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ASX公告Darren Keamy任命了酋长... 半年截至2024年12月31日的结果演示 添加到S＆P/ASX200索引的中材细胞 emass和weebit nano使用reram 在超低电力边缘AI上进行合作 5E Advanced Materials，Inc。 用于多妈妈C-UXS的人工智能 安全购买计划现已开放 DR。 Gregory George MD博士加入了Mesoblast Board Optiscan揭示了病理学的Inform™成像设备 AGM投资者演示 actinogen HY2025财务业绩 - 前期 - ... 上半年收入的重大振奋 清洁TEQ Water Limited 中材细胞 用于多妈妈C-UXS的人工智能 哈里斯技术宣布H1 FY25结果 ASX公告Oncarlytics专利津贴 全年结果 ASX公告Senetas Corporation Limited Half ... 卡内基清洁能源有限公司ACN 009 237 736 ... 每月操作报告 投资者演讲 - 电池矿物会议 Inmuron宣布Travelan®临床试验更新 2025年2月17日，在支持供应安全的同时提供新的可再生能源 2025年2月6日Adalta Limited（ASX：1AD）“东到西” ... Nemotals |城市采矿 ASX-临时CEO
Leslie Chong董事总经理兼首席执行官info@imugene.com总投资者查询股东e股Holderenquiries@imugene.com媒体询问matt wright matt@nwrcommunications.com.auLeslie Chong董事总经理兼首席执行官info@imugene.com总投资者查询股东e股Holderenquiries@imugene.com媒体询问matt wright matt@nwrcommunications.com.au
患者安全的医疗网络安全解决方案
快速的技术进步显着改变了医疗保健领域的网络威胁格局。世界卫生组织（WHO）强调了人工智能，网络攻击和基因工程领域的创新可能对全球生物安全构成严重风险。2024年报告确定了网络威胁可能会影响医疗保健的几种方法，包括未经授权访问敏感数据或研究，实验室安全系统的破坏，关键信息的盗窃或破坏性以及用于竞争性或恶意目的的间谍活动。此外，网络攻击可以禁用基本的实验室系统，中断操作并妥协数据完整性，从而导致关键研究和危害安全协议的延迟。
安全的IOT启用MPPT控制的太阳能光伏系统，具有智能制造，以优化能量收获
摘要太阳能光伏（PV）系统中的增加整合到可再生能源景观中需要进步能量优化和网络安全。传统的最大功率跟踪（MPPT）算法通常很难适应迅速波动的环境条件，从而导致功率收获效率低下。同时，采用物联网（IoT） - ） - 启用PV系统引入了重大的网络安全脆弱性，损害了操作可靠性。本研究提出了一个与安全的IoT框架和高级制造技术集成的AI驱动的MPPT控制系统，以增强太阳能PV安装的性能，安全性和寿命。基于AI的MPPT算法动态优化能量提取，利用机器学习模型以实时适应环境变化。区块链加密的IoT通信协议确保安全数据传输，减轻网络威胁并增强系统弹性。此外，定制制造技术，包括3D打印的热管理解决方案，提高了PV系统组件的耐用性和效率。实验验证证明了拟议系统在能源效率，网络安全鲁棒性和成本效益方面的优势。这些发现有助于开发网格连接和离网应用的智能，自主和网络弹性太阳能解决方案。关键字：AI驱动的MPPT，安全的IoT，区块链网络安全，智能制造，太阳能PV，能量优化
改善基于小小的玉米农业系统的粮食和经济安全的前景：津巴布韦的农民类型学方法
在2014年在马尔博举行的非洲联盟峰会上采用了综合的非洲农业发展计划（CAADP），导致对农业的投资增加，目的是增加了该部门对社会经济转型的贡献，并消除了饥饿。马拉博宣言是在人口增长增加非洲粮食需求的时候，威胁着由于发展中国家农业部门表现较低而造成的粮食安全（Silva等，2023）。的主张是，这种增加的投资将导致产量增加并改善生计（Jayne等，2018）。然而，在2024年，十年后，粮食安全和经济绩效持续很大差距，尤其是撒哈拉以南非洲（SSA）的小农户中。CAADP的关键策略是针对可持续土地管理下扩大该地区的主要策略，改善了粮食可用性，减少饥饿以及改善农业研究，技术传播和采用。津巴布韦在撒哈拉以南非洲，是最容易发生气候的国家之一 - 极端天气事件的风险会影响人口，尤其是最贫穷的人，其中包括最贫穷的人，其中包括小农，他们在发生灾难时无法应付。这些极端的天气事件包括干旱，洪水，气旋和热带风暴，这可能有助于为大多数依靠雨养农业的农民维持贫困。
由免疫检查点抑制剂治疗的III期或IV期黑色素瘤治疗的自身免疫性疾病患者的IRAE风险：匹配的病例 - 控制研究的结果 肠道微生物生物素代谢和宿主生物素状态的损害严重肥胖症：生物素和益生元补充对改善代谢的影响 最小信息用于研究细胞外囊泡（... 南大洋中翼肠科（小行星）的多样性：一种分子和形态学方法。 混合轻型态在拓扑超导体中与空腔光子搭配的 Rhynchophorus ferrugineus enerocytobiont的完整基因组序列``candidatus nardonella dyophthoridicola'' 结合缓解策略以增加生物多样性和粮食安全的共同利益 通过动态稀疏分布式内存的在线无任务持续学习 最后院子：高速加密的基础端到端验证 替莫唑胺的化学放射疗法以及Nivolumab或安慰剂的III期试验，用于新诊断的胶质母细胞瘤，甲基化的MGMT启动子 切割中的KERF锥角的实验分析 双重乳液由PGPR和阿拉伯胶作为胶囊稳定：内部液滴的令人惊讶的稳定作用
抽象目标是量化由免疫检查点抑制剂（ICI）治疗的预先存在的自身免疫性疾病（付费）患者的免疫相关不良事件（IRAE）的风险。方法 - 对照对照研究，对法国多中心前瞻性群体进行了黑色素瘤患者，与IRAE危险因素和肿瘤学分期相匹配。通过逻辑回归评估IRAE的风险。 结果包括110例有报酬的患者，并与330个对照匹配，从2013年3月到2020年10月。。 在病例中的中位随访期间，对照组为6.9个月，与对照组相比，在病例中发展全级和≥3级伊拉斯的ORS（95％CI（1.56至2.27））和1.44（分别为95％CI（1.08至1.82））。 带薪患者的多种伊拉斯（或1.46，95％CI（1.15至2.67））的风险增加，而IRAE发作的时间较短。 相比之下，与IRAE相关的死亡率或治疗率没有差异，并且具有里程碑意义的分析显示在病例中24个月的生存率更好（P = 0.02）。 30％的病例在随访期间经历了有偿爆发，基线免疫抑制并不能阻止IRAE发生。 最后，我们报告了付费临床子集与特定器官特定的IRAE之间的关联。 在我们的研究中结论是，有报酬的患者面临全级，严重和多个伊拉斯的风险，但比对照组的生存期更好的24个月。 因此，有报酬的患者应有资格接受ICI治疗，但受益于IRAE发生的密切监测，尤其是在治疗的头几个月中。通过逻辑回归评估IRAE的风险。结果包括110例有报酬的患者，并与330个对照匹配，从2013年3月到2020年10月。在病例中的中位随访期间，对照组为6.9个月，与对照组相比，在病例中发展全级和≥3级伊拉斯的ORS（95％CI（1.56至2.27））和1.44（分别为95％CI（1.08至1.82））。带薪患者的多种伊拉斯（或1.46，95％CI（1.15至2.67））的风险增加，而IRAE发作的时间较短。相比之下，与IRAE相关的死亡率或治疗率没有差异，并且具有里程碑意义的分析显示在病例中24个月的生存率更好（P = 0.02）。30％的病例在随访期间经历了有偿爆发，基线免疫抑制并不能阻止IRAE发生。最后，我们报告了付费临床子集与特定器官特定的IRAE之间的关联。在我们的研究中结论是，有报酬的患者面临全级，严重和多个伊拉斯的风险，但比对照组的生存期更好的24个月。因此，有报酬的患者应有资格接受ICI治疗，但受益于IRAE发生的密切监测，尤其是在治疗的头几个月中。
可再生能源基础架构，用于清洁和安全的未来
1截至2024年12月31日，每股NAV是根据2024年12月31日发行的2,463,893,326股普通股（请参阅注释11）加上另外881,732股普通股，以向管理人员发行，以支付管理人员费用，以支付H2 2024的零件费用（请参阅第2024页）（请参阅注释17）。2在2024财政年度期间，每股7.47便士股息与绩效相关。7.55p是2025年财务绩效的每股股息目标。这是一个目标，而不是利润预测，并且不能保证该目标可以或将实现。不应将其视为表明公司的预期或实际结果或收益。3这是第48页的财务审查部分中显示的可分配现金流数字，除以大约24.751亿股股票的加权平均股票数量。4个股息保险基于扩展的基础，可分配现金流除在此期间支付的股息。请参阅《财务审查》部分以说明扩展基础。在偿还项目债务后，陈述了1.0倍（2023：1.6倍）的数字，并且是基于年内支付的股息。股息覆盖额是在利润对处置的影响之前说的，这将使净股息覆盖率增加到1.06倍。5在扩展的基础上。请参阅《财务审查》部分以说明扩展基础。6包括偿还项目级别的债务2.06亿英镑（2023：2.19亿英镑）和5500万英镑（2023：3400万英镑）的循环信贷额度图。此外，从2024年交换的Gode的处置部分获得了8500万英镑的价值，并于2025年2月发布了完整通知，并于2025年3月5日收到现金收益。收到后，将可以从Gode出售的一部分现金收益来进一步减少RCF图纸。7根据企业价值的百分比计算。
AI安全的新兴威胁检测系统
Frontier AI系统引入了新的安全漏洞，从对模型[5,14]的广泛攻击到新兴行为，导致不可预见的风险。这些漏洞通常源于现代AI模型的复杂，高维质，在这种情况下，可以将小的扰动扩大到关键故障中。攻击者利用这种复杂性来制作能够绕过常规过滤器或引起意外模型行为的对抗性输入。现有的网络安全解决方案在很大程度上取决于基于签名的方法或手动更新。作为威胁行为者不断发展他们的战术，纯粹的反应防御能力努力保持步伐，使系统长期暴露。此外，大型语言模型和生成AI的最新进展为新兴威胁创造了新的机会，在这种威胁中，恶意行为不是通过明确的软件漏洞而产生的，而是通过模型参数和精心制作的输入之间的微妙交互。示例包括提示注射攻击，通过操纵AI的上下文推理和模型漂移利用来规避策略的约束，其中攻击者
新芯片以轻速无权手动，更安全的DNA处理的语音激活系统
使用含有病原体样本的科学家需要与最小的可能造成的量，以避免意外感染。和对于高度传染性的细菌疾病，现场样品分析是快速诊断的理想选择。此外，患有视觉或其他身体障碍的科学家可能会发现很难操作复杂的仪器，尤其是那些专为微小体积而设计的仪器。通过语音命令快速运行的免提设备可以使此过程更轻松，更安全。因此，Tae Seok Seo及其同事希望将语音识别应用与微型提取系统相结合，以做到这一点。