3D 点云的自动语义解释对于地理空间数据分析领域的许多任务至关重要。为此,需要标记的训练数据,这些数据通常由专家手动提供。主动学习 (AL) 是一种最大限度地减少人机交互成本的方法。目的是仅处理未标记数据集的子集,这对于类别分离特别有用。在这里,机器识别信息实例,然后由人类标记,从而提高机器的性能。为了完全避免专家的参与,可以通过众包解决这种耗时的注释。因此,我们提出了一种将 AL 与付费众包相结合的方法。尽管结合了人机交互,但我们的方法可以完全自动运行,因此只需要提供未标记的数据集和固定的财务预算来支付众包工人的费用。我们对 ISPRS Vaihingen 3D 语义标记基准数据集 (V3D) 进行了 AL 过程的多个迭代步骤,并特别评估了众包在标记 3D 点时的表现。我们通过使用从基于众包的 AL 方法中派生出的标签对测试数据集进行分类来证明我们的概念。分析概述了通过仅标记 0.4% 的训练数据集并花费不到 145 美元,我们训练的随机森林和稀疏 3D CNN 分类器在总体准确率上的差异与在完整的 V3D 训练集上训练的相同分类器相比不到 3 个百分点。
在过去的一个世纪里,随着植物遗传学理解的加深以及强大且易于使用的基因编辑工具的开发,人类传递精确作物基因型的能力发生了革命性的变化。植物转化技术已经很发达,可用于在某些作物和模式生物中制造转基因品种,但试剂输送和植物再生仍然是将基因编辑技术应用于大多数作物的关键瓶颈。生产转基因、基因改造 (GM) 品种的典型植物转化方案依赖于转基因、化学选择和组织培养。制造基因编辑 (GE) 品种的典型方案也使用转基因,即使这些转基因可能对最终的作物产品不利。在某些作物中,转基因通常在减数分裂期间通过杂交分离出来,因此这只是一个次要的问题。在其他作物中,特别是那些无性繁殖的作物、复杂的杂交种或世代时间长的作物,这种杂交是不切实际的或不可能的。本综述重点介绍了将 CRISPR/Cas 基因编辑试剂递送至可再生植物细胞并恢复已编辑植物而不产生不必要的转基因整合的各种策略。一些示例包括递送无 DNA 的基因编辑试剂(如核糖核蛋白或 mRNA)、依赖非整合 DNA 的试剂表达、使用病毒或纳米颗粒等新型递送机制、使用非常规选择方法避免转基因整合和/或完全避免组织培养。这些方法正在迅速发展,并已使作物科学家能够利用 CRISPR 基因编辑工具的精确性。
疫苗是一种生物物质,可产生针对特定传染病的主动获得性免疫力。疫苗通常含有一种看起来像致病细菌的药剂,由减弱或破坏的微生物、其毒素或表面蛋白之一制成。该药剂刺激人体的免疫系统检测并消灭威胁性的药剂以及将来可能遇到的任何相关细菌。疫苗既可以预防,也可以治疗。一些疫苗提供完全的消毒免疫力,这意味着可以完全避免感染。接种疫苗是施用疫苗的过程。接种疫苗是避免传染病的最有效方法;它在很大程度上促成了全球范围内天花的根除以及脊髓灰质炎、麻疹和破伤风等疾病在世界大部分地区的限制。疫苗的有效性已得到广泛的研究和验证;例如,流感疫苗、HPV 疫苗和水痘疫苗都被证明是有效的。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,目前已批准的疫苗可用于预防 25 种不同的疾病。疫苗和接种疫苗这两个词组源自 Variolae vaccinae (牛痘),这是爱德华·詹纳 (Edward Jenner)(他发明了第一种疫苗以及疫苗的概念)用来描述牛痘的名称。1798 年,他用这个短语作为他的《对牛痘的调查》(称为牛痘)的全名,他在其中描述了牛痘对抗天花的影响。为了纪念詹纳,路易斯·巴斯德 (Louis Pasteur) 要求将这些词语扩展到包括当时正在开发的新保护性接种。疫苗学是研究疫苗的发现和生产的学科。根据压倒性的科学共识,疫苗是一种非常安全有效的对抗和根除传染病的策略。疫苗剂被免疫系统识别为外来物,从而杀死
复合材料是多组分系统,其功能由其成分之间的相互作用决定。化合物的均匀性取决于材料、材料之间的相互作用和合成,并对性能产生重大影响。纳米粒子已被证明可以通过降低界面张力变成表面活性剂来促进不混溶液体的混合 [ 1 ],并可能导致不混溶和可混溶聚合物溶液之间的可逆转变。将磁性纳米粒子添加到分子铁电体中可以合成多铁性材料 [ 2 – 4 ]。尽管自旋交叉复合物本身可以形成纳米粒子 [ 5 – 7 ],但将磁性纳米粒子添加到自旋交叉分子中的研究很少。 [Fe(Htrz) 2 (trz)](BF 4 )(Htrz = 1H-1,2,4-三唑,trz − = 去质子化三唑配体)[7 – 12]就是这样一种自旋交叉复合物,它也已与纳米粒子结合[13, 14]。[Fe(Htrz) 2 (trz)](BF 4 )的特点是自旋态随温度变化而转变,从而引起电导率的变化[9, 15 – 19]。这种特定分子的自旋交叉转变温度通常为 (340–360) K,在接近室温时产生自旋态双稳态[8 – 12, 15 – 20]。通过添加聚苯胺 (PANI) [ 19 , 21 ] 或聚吡咯 [ 21 , 22 ],所得均质复合材料的导通电阻可降低至 < 1 Ω · cm,从而使更小的分子器件成为可能 [ 23 ],而不会因高阻抗而导致长延迟时间。为了了解自旋交叉复合物中自旋态间双稳态协同效应的修改 [ 24 ],已经采用了多种技术 [ 25 – 27 ]。虽然用金属取代 [Fe(Htrz) 2 (trz)](BF 4 ) 中的 Fe 会降低电导率 [ 18 ],但添加 Fe 3 O 4 等金属纳米颗粒可以通过驱动形态变化完全避免此问题。充分利用此类多组分系统的潜力以及由于添加纳米颗粒而产生的修改需要
冷战结束后的几十年里,世界地缘政治经历了动荡、重大变革和日益加剧的矛盾。虽然国家安全和国际安全至少在一定程度上一直是混合的,因为国家结构与非国家和经济行为者交织在一起,但安全领域的范围已大大增加。安全风险扩大的一个主要原因可以归因于网络空间的创造和发展,包括对信息大规模传播的控制,以及影响关键基础设施和组织和技术系统要素的机会增加。某些国家和非国家行为者正试图利用网络和信息技术来控制对手(甚至可能是盟友)的行动。1 最有效的行动是在认知领域,改变目标受众可用信息的性质和看法。对手在认知控制方面的努力对个人和社会都有着复杂的影响,恶意行为者可以利用这些影响扩大统治范围,并将一个独立国家转变为与另一个实体的新殖民关系。信息感知和操纵工具可用于实现各种政治、经济、军事和其他目标,在某些解释中,这是一种预防性防御形式。2 如果有可能削弱对手或说服他们只有某些替代方案可用,那么就可以完全避免常规冲突。3 互联网技术允许不对称地利用这些工具,较小的国家和非国家行为者现在能够以适中的成本、远距离且通常匿名的方式影响更大的实体。鉴于侵略国在动能战争中付出的高昂代价,战争往往以混合冲突的形式展开,即使用各种手段削弱或破坏对手的行动。无论是在“超限战”还是“马斯基洛夫卡”的框架下展开,混合冲突往往利用西方划分战争与和平、军人和平民的观念和法律。4 在使用认知工具的混合冲突中,每个人都是目标,即使国家名义上处于和平状态。
在治疗期间,尽可能多的床以保持强壮。•低白细胞计数/感染风险:远离感冒或其他感染的人。经常用肥皂和水洗手。在进行任何疫苗接种之前,请与您的医生交谈,例如流感疫苗。•低血小板计数/出血风险:处理锋利的物体时要小心。避免进行艰苦的运动或其他可能导致瘀伤或受伤的情况。使用电动剃须刀最大程度地减少出血风险。•腹泻:loperamide(imodium®)在柜台上可用。您可以在腹泻第一集后服用2片,然后根据需要在每个松动的凳子后进行1片(2mg)。在24小时内不服用超过8片(16mg)。如果在24小时内不提供救济,请致电诊所。•恶心:为防止恶心,避免在接受化学疗法的日子和2-3天内避免油炸,辛辣和脂肪食物。吃少量的饭菜可能会有所帮助。如果恶心,请尝试“胃部容易”的食物和饮料 - 平淡的食物,姜汁啤酒,干饼干和吐司。•皮肤护理:使用SPF 30或更高的防晒霜,即使在户外活动时,也可以防止UVA和UVB射线,即使只是短时间内。保持脖子,胸部和背部。穿太阳镜和防护服(戴帽子,长袖等)在阳光下。请勿使用晒黑床。如果您出现皮疹,请保持区域清洁干燥。在使用该区域的乳霜之前先检查医生。•对乙酰氨基酚和其他柜台止痛药可能有助于因发烧,头痛,疼痛和疼痛而感到不适,但是在服用任何这些药物之前,请与您的医生交谈。在ibrutinib上不要使用任何包含布洛芬(Advil®,Motrin®)的产品。•应将酒精饮料保持在最低限度或完全避免。与您的医生讨论这一点。•保留所有实验室约会,以便我们可以监控您的血液计数以及您的肝脏和肾脏的工作状况。
欢迎参加德国神经科学协会第15届哥廷根会议。在这次会议上,我们继续介绍和讨论神经科学广泛领域的最新作品的悠久传统,从基本的神经生物学到转化神经科学。作为NWG的总裁和今年的计划委员会主席,我特别高兴我们能亲自见面。Covid-19的威胁仍未完全避免,并且可能适用一些限制,以确保每个人的安全和健康。您可能还记得,由于1921年,由于1921年的大流行,Götingen会议是作为在线会议举行的,当时这是一次非常成功的冒险。仍然,我相信您会同意我的观点,即在演讲厅,海报会议,商业展览会以及后来继续在镇上许多漂亮的酒吧和餐馆之一中继续进行的个人联系和讨论,无法被任何虚拟环境所取代。又一次,这次会议是一场不寻常的会议,因为我们必须一天缩短一次会议,这是由于未爆炸的炸弹从戈丁根市第二次世界大战中解散了。结果,会议计划必须在短时间完全更改。柏林办公室和哥特林组织者再次掌握了这一挑战,我们非常感谢,并感谢他们的额外工作和承诺。消除了第二次世界大战的致命残余物,提醒我们,和平与自由不能被视为理所当然。您是研究的驾驶,重要的要素,而您是神经科学的未来。对乌克兰的侵略战争表明,捍卫民主和言论自由和信息的自由是多么重要。此外,它提醒我们我们的特权 - 也可以自由地见面并讨论我们的工作和科学成果。我特别欢迎许多介绍其论文作品或展示其博士后项目的成果的早期神经科学家。在同龄人之间旋转自己的网络时,我敦促您还可以接触,互动和挑战已建立的“晚期”研究人员。神经科学只能从与经验丰富的研究人员的新想法的这种相互作用中获利。因此,我很高兴邀请您参加生命 -
食物对于人类健康至关重要,提供能量和营养,在人体,组织,生长和器官发育,正常运作以及维持代谢中发挥至关重要的作用。除营养外,食物还可能含有自然发生或由食物加工或储存产生的各种毒素。通常,这些水平是无法检测到的,也不会观察到不利影响。食物毒素,例如霉菌毒素,重金属和农药残留物,通过增加营养不良,诱变和致癌作用的可能性来对人类健康构成风险。霉菌毒素在数千年中一直是对人类的威胁,它们在食物中的存在与各种急性和慢性毒性有关,包括癌症诱导,诱变和其他有害影响,从轻度不适到死亡到死亡。食品行业中广泛的重金属污染对人类健康构成了重大威胁。重金属的摄入量增加了患心血管,肾脏和神经系统疾病的可能性。完全避免食物污染是具有挑战性的。然而,通过政府法规和对食品价值链的常规监控,毒素污染我们的食品供应的风险显着降低。但是,毒素通常承受常见的食物烹饪和加工方法,这意味着当前的食物过程无法减轻食物中的毒素。食物中毒素的发病率上升导致全球经济每年损失数十亿美元。我们希望这个因此,需要发明的方法和程序来应对食物毒素的威胁至关重要。一种有前途的解决方案是采用生物学方法,专门采用健康的微生物(如益生菌)来减轻毒素的负面影响。近几十年来,由于其广泛的特性,益生菌引起了人们的注意,这不仅影响消化系统,而且会影响体内和体外生物排毒。本书的重点是研究与使用不同益生菌和潜在益生菌菌株在食品中毒素去污的最新进展。作者对粮食排毒的发展提供了许多见解,并解决了此类策略的应用中的某些关键挑战。
1博士学位:RIMT大学管理部,Mandi Gobindgarh 2研究协调员,系:管理层,RIMT大学,Mandi Gobindgarh摘要,通过完成通常会在一小部分时间内的人完成的任务,而在费用的一部分中,人工智能使人工智能使患者,医生,医生,医生,医生,医院管理人员更容易使生活变得更加轻松。AI以多种方式用于医疗保健,包括发现新的遗传联系,有助于手术期间的机器人的操作,行政过程的自动化,治疗计划的定制等等。印度目睹了人工智能(AI)领域的指数增长。随着人工智能将人工智能纳入医疗保健系统的降低,效率,质量和可访问性的革命。根据目前在AI和医疗保健系统上访问的文献,印度大多数基于AI的建议的重点是为人们无法负担不起高质量医疗设施的服务不足的偏远农村社区提供基于AI的医疗服务。关键字:医疗保健,医疗保健技术,印度医疗保健,AI,挑战,电子健康,健康记录,信息技术法,政策等。引言人工智能(AI)通过改变我们识别,治疗和跟踪患者的方式来彻底改变了医疗保健行业。具有提供更多个性化疗法和更准确诊断的能力,该技术可显着增强医疗保健研究和结果。AI在医疗保健中的应用使医务人员能够通过分析大量临床记录来迅速发现他们可能会错过的疾病体征和趋势。AI在医疗保健行业中具有广泛的可能用途,从预测电子健康信息的结果到分析放射学图像以备早期检测。医疗保健系统可能会通过在医院和诊所环境中利用人工智能来为全球数百万人提供智能,更快,更有效的治疗。在医疗保健中使用人工智能确实在塑造该领域的未来,因为它将改善患者的结果,降低提供者的成本并改变患者接受高质量治疗的方式。人工智能在医疗保健中的应用具有真正惊人的潜力。AI预计将显着改变人类处理医学数据,识别疾病,创造治疗方法,甚至完全避免它们的方式。医务人员可以通过利用医疗保健行业的人工智能来节省时间,削减费用并增强整体医疗记录管理,以帮助他们根据更精确的信息做出更好的决策。医疗保健中的AI有可能改变游戏规则,
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