根据[5]的五个最具吸引力的HTL导体总结。前三个也显示在上面表1的粗体框中。1)ACS(铝制导体,支撑钢):额外或超高强度钢芯,退火1铝外链,通常为梯形,即ACSS/TW。陷阱设计使链条可以紧密地融合在一起(rel。圆),减少它们之间的空间距。2)G(Z)TACSR(间隙型导体):高强度钢芯(镀锌或铝制钢钢)。热(或超热)抗铝外链,有时是梯形。3)(Z)Tacir(Invar):Invar(“不变”)铁核合金核心。热(或超热)抗性铝外链。4)ACCC/TW(CTC Corp),铝制导体,复合芯:碳/玻璃纤维聚合物芯,退火校友。陷阱。外链。5)ACCR(3M Corp.),铝制导体,复合增强:氧化铝纤维增强金属基质核心。热(或超热)抗性铝外链。
格式-3(b):提前通知未来两天需要上线的单位名单...................................................................................................................................................... 27
摘要。本研究重点评估储能系统 (ESS) 对可再生能源资源丰富的电力系统安全性改善的影响。为此,储能系统的存在被适当地纳入安全约束最优潮流 (SCOPF) 模型中;因此考虑了所需的技术修正。为了建立一个现实的模型,还考虑了火电机组的爬坡约束,这限制了发电机完全应对电力短缺。考虑到可再生能源发电的高渗透水平,模拟了输电线路和发电机的不同停电场景,以测量线路停电分布因数 (LODF) 和电力传输分布因数 (PTDF)。此外,为了说明风电发电量削减和负荷削减的经济影响,模型考虑了风电削减 (VWC) 和负荷损失值 (VOLL) 两个惩罚参数的值。对两个测试系统(包括 PJM 5 节点系统和 IEEE 24 节点 RTS)进行了数值研究,以评估 ESS 对所研究系统安全性改进的可能影响。并对所得结果进行了深入讨论。
摘要 — 可再生能源 (RES) 渗透率的加速带来了环境效益,但代价是增加了运营成本并削弱了 N-1 安全标准的满足。为了解决后一个问题,本文设想通过随机多周期交流安全约束最优潮流 (SCOPF) 实现 RES 主导电力系统中的 N-1 安全控制。本文扩展了最先进的确定性和单时间段交流 SCOPF,以捕捉两个新维度,即 RES 随机性和多时间段,以及新兴的灵活性来源,如灵活负载 (FL) 和储能系统 (ESS)。因此,本文首次提出并解决了一种新的问题公式,即随机多周期交流 SCOPF (S-MP-SCOPF)。S-MP-SCOPF 被公式化为非线性规划 (NLP) 问题。它计算灵活性资源和其他常规控制手段的最优设定点,用于日前运行中的拥塞管理和电压控制。本文的另一个显着特点是全面而准确的建模,使用:用于预应急和后应急状态的交流电力流模型,24 小时时间范围内的 FL 和 ESS 等资源的跨时间约束以及 RES 不确定性。通过直接方法将问题规模推至求解器极限,在两个分别有 5 个节点和 60 个节点的测试系统上说明了所提出的模型的重要性和性能,而未来的工作将开发一种易于处理的算法。索引术语 — 拥塞管理、储能系统、灵活性、灵活负载、安全约束最优电力流、电压控制
摘要 — 本文旨在研究在存在可再生能源并考虑动态线路额定值 (DLR) 约束的情况下随机可重构混合交直流微电网 (MG) 的最优调度。DLR 是一个实际限制,可能会影响线路的载流量,特别是在孤岛模式下,当线路在与公用事业互连点缺乏主发电源时达到最大容量。为了防止线路过载,开发了重构技术,通过一些预置开关来改变网络的拓扑结构。采用线性化技术来解决节点交流功率流和 DLR 约束的非线性问题。无迹变换技术用于模拟不确定性,包括可再生能源发电、每小时负荷需求和每小时市场价格以及 DLR 不确定性,例如太阳辐射、风速和环境温度。最后,进行敏感性分析,以了解风速和太阳辐射对混合交流-直流 MG 能量管理的影响。在改进的 IEEE-33 总线测试系统上检查了所提出方法的性能,证明了所提出的技术在最小化混合
2 因此,这些是用于表示网络的直流电力流方程。但是,我们必须在此方程组中包含所有节点注入 P 1 、…PN 和所有角度 θ 1 …θ N。 3 这些是获取线流的方程。同样,我们需要在向量 θ 中包含所有角度 θ 1 …θ N。D 是一个 m×m 矩阵,除对角线外全为零,其中第 m 个元素是分支 m 的负电纳。A 是网络的 m×n 关联矩阵。 4 这些是线流的限制。请注意,只有一组电路额定值 PB,max ,但如果流量在一个方向或另一个方向,则必须将它们作为限制强制执行。 5 这些是线性成本曲线变量的限制。 6 这些是线性效用曲线变量的限制。 7 该方程将成本曲线中使用的发电变量(P gk )和效用函数中使用的负荷变量(P dk )与直流电力潮流方程中使用的注入变量(P k )联系起来。