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中国电子商务发展及政策相关性
2.空间分布 中国各省电子商务发展水平差异较大，2018年电子商务企业主要分布在东部沿海地区，包括北京、福建、广东、江苏、山东、浙江等省，各省从事电子商务交易的企业总数均在5000家以上，广东、山东、浙江2018年均超过10000家。从沿海到内陆，安徽、重庆、贵州、河北、黑龙江、河南、湖北、湖南、江西、辽宁、上海、山西、四川、云南等省电子商务发展水平仅为中等，各省从事电子商务交易的企业数量在1000家至5000家之间。广大中西部地区和东北部分省区电子商务发展有限，平均每个省区从事电子商务交易的企业数量不足1000家，整体来看电子商务发展水平呈逐级下降趋势
标题基于芯片的量子密钥分发作者Leong ...
1 新加坡国立大学量子技术中心 2 MajuLab，CNRS-UNS-NUS-NTU 国际联合研究中心，新加坡 UMI 3654，新加坡 3 南洋理工大学国立教育学院，新加坡 637616，新加坡 4 北京大学微电子研究所，北京，中国 5 南洋理工大学量子科学与工程中心 (QSec)，新加坡 6 南洋理工大学电气与电子工程学院，新加坡 7 电子科技大学光电科学与工程学院，成都 610054，中国 8 中山大学物理与天文学院，珠海 519082，中国 9 清华大学物理系低维量子物理国家重点实验室，北京 100084，中国 10 中国科学技术大学量子信息与量子物理协同创新中心，安徽合肥230026，中国 11 济南量子技术研究所，上海信息通信研究院，济南 250101，中国
用于量子电子学的石墨烯纳米带
1 中国科学院上海微系统与信息技术研究所，信息功能材料国家重点实验室，上海，中国 2 中国科学院大学材料科学与光电子工程中心，北京，中国 3 中国科学院超导电子学卓越中心 (CENSE)，上海，中国 4 中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家实验室和量子信息与量子物理协同创新中心，安徽，合肥，中国 5 中国矿业大学材料科学与物理学院，江苏，徐州，中国 6 上海科技大学物质科学与技术学院，上海，中国 7 橡树岭国家实验室纳米相材料科学中心，田纳西州，美国 8 南京大学电子科学与工程学院、先进微结构协同创新中心，固体微结构国家实验室，江苏，南京，中国 # 这些作者的贡献相同。 * 通讯作者：hmwang@mail.sim.ac.cn, xmxie@mail.sim.ac.cn, apli@ornl.gov, xrwang@nju.edu.cn
![arXiv:2401.01038v2 [astro-ph.IM] 2024 年 1 月 3 日](/simg/4\408561dc29643ec3ffc0fde53d4b2781c463a0cd.webp)
arXiv:2401.01038v2 [astro-ph.IM] 2024 年 1 月 3 日
1 中国科学院高能物理研究所粒子天体物理重点实验室和实验物理研究部及计算中心，北京 100049 2 中国科学院大学，北京 100049 3 天府宇宙线研究中心，四川成都 610000 4 都柏林高等研究院，爱尔兰都柏林 2 号 Fitzwilliam Place 31 号 5 马克斯普朗克核物理研究所，德国海德堡 69029 信箱 103980 号 6 粒子探测与电子学国家重点实验室 7 中国科学技术大学，安徽合肥 230026 8 西南交通大学物质科学与技术学院、信息科学与技术学院，四川成都 610031 9 南京大学天文与空间科学学院，江苏南京 210023 10 广州大学天体物理中心，510006 广东广州，中国 11 河北师范大学，050024 河北石家庄，中国 12 中国科学院紫金山天文台暗物质与空间天文重点实验室 & 射电天文重点实验室，210023 江苏南京，中国
高能物理的量子模拟
1 劳伦斯伯克利国家实验室物理部，加利福尼亚州伯克利 94720，美国 2 马里兰大学物理系，马里兰基础物理中心和 NSF 稳健量子模拟研究所，马里兰州帕克分校，美国 20742 3 威斯康星大学物理系，威斯康星州麦迪逊 53706，美国 4 洛斯阿拉莫斯国家实验室 T-2，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯 87545，美国 5 费米国家加速器实验室，伊利诺伊州巴达维亚 60510，美国 6 芝加哥大学恩里科费米研究所，伊利诺伊州芝加哥 60637，美国 7 芝加哥大学卡夫利宇宙物理研究所，伊利诺伊州芝加哥 60637，美国 8 芝加哥大学物理系，伊利诺伊州芝加哥 60637，美国 9 伊利诺伊大学物理系、伊利诺伊州宇宙高级研究中心和伊利诺伊州量子信息科学与技术中心，厄巴纳，伊利诺伊州 61801，美国 10 QuEra Computing Inc，波士顿，马萨诸塞州 02135，美国 11 萨里大学数学系，吉尔福德，萨里 GU2 7XH，英国 12 石溪大学物理与天文系核理论中心，纽约 11794-3800，美国 13 布鲁克海文国家实验室物理系，厄普顿，纽约 11973，美国 14 彭焕武基础理论研究中心，安徽合肥 230026，中国 15 中国科学技术大学理论研究交叉学科中心，安徽合肥 230026，中国 16 芝加哥大学普利兹克分子工程学院、芝加哥量子交换中心和 Kadanoffi 理论物理中心，伊利诺伊州 60637，美国 17 qBraid Co.，哈珀考特5235，伊利诺伊州芝加哥 60615，美国 18 哈佛大学物理系，马萨诸塞州剑桥 02138，美国 19 爱荷华大学物理与天文系，爱荷华州爱荷华市 52242，美国 20 杜克大学杜克量子中心，北卡罗来纳州达勒姆 27701，美国 21 杜克大学电气与计算机工程系，北卡罗来纳州达勒姆 27708，美国 22 杜克大学物理系，北卡罗来纳州达勒姆 27708，美国 23 IonQ，Inc.，马里兰州学院公园 20740，美国 24 莱斯大学物理与天文系，德克萨斯州休斯顿 77005，美国 25 加州理工学院量子信息与物质研究所，加利福尼亚州帕萨迪纳 91125，美国 26 密歇根大学物理系，密歇根州安娜堡 48109，美国 27 理论日本理化学研究所先进研究中心量子物理实验室，日本埼玉县和光市 351-0198 28 日本理化学研究所跨学科理论与数学科学项目 (iTHEMS)，日本埼玉县和光市 351-0198 29 特伦托大学物理系，via Sommarive 14, Povo, Trento I–38123，意大利
基于机器学习的方法来预测成人和儿童创伤性脑损伤的预后和住院时间：回顾性 C
背景：成人和儿童创伤性脑损伤 (TBI) 的治疗和护理是一个棘手的全球健康问题。预测 TBI 患者的预后和住院时间可能会改善治疗效果并显著减轻社会医疗负担。将新型机器学习方法应用于 TBI 领域可能对确定临床治疗的预后和成本效益很有价值。目的：我们旨在结合多种机器学习方法来构建混合模型，用于预测成人和儿童 TBI 的预后和住院时间。方法：我们收集了 2017 年 5 月至 2022 年 5 月期间在安徽医科大学第二附属医院神经外科中心接受治疗的患者的相关临床信息，其中 80% 用于训练模型，20% 用于通过筛选和数据拆分进行测试。我们使用 5 次交叉验证来训练和测试机器学习模型，以避免过度拟合。在机器学习模型中，11种类型的独立变量被用作输入变量，用于评估患者预后的格拉斯哥预后量表评分和患者住院时间被用作输出变量。模型训练完成后，我们通过5轮交叉验证获得并比较每个机器学习模型的误差，以选出最佳预测模型。然后使用2021年6月至2022年2月在安徽医科大学第一附属医院接受治疗的患者的临床数据对模型进行外部测试。结果：最终的卷积神经网络-支持向量机（CNN-SVM）模型在测试集和外部验证集中预测格拉斯哥预后量表评分的准确率分别为93%和93.69%，曲线下面积在测试集和外部验证集中分别为94.68%和94.32%。最终构建的卷积神经网络-支持向量回归（CNN-SVR）模型在测试集和外部验证集中预测住院时间的平均绝对百分比误差分别为10.72%和10.44%。判定系数（R 2 ）在测试集和外部验证集中分别为0.93和0.92。与单独建立的反向传播神经网络、CNN和SVM模型相比，我们的混合模型被判定为最优且具有较高的置信度。结论：本研究证明了通过结合多种机器学习方法构建的2个混合模型的临床实用性，可准确预测成人和儿童TBI的预后和住院时间。这些模型的应用可以减轻医生评估TBI时的负担，并协助临床医生进行医疗决策。
阿尔法振荡活动与工作记忆保留有因果关系
1 中国科学技术大学第一附属医院放射科、合肥微尺度物质科学国家研究中心、中国科学技术大学生命科学学院、生命科学与医学分部，合肥，中国，2 香港城市大学社会与行为科学系，香港，中国，3 中国科学技术大学先进技术研究院脑疾病物理治疗应用技术中心，合肥，中国，4 加州理工学院人文与社会科学部，加利福尼亚州帕萨迪纳，美国，5 中国科学技术大学信息科学与技术学院生物医学工程中心，合肥，中国，6 卡迪夫大学视光学与视觉科学学院，英国，7 安徽医科大学生物医学工程学院，合肥，中国，8 华南师范大学心理学院，广州，9 上海市信息行为脑机智能重点实验室，商学院，上海外国语大学，上海，中国，10 复旦大学类脑智能科学与技术研究所，上海，中国，11 美国国立卫生研究院国家精神卫生研究所内部研究项目实验治疗学与病理生理学分部无创神经调节部门，美国贝塞斯达，12 马斯特里赫特大学心理学与神经科学学院认知神经科学系，荷兰马斯特里赫特，13 鲁汶天主教大学鲁汶脑研究所神经科学系 Exp ORL，比利时鲁汶，14 中国科学技术大学人文社会科学学院心理学系，合肥，中国，15 合肥综合国家科学中心健康与医学研究所，中国合肥
描述数据字典
AZ = 阿斯利康 - Vaxzevria BECOV2A = Biological E - Corbevax BECNBG = 北京 CNBG - BBIBP-CorV BHACOV = Bharat - Covaxin CHU = Chumakov - Covi-Vac CAN = CanSino - Convidecia COM = 辉瑞 BioNTech - Comirnaty COMBA.1= 辉瑞 BioNTech - Comirnaty Original/Omicron BA.1 COMBA.4-5 = 辉瑞 BioNTech – Comirnaty Original/Omicron BA.4/BA.5 COMBIV = 辉瑞 BioNTech – Comirnaty（Original/Omicron BA.1 或 Original/Omicron BA.4/BA.5） CVAC = Curevac - CVnCOV HAYATVAC = Julphar- Hayat-Vax JANSS = 杨森 - Jcovden MOD = Moderna - Spikevax MODBA.1 = Moderna - Spikevax Bivalent Original/Omicron BA.1 MODBA.4-5 = Moderna - Spikevax Bivalent Original/Omicron BA.4/BA.5 MODBIV = Moderna - Spikevax Bivalent（Original/Omicron BA.1 或 Original/Omicron BA.4/BA.5） NVX = SII – Covovax NVXD = Novavax – Nuvaxovid QAZVAQ = RIBSP - QazVac SGSK = Sanofi GSK - Vidprevtyn SIICOV = SII - Covishield SIN = Sinovac - CoronaVac SPU = Gamaleya - Sputnik-V SPUL = Gamaleya - Sputnik-Light SRCVB = SRCVB – EpiVacCorona TUR = 土耳其卫生研究院 - Turkovac UNK = 未知 VLA = Valneva – VLA2001 WUCNBG = 武汉 CNBG - 灭活 ZFUZ =安徽 ZL - Zifivax
制裁跟踪器：覆盖的中国发行人
AAC Technologies Holdings Inc 瑞声科技控股有限公司 HKEX 02018.HK KYG2953R1149 AB BUILDERS Group Ltd 奥邦建筑集团有限公司 HKEX 01615.HK KYG0031B1014 Aba Chemicals Corporation 雅本化学股份有限公司 SZSE 300261.SZ CNE1000016S8 Abbisko Cayman Ltd 和誉开曼有限责任公司 HKEX 02256.HK KYG0028A1085 abc Multiactive Ltd 辰罡科技有限公司 HKEX 08131.HK BMG0031W1477 Abits Group Inc NASDAQ ABTS.O VGG6S34K1052 ABLE Engineering Holdings Ltd 安保工程控股有限公司 HKEX 01627.HK KYG0R8151046 Able View Global Inc NASDAQ ABLV.O KYG1149B1086 Accel Group Holdings Ltd 高升集团控股有限公司 HKEX 01283.HK KYG1150D1007 Accelink Technologies Co Ltd 武汉光迅科技股份有限公司 SZSE 002281.SZ CNE100000F87 Aceso Life Science Group Ltd 信铭生命科技集团有限公司 HKEX 00474.HK KYG0070S1066 ACM Research Inc NASDAQ ACMR.O US00108J1097 ACM Research( Shanghai) Inc 盛美半导体设备 ( 上海 ) 股份有限公司 SSE 688082.SH CNE100004ZD8 Acme International Holdings Ltd 益美国际控股有限公司 HKEX 01870.HK KYG0073U1085 Acotec Scientific Holdings Ltd 先瑞达医疗科技控股有限公司 HKEX 06669.HK KYG0096M1096 Acrel Ltd 安科瑞电气股份有限公司 SZSE 300286.SZ CNE100001FC8 ACROBIOSYSTEMS Co Ltd 北京百普赛斯生物科技股份有限公司 SZSE 301080.SZ CNE100004S13 Actblue Co Ltd 安徽艾可蓝环保股份有限公司 SZSE 300816.SZ CNE100003SB9 ACTER Technology Integration Group Co Ltd 圣晖系统集成集团股份有限公司 SSE 603163.SH N/A Actions Technology Co Ltd 炬芯科技股份有限公司 SSE 688049.SH CNE100004Z71 Activation Group Holdings Ltd 艾德韦宣集团控股有限公司 HKEX 09919.HK KYG0081C1087 Adagene Inc 天演药业公司 NASDAQ ADAG.O US0053291078 ADAMA Ltd 安道麦股份有限公司 SZSE 000553.SZ CNE0000004V0 ADD Industry(Zhejiang) Ltd 浙江正裕工业股份有限公司 SSE 603089.SH CNE100002Z32 Add New Energy Investment Holdings Group Ltd 爱德新能源投资控股集团有限公司 HKEX 02623.HK KYG0112P1101
MSCI 全球标准指数 - 2024 年 2 月 12 日
MSCI 中国指数 新增 删除 中国招商 A (HK-C) 3PEAK A (HK-C) 巨人生物科技 三生制药 华大智造 A (HK-C) 安徽虹鹭 A (HK-C) 美的集团 A (HK-C) 普乐制药 A (HK-C) 宁波三星 A (HK-C) 北京易华录 A (HK-C) 北京易思博 A (HK-C) 北京世纪科技 A (HK-C) 北京联合 A (HK-C) 贝达制药 A (HK-C) 华大基因 A (HK-C) 首旅酒店集团 A (HK-C) 中国节能风电 A (HK-C) 中国电科网络 A (HK-C) 中国光大环境集团 中国医药健康 A (HK-C) 中国南航 H 中贸中药 中软国际 大全新能源 ADR 华侨城软件 A (HK-C) 杜氟新 A (HK-C) 孚能科技 A (HK-C) 吉比特网络 A (HK-C) 万国数据 A (HK) 金地集团 A (HK-C) 绿城中国控股 杭州雄狮 A (HK-C) 河北衡水 A (HK-C) 和源绿色 A (HK-C) 华西证券 A(HK-C) 湖北飞利华 A (HK-C) 湖北兴发 A (HK-C) 欢聚集团 ADR 绝味食品 A (HK-C) 康柏德莱姆茨控股 (CN) 陆金所控股 ADR鲁西化工A股 (HK-C)