电子邮件:jonnyvitordiniz@yahoo.com摘要这是一本关于心脏手术后护理护理的文献评论。在手术后的头24小时内,团队可以将术后直接的护理保健定义为以个性化,连续和合格的方式将其定义为护理,旨在为患者提供血液动力学平衡的恢复并提供优质的生存条件。因此,这项工作的目的是展示如何在后手术后心脏中对孩子进行护理。发现了大约200篇与该主题有关的文章,其中20篇文章符合纳入和排除研究的标准。与先天性心脏病的手术治疗有关的进展需要护士的持续能力建设,就像看着POI的患者时一样,它需要掌握特定知识,例如使用先进的技术设备进行监控和血液动力学评估。以跨学科的方式进行了多学科团队法案的需求和重要性,确保了优质的护理,从而确保了患者的良好发展。关键字:术后,护理,心脏手术。摘要这是关于心脏手术术后护理护理的文献综述。因此,该研究的目的是展示在术后心脏术中如何对儿童进行护理。在术后立即进行的护理可以定义为团队在手术后的头24小时提供的个性化,连续和合格的护理,旨在为患者提供重新建立血液动力学平衡,并提供具有质量生存条件。我们发现了大约200篇与该主题相关的文章,其中20篇符合研究的标准。先天性心脏病的手术治疗的进步需要护士的持续培训,因为在POI参加患者时,他需要掌握特定的知识,例如,使用先进的技术设备和血液动力学评估进行监控。
摘要-本文研究了可再生燃烧厂的优化设计,目的是确保 Gorgor 站所需的负荷。本研究的目的是同时最小化所设计的混合装置在设计系统运行期间的成本。获取有关太阳辐射强度和该地区风力强度的信息并将其应用于系统模拟。预期目标函数包括投资成本、更换成本和维护成本。设计阶段结束后,主要目标是检查该项目从电网利用的经济效益,并将其与可再生电力系统进行比较,以及计算可再生电力的初始投资回报。首先,使用可再生电力系统计算该项目用电的初始成本,然后使用国家电网确定项目成本。此外,通过计算每种组合的年当前成本,可以得到每种模式的投资回报。对可再生能源使用的各种选择进行了单独和组合调查。对每个选项进行技术经济分析,最终提出最佳方案。关键词:Gorgor电站,电能审计,优化,设计,经济分析。
据世界卫生组织 (WHO) 最近报告,智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散,并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而,现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源(例如上下文数据),也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型,使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据(例如越线或物体检测)对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估,其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分,使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型,通过将情境驱动纳入训练数据集,二分类提高了 7%,多分类提高了 8%。最后,神经生理学研究证实了结果,结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。
对想象语音的解码EEG信号是由于数据的高维质和较低的信噪比,这是一项挑战任务。近年来,降解扩散概率模型(DDPM)已成为各种领域中表示学习的承诺方法。我们的研究提出了一种新的方法,用于使用DDPMS和一个有条件的自动代码器来解码EEG信号,以进行想象的语音。结果表明,与传统的机器学习技术和基线模型相比,差异可以显着提高对想象语音的EEG信号的准确性。我们的发现表明,DDPM可以成为脑电信号解码的有效工具,并具有潜在的暗示,以开发脑部计算机界面,从而通过想象的语音使通信能够进行通信。索引术语:无声沟通,语音识别,电子脑摄影,想象的语音,脑部计算机界面