使太空领域成为恶意网络威胁的主要目标。软件定义无线电为策划恶意卫星活动的对手引入了潜在的攻击媒介。本文演示了对手如何通过软件定义无线电发送恶意命令来影响运行 NASA 核心飞行系统软件的卫星上传感器的完整性。该实验使用商用 USRP N210 软件定义无线电演示了一种可能的威胁媒介。结果表明,可以创建精心构造的消息来操纵目标小型卫星系统上的传感器。识别太空系统中的此类网络安全漏洞可以提高安全性并防止全球太空企业受到干扰。关键词:小型卫星、太空网络安全、软件定义无线电、内部威胁、完整性
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国际计算机工程技术杂志(IJCET)第16卷,第1期,Jan-Feb 2025,pp。3858-3869,文章ID:IJCET_16_01_266在线可在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷:0976-6367; ISSN在线:0976-6375;期刊ID:5751-5249影响因子(2025):18.59(基于Google Scholar引用)doi:https://doi.org/10.34218/ijcet_16_01_266©iaeme Publication
2 虽然网络安全威胁建模可以支持某些隐私需求,但需要额外的隐私威胁建模工作来解决隐私的全部问题。有关网络安全与隐私风险管理之间关系的更多信息,请参阅基因组数据概况 [4]。
量子计算利用量子力学现象(如叠加和纠缠)以传统计算无法实现或不切实际的方式进行信息处理。大规模通用量子计算机有望帮助发现新药和新材料、增强人工智能、优化复杂的金融投资组合等。相反,同样的量子计算机也有望破解现有的非对称密钥加密系统,从而危及网络安全基础设施的本质。如果量子计算要满足人们对其的高度期望,就必须解决工程挑战,例如通过大量纠缠量子比特和纠错方案实现可扩展性。然而,量子计算可能带来的网络安全威胁必须立即解决,即使这种机器可能在未来十年或更长时间内不会出现。