第4节急救措施描述急救措施:不需要具体的急救措施。作为预防措施,请去除隐形眼镜(如果磨损),然后用水冲洗眼睛。皮肤:不需要具体的急救措施。作为预防措施,如果被污染,请脱下衣服和鞋子。从皮肤上去除材料,使用肥皂和水。丢弃受污染的衣服和鞋子,或在重复使用之前彻底清洁。摄入:不需要具体的急救措施。不要引起呕吐。作为预防措施,请获取医疗建议。吸入:不需要具体的急救措施。如果暴露于空气中过多的材料水平,请将暴露的人移至新鲜空气中。如果发生咳嗽或呼吸不适,请获得医疗护理。最重要的症状和影响,无论是急性和延迟的立即健康效果:不会引起长时间或明显的眼睛刺激。皮肤:与皮肤接触不会引起长时间或明显的刺激。与皮肤接触预计不会引起过敏性皮肤反应。如果通过皮肤吸收,则不会对内部器官有害。摄入:如果吞咽,则不会有害。吸入:如果吸入,则不会有害。延迟或慢性健康影响:
缩写表 BIA – 移民上诉委员会 CFR – 联邦法规 DHS – 美国国土安全部 DoS – 美国国务院 EAD – 工作授权文件 FNC – 最终不确认表 I-131 – 旅行证件、假释证件和抵达/离开记录申请表 I-765 – 工作授权申请表 I-797 – 行动通知(批准通知)表 I-797C – 行动通知(收据通知)表 I-821 – 临时保护身份申请表 I-9 – 就业资格验证表 I-912 – 费用减免申请表 I-94 – 抵达/离开记录 FR – 联邦公报 政府 – 美国政府 IER – 美国司法部民权司移民和雇员权利科 IJ – 移民法官 INA – 移民和国籍法 PDF – 便携式文档格式 SAVE – USCIS系统性外国人福利核查计划秘书 – 国土安全部长
10实施本标准或拟议标准的某些要素可能受第三方专利权的约束,包括临时专利权(此处“专利权”)。dmtf不向标准用户陈述有关此类权利的存在,也不承担承认,披露或确定任何或所有此类第三方专利权所有者或索赔人,也不对任何不完整或不准确的认同或不准确的认同或披露此类权利,所有者,所有者或索赔人。dmtf不应以任何法律理论,无论采用任何方面的任何方面或任何情况,都无法承认,披露或确定任何此类第三方专利权,或者对于该方在其产品,协议或测试程序中对标准或其成立的依赖。dmtf对任何执行此类标准的一方不承担任何责任,无论是否可以预见,对任何专利所有人或索赔人都不承担任何责任,并且如果出版后撤回或修改了标准的成本或损失,并且在出版后撤回或修改了损失,并且由任何人予以实施的任何一方无害,以任何人的索赔代理和所有所有者的索赔。
目的:该安全计划概述了从重力MTB车库到坎伯兰步道网络的山地自行车教练及其青年骑手的安全通勤的程序和指南。范围:本计划适用于参与有组织的山地自行车活动的所有教练,青年骑手和支持人员,包括在重力MTB车库和坎伯兰越野网络之间通勤。有关可接受的途径,请参见修正案A和修正案B。关键安全原则
摘要:女性最常见的脱发类型是女性雄激素性脱发 (FAGA),其特征是呈图案分布的进行性脱发。许多口服疗法,包括螺内酯(一种醛固酮拮抗剂)、雄激素受体阻滞剂(例如氟他胺/比卡鲁胺)、5-α-还原酶抑制剂(例如非那雄胺/度他雄胺)和口服避孕药,针对雄激素转化和与其各自受体结合的机制,因此可用于治疗 FAGA。尽管口服治疗 FAGA 取得了重大进展,但对于有妇科恶性肿瘤病史(全球女性最常见的癌症)的患者,其治疗可能仍是一个问题。在这篇综述中,我们重点关注抗雄激素对 FAGA 患者治疗的安全性。为此,我们在 PubMed 上利用相关搜索词进行了有针对性的文献综述。综上所述,螺内酯似乎对 FAGA 的系统治疗是安全的,即使在高危人群中也是如此。然而,其他药物对有妇科恶性肿瘤病史的患者是否安全仍存在普遍的不确定性,需要进一步研究评估其对 FAGA 和危险因素患者的长期安全性,以建立最佳风险评估和治疗选择方案。
AVS 继续聘用安全专业人员,提供适当的培训以充分利用员工的多样化技能。通过结合创新的基于网络的培训 (WBT) 和传统的基于课堂的教学,AVS 为其员工做好准备,以满足动态航空环境的未来需求。此外,我们还瞄准在人为因素、系统安全工程、软件工程、制造和工业工程、数据分析和科学以及国际安全标准方面具有专业知识的人员。AVS 仍然专注于建立和维护一批准备在组织内承担越来越大责任的熟练员工。AVS 倾向于雇用职业生涯后期的人。因此,关键任务职业(例如航空安全检查员 (ASI) 和航空安全工程师 (ASE))拥有最高的平均劳动力年龄和最低的平均任期,这反映了从行业中雇用经验丰富的员工。
正式指定为SY0-701的Comptia Security+ 2024考试已引入了其考试目标的几个更新。了解这些变化对于有效的准备至关重要。您可以找到有关更新的考试目标以及它们如何影响您在Comptia官方网站上的学习计划的详细信息,或探索像Certkillers这样的资源。本网站提供了考试及其目标的全面概述。掌握基本安全概念
摘要。人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正在迅速采用以在关键系统中执行与安全有关的任务。这些基于AI的系统构成了重大挑战,特别是在其保证方面。在国际公认的标准中定义的现有安全方法,例如ISO 26262,UL 4600,EN 50126和IEC 61508,尚未提供有关如何确保基于AI的系统的详细指南。对于常规(非AI)系统,这些标准采用了“严格水平”(LOR)方法,随着与系统相关的风险增加,需要越来越多的苛刻的工程活动。本文提出了对现有LOR的扩展,该扩展是由基于AI的组件执行的任务的复杂性。的复杂性是根据输入熵和输出非确定性评估的,然后与分配的安全完整性水平(SIL)相结合以产生AI-SIL。应将AI-SIL用作LOR保证方法的一部分,以确定基于AI的系统的开发和验证的适当措施和技术。通过几个自动驾驶的示例说明了所提出的扩展。
