• 湿热(+40°C,湿度 93%)16 小时(NF EN 60068-2-78) • 低湿热(+50°C),16 小时(NF EN 60068-2-2) • 热冲击:-36°C 和 +43°C 下 20 小时循环(NF EN 60068-2-14) • 极端温度:-20°C 和 +70°C,4 小时(NF EN 60068-2-1 和 NF EN 60068-2-2) • 低温:-36°C,16 小时(NF EN 60068-2-1) • 室温下连续飞行 92 小时,无机械卡住 • 从 1 米高处跌落到混凝土上 18 次(每侧 3 次)后仍能正常工作
为了快速开发可再生能源(RE),权力部已发布了基于关税的竞争竞标指南(TBCB),用于从网格连接的可再生能源项目(包括具有储能储能系统和独立储能系统的人)中采购电力。TBCB指南Inter-Alia提供了“ Lntermediary Procuroter”(LP),他是交易员,从各种发电机中汇总了权力,并将其出售给“ End Procuroter”。为了开展LP的活动,中央政府将某些实体指定为重新授课机构(REIA)。重播作为做市商,负责执行重新投标流程,与RE Developers签署后回电力销售协议,并与分销许可证/消费者/消费者签订电力购买协议,并确保付款安全
孟买,2023 年 9 月 5 日:塔塔汽车与可再生能源领域的领先企业、塔塔电力有限公司的子公司塔塔电力可再生能源有限公司 (TPREL) 签订了电力购买协议 (PPA),以在塔塔汽车浦那商用车制造厂开发一个新的 12MWp 现场太阳能项目,重申塔塔集团以其独特的制造实践保护环境可持续性的愿景。作为实现绿色制造的重要一步,该设施预计每年将产生 1750 万单位的电力,将满足近 17.2% 的年化需求,每年可能减少超过 12,400 吨/千瓦时的碳排放。该太阳能项目将在 PPA 签署后六个月内投入使用,并将为塔塔汽车的长期目标做出重大贡献。PPA 将包括屋顶安装。这笔 12MWp 加上现有的 8.73 MWp,使塔塔汽车在浦那 CVBU(商用车)的发电量达到 20.73 MWp。未来几年,该公司计划扩大其浦那工厂的太阳能发电量,以满足日益增长的可再生能源需求。塔塔汽车有限公司商用车运营副总裁 Vishal Badshah 先生在谈及该项目时表示:“塔塔汽车致力于可持续发展,目标是实现净零排放。我们的战略包括通过场内和场外措施增加可再生能源的使用,从而降低工厂的碳排放。此次与塔塔电力在浦那合作建设太阳能设施,体现了我们对更环保、更高效运营的承诺。作为一家‘面向未来’的公司和 RE100 的签署方,我们正在积极向可再生能源过渡,此次合作标志着我们朝着目标迈出了重要一步。”塔塔电力可再生能源有限公司首席执行官 Ashish Khanna 先生在谈及此次合作时表示:“与塔塔汽车签署 12MWp PPA 标志着我们在实现塔塔电力可再生能源和塔塔汽车可持续未来的共同目标方面迈出了关键一步。我们致力于通过一系列清洁能源解决方案,支持工商业消费者的能源转型。”塔塔电力可再生能源有限公司和塔塔汽车此前曾合作在北阿坎德邦潘特纳加尔开发一个 16MWp 太阳能发电项目,该项目预计将成为该邦容量最大的项目。塔塔电力是印度最大的综合电力公司,业务涉及传统和可再生能源、电力服务和下一代客户解决方案(包括太阳能屋顶和电动汽车充电站)的整个电力价值链。
据世界卫生组织 (WHO) 最近报告,智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散,并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而,现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源(例如上下文数据),也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型,使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据(例如越线或物体检测)对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估,其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分,使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型,通过将情境驱动纳入训练数据集,二分类提高了 7%,多分类提高了 8%。最后,神经生理学研究证实了结果,结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。