1. Asnicar, F.、AM Thomas、A. Passerini、L. Waldron 和 N. Segata (2024)。面向微生物学家的机器学习。《自然微生物学评论》22 (4),191–205。2. Bronzini, M.、C. Nicolini、B. Lepri 等人 (2024)。闪光还是金子?通过大型语言模型从可持续发展报告中获得结构化见解。《EPJ 数据科学》13,41。3. Longa, A.、G. Cencetti、S. Lehmann、A. Passerini 和 B. Lepri (2024)。生成细粒度代理时间网络。《通信物理学》7 (22)。4. Robbi, E.、M. Bronzini、P. Viappiani 和 A. Passerini (2024)。使用偏好引出和 Choquet 积分进行个性化捆绑推荐。 Frontiers in Artificial Intelligence 7 , 1346684. 5. Spallitta, G.、G. Masina、P. Morettin、A. Passerini 和 R. Sebastiani (2024)。通过结构感知增强基于 SMT 的加权模型集成。人工智能 328 , 104067。6. Toni, GD、P. Viappiani、S. Teso、B. Lepri 和 A. Passerini (2024)。具有偏好引出的个性化算法资源。机器学习研究汇刊。
Andrea De Marcellis 分别于 2005 年和 2009 年获得拉奎拉大学(意大利)电子工程学位和微电子博士学位。目前,他是拉奎拉大学(意大利)信息工程、计算机科学和数学系的电子学副教授。他是自动锁定放大器专利(编号 RM2008-A000194,意大利,2008 年)的共同发明人,也是一本书、两本书章节和 170 多篇国际期刊出版物(超过 60 篇论文)和会议论文集的合著者,引用次数为 1507 次,H 指数为 23。
2024 深度学习理论(比萨大学数学系博士课程)、数理统计(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2023 概率论与统计学(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2022 随机过程 (STA 210)(昆山杜克大学数学系)、概率论与统计学(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2021 概率 (MATH 230)(杜克大学数学系)、统计学习理论 (STA 303)(昆山杜克大学数学系)、随机过程 (STA 210)(昆山杜克大学数学系)、2020 概率 (MATH 230)(数学系,杜克大学),随机微积分(MATH 545)(杜克大学数学系),毕业设计指导(杜克大学数学系),2019随机微积分(杜克大学数学系),
粒子加速器物理与建模 II 2V 1U 加速器将被视为一个抽象的动态系统,我们将讨论非线性对带电粒子束动力学的影响。我们将介绍 Lie 方法与微分代数 (DA) 和截断幂级数 (TPS) 的结合。在第二部分中,我们将讨论使用神经网络和多项式混沌展开来构建此类非线性动态系统的替代模型。
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出生日期 1965 年 8 月 13 日 出生地点 北莱茵-威斯特法伦州哈根 婚姻状况 已婚,育有一子 2023 年至今 柏林联邦国防军领土司令部司令
在委员会第二次会议上发表的讲话* 根据莫斯科三国外交部长会议 1 的决议和联合国大会第一次会议 2 的决议成立的原子能委员会必须着手切实履行它所面临的任务。这些任务以及委员会活动的重要性,是由发现原子能使用方法的重要性决定的,正是这一发现导致了该委员会的成立。科学努力取得了成果,其重要性难以估量。关于这一发现的重要性,人们已经知道,而这无疑只是未来科学在这一领域取得更大成就的开端,这强调了委员会的任务和活动有多么重要。由于过去几年事态的发展,各种情况结合在一起,使人类最伟大的发现之一以一种特殊武器——原子弹的形式首次得到实际应用。然而,尽管迄今为止原子能的这种用途是其实际应用的唯一已知形式,但普遍的看法是,人类正处于广泛应用原子能和平用途的门槛上,以造福人民,促进人民福祉,提高人民生活水平,发展科学和文化。因此,有两种可能的方式可以运用这一发现。一种方法是将其用于生产大规模毁灭性手段。另一种方法是将其用于造福人类。情况的矛盾之处在于,第一种方式在实践中得到了更多的研究和更有效的掌握。第二种方式在实践中得到的研究和掌握较少。然而,这种情况不仅没有降低原子能委员会面临的任务的重要性,相反,它更加强调了这些任务对于加强国家间和平的所有意义。
先进材料的物理化学和热性能 光谱方法的热物理方面(成分、介电、声学、机械)。 功能电陶瓷材料:电介质、弛豫体、铁电体和多铁性材料。 四方钨青铜 (TTB) 和钙钛矿相关陶瓷的结构特性。 材料中的动态过程:模拟电介质偶极子的热诱导弛豫。 基本动力学和非均相过程动力学:等转化、高级线性增量程序、用于区分动力学模型的复杂动力学方法、主图。 复杂无机前体和有机(液晶、染料)化合物的热稳定性。 表面科学:薄膜和多孔材料。 用于获得软材料薄膜的激光辅助技术及其在生命科学中的应用。 科学贡献