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World File Search System安全设计
道路安全设计驾驶模拟器
摘要：通过驾驶模拟器进行的虚拟现实模拟代表了一种在安全，控制和可复制环境中评估道路设计和道路安全质量的方法。如今，有许多研究使用驾驶模拟器在计划在实施这些方面进行特定的道路安全处理时分析驾驶员的响应。 这种方法允许道路设计师/科学家估算所考虑的对策/设计配置的潜在安全有效性。 但是，尽管虚拟现实模拟在评估道路配置设计和治疗效果方面可能非常有用，但它们也具有缺点。 最重要的两个是现实世界环境的可重复性的局限性以及由于意识到他们正在进行测试而导致的驾驶员行为的差异。 在这种情况下，我们的研究旨在通过强大的验证程序来克服这些局限性，旨在证明虚拟现实中获得的结果是可靠的，并且可以利用以设计更安全的道路。 根据最新技术的状态，采用的统计程序允许在虚拟现实实验中收集的数据与使用仪表式车辆在现场实验中收集的数据进行比较。 实施通过驾驶模拟器实验评估的安全措施几年后进行了现场测试。 该过程证明了虚拟现实实验的相对有效性，在某些路段中，也证明了所获得结果的绝对有效性。如今，有许多研究使用驾驶模拟器在计划在实施这些方面进行特定的道路安全处理时分析驾驶员的响应。这种方法允许道路设计师/科学家估算所考虑的对策/设计配置的潜在安全有效性。但是，尽管虚拟现实模拟在评估道路配置设计和治疗效果方面可能非常有用，但它们也具有缺点。最重要的两个是现实世界环境的可重复性的局限性以及由于意识到他们正在进行测试而导致的驾驶员行为的差异。在这种情况下，我们的研究旨在通过强大的验证程序来克服这些局限性，旨在证明虚拟现实中获得的结果是可靠的，并且可以利用以设计更安全的道路。根据最新技术的状态，采用的统计程序允许在虚拟现实实验中收集的数据与使用仪表式车辆在现场实验中收集的数据进行比较。实施通过驾驶模拟器实验评估的安全措施几年后进行了现场测试。该过程证明了虚拟现实实验的相对有效性，在某些路段中，也证明了所获得结果的绝对有效性。统计分析以比较两个实验的结果，以确定它们之间的差异是否更有可能是由随机机会引起的，以证明虚拟仿真的可靠性并确定利用结果时的主要限制。在通过在虚拟现实中分析的重新配置干预措施影响的道路部分重复该过程，使用通常采用相同的验证程序来验证驾驶模拟器在实施安全措施之前验证驾驶模拟器。它证实了驾驶模拟器在设计安全解决方案有效性的初步评估中使用的能力。
AI驱动的自动驱动的关键安全设计概述...
摘要 - 随着自动SAE级别3和4级的越来越多，它结合了人工智能软件，以及它们所提出的复杂技术挑战，必须保持高水平的功能安全性和强大的软件设计。本文探讨了汽车软件和硬件的必要安全架构和系统方法，包括对汽车安全完整性水平（ASIL）D（最高安全完整性），人工智能（AI）集成（AI）和机器学习（ML）在自动安全架构中的失败处理。通过解决增加基于AI的汽车软件所带来的独特挑战，我们提出了各种技术，例如缓解策略和安全失败分析，以确保汽车软件的安全性和可靠性以及AI在整个数据生命周期内的软件可靠性中的作用。
安全设计：评论
安全设计涉及得出最佳的合同机制来克服代理之间的各种摩擦，并且与机制设计的主题密切相关，该主题与设计程序以实现结果有关。尽管证券旨在实现各种目的，但金融安全设计旨在实现的基本结果使代理商可以在时间和空间上自由地移动资金，这等同于完成市场。实际上，谈论一种最佳安全设计理论要求市场不完整，因为在无摩擦，完整的市场中，可以通过任何可能的事件来交易具有收益的安全性，因此发行的证券形式的形式是无关紧要的，这可能会因重复任何回报而无关紧要。本文综述了有关安全设计的最新工作，该研究围绕其应用于公司财务和金融市场等经典领域以及在过去两个DE CADES中变得越来越重要的领域。这些包括安全设计问题，这些问题在2007年至2008年的金融危机中获得了突出性，例如证券化和
安全设计 2024 年 10 月 11 日
设计一个框架和标准化的“安全影响研究”，该研究应轻量级，基于现有标准（例如美国国家标准与技术研究所或 CISA 的安全设计原则），并且易于技术人员和非技术人员使用和执行。该研究需要能够以经济高效的方式进行。然后，这些影响研究应以志愿者或自愿加入的方式进行，并提供给任何属于国家关键基础设施的组织。研究结果应仅提供给该组织。CISA 应定期公开发布汇总/匿名数据。
生成式人工智能的安全设计：预防儿童性虐待
现在是安全设计的时候了 [2, 3]。对于生成式人工智能，这一概念应该从最早的阶段扩展到机器学习 (ML)/人工智能的整个生命周期：开发、部署和维护。流程中的每个部分都包括优先考虑儿童安全的机会，无论数据形式如何（即文本、图像、视频、音频），也无论组织将其技术发布为闭源还是开源，还是两者之间的某种发布选项。当考虑 ML/AI 技术参与者的生态系统时，我们进一步看到了通过安全设计优先考虑儿童安全的多个机会点。无论您是人工智能开发者、人工智能提供商、数据托管平台、社交平台还是搜索引擎，您都可以将生成式人工智能被滥用以进一步对儿童造成性伤害的可能性降至最低。
SoK：通过建立安全设计属性来分析软件供应链安全性
本文系统化了有关安全软件供应链模式的知识。它确定了软件供应链攻击的四个阶段，并提出了安全供应链所必需的三个安全属性：透明度、有效性和分离性。本文描述了当前的安全方法并将其映射到所提出的安全属性，包括研究思路和实践中的供应链案例研究。它讨论了当前方法相对于已知攻击的优缺点，并详细介绍了为确保软件供应链安全而提出的各种安全框架。最后，本文强调了以参与者和运营为中心的供应链安全技术中的潜在差距。
植物育种的安全设计1
植物育种者和农民努力生产安全和可持续的食品，同时保护甚至改善环境。凭借这些共同的价值观，植物育种者确保新品种（包括使用基因编辑开发的品种）符合安全、质量和环境标准。植物育种的历史建立在长期建立的质量管理实践的基础上，这些实践包括多次田间试验、筛选不需要的植物特征以及仅选择具有所需属性的植物。
纳米材料的安全设计——可持续创新早期预警的最新经验教训
环保活动家们发起了一场跨代人的政治动员，引起了全世界的关注，因为他们强调全球社会生态变化（特别是气候变化）不可逆转的前景[1,2]。监管不力的行业不断引发尚未解决的危机，如臭氧层损耗、昆虫生物量可能不可逆转的损失、水源中普遍存在的微塑料和纳米塑料，以及长期的空气、水和土地污染[3]。科学家联盟支持环保活动家们的呼吁，即采取可转化的技术科学举措，并彻底透明地透明创新过程，作为解决我们面临的超国家危机的关键要素[4]。欧盟（EU）对此作出回应，出台了可持续增长的“绿色协议”[5]，欧盟委员会（EC）呼吁通过开发从产品开发到报废的本质安全和可持续的化学品，创造无毒环境[6]。问题是，采用“安全设计”（SbD）概念方法是否有助于预防未来的危机，这种方法强调早期安全警告、可持续成果的共同责任，并得到新社会契约的支持。过去的错误无法收回和抹去，但纳米材料（NM）的 SbD 循证方法的倡导者认为，它为新型先进混合和智能材料提供了这样的模板。SbD 可以实现
数字孪生应用于安全设计的实施...
摘要。数字孪生 (DT) 是未来工厂和工业 4.0 框架部署最有前途的支持技术之一。DT 可以标记为固有安全设计 (SbD) 策略，可应用于流程生命周期的不同阶段。欧盟资助的 ASINA 项目旨在促进连贯、适用且科学合理的 SbD 纳米实践。特别是在纳米制造领域，ASINA 打算提供应用于过程的创新 SbD 解决方案 (P-SbD)。在此背景下，ASINA 将研究使用 DT 作为颠覆性数字技术来预防、预测和控制纳米形式的空气排放和工人暴露。本文介绍了纳米工艺 SbD 领域的 DT 概念，并概述了 ASINA-DT 的初步架构，该架构将由 ASINA 在一个工业场景中开发和实施。