抽象的地下栖息地代表了许多保护策略中的焦点栖息地;但是,这些环境是最难采样的。新的抽样方法,例如环境DNA(EDNA),显示出有望改善造型的检测,但采样偏差的来源却很差。因此,我们确定了使用传统的视觉调查和eDNA调查对洞穴鱼类和洞穴小龙虾的传统视觉调查和EDNA调查影响检测概率的因素,并证明了检测如何影响这些分类单元的调查工作。我们在Ozark Highlands Ecoregion上抽样了40个地点(179个视觉和183次EDNA调查)。我们使用两种调查方法在不同的环境条件下估计了洞穴鱼鱼和山洞鱼的检测概率。EDNA或视觉调查的有效性因环境条件(即水量,典型基材和水速度)和目标分类单元而异。当在平均水速度,无流量和粗底物的区域进行采样时,EDNA调查的检测概率(0.49)比视觉调查(0.35)更高(0.35)(0.35)(0.67)的检测概率(0.67)的检测概率高于EDNA调查的概率(0.40)的检测概率(0.40)。在相同的采样条件下,需要进行10项埃德纳调查,以确保洞穴
Blue Line 让您能够按照自己的节奏在世界任何地方完成课程模块并获得证书,并借助先进的电子学习工具和与联合国同事的点对点交流,从而让您全年轻松坚持自己的发展目标。
目录 章节 页码 1. 简介................................................................................................................................ 1 2. 背景 ................................................................................................................................ 4 3. 项目经验教训总结 ........................................................................................................ 11 A. UC-35 项目 ................................................................................................................ 11 B. RC-26 项目 ................................................................................................................ 12 C. B737-200 租赁以支持 E-6 在飞训练 ............................................................................. 14 D. C-20G 在飞支持 ............................................................................................................. 15 4. 飞行许可流程改进建议 ............................................................................................. 17 A. 海军独特因素的级别 ............................................................................................................. 17 B. 最小差异 ............................................................................................................................. 18 C. 任务环境差异 ............................................................................................................. 19 D. 主要配置差异 ............................................................................................................. 21 E. 标准 .............................................................................................................
我们开发了一种对最佳政策功能有限认知感知的有限认知的模型,代理人使用昂贵的推理工作来更新有关经济状态最佳映射到行动中的信念。一个关键结果是,当观察常规(不寻常的)状态,产生与状态和历史有关的行为时,代理人的原因较少(更多)。我们的应用程序是一个标准的不完整市场模型,其前式代理没有任何apriori行为偏见。由此产生的行动和信念分布的特征是“学习陷阱”,在该地区,财富的本地稳定动态产生了状态空间的“熟悉”区域,在该区域中,行为似乎遵循了过去经验的启发式方法。我们在定性和定量上表现出这些陷阱在经验上是理想的特性:消费的边际倾向更高,手到口状态更频繁,更持久,并且比标准模型中的财富不平等更多。
1 在一个犯罪活动是个人收入机会重要组成部分的经济体中,这直接导致了从事正规市场工作和犯罪之间的时间权衡。这进而影响了个人追求正规人力资本积累/教育的选择。鉴于公共秩序和安全支出直接影响犯罪,这意味着正规教育与这一政策变量之间存在明显的联系,该政策变量在实践中涵盖了政府机构的刑事司法和司法/法律职能。 2 例如,据估计,犯罪的物质成本占拉丁美洲 GDP 的 3.6% 左右(Londoño 和 Guerrero,2000 年;Jaitman 和 Torre,2017 年)。据称,犯罪会持续破坏商业活动,因此会抑制人力资本积累(Ayres,1998 年)。对于后者,Londoño 和 Guerrero(2000)估计,由于犯罪猖獗,拉丁美洲的人力资本净积累只有应有的一半。有关拉丁美洲有组织犯罪的更多例子,另见 Aravena 和 Solís(2009)、UNODC(2012)以及 Oguzoglu 和 Ranasinghe(2017)。3 尽管 1990 年代拉丁美洲经历了多起金融危机,但就该地区整体高犯罪率引发的商业不确定性导致信用风险溢价上升的特点而言,可以通过检查不良贷款(NPL)净额(贷款损失)准备金与银行资本之比的数据作出推测。尽管该地区的整体不良贷款率总体稳定,但该地区平均不良贷款净额(贷款损失)准备金为负数。具体而言,2006 年至 2018 年间,13 个非英属加勒比地区拉丁美洲经济体的该指标值为负值(相比之下,世界平均水平为 16.71)。这意味着该地区的银行为潜在贷款损失拨备过多。
我们首先考虑第一阶段,将额外的 3,600 MW OSW 互连,这对应于目前授权的马萨诸塞州 (1,600 MW)、康涅狄格州 (1,200 MW) 采购权,以及假定从其他州和第三方采购的 800 MW。我们必然会根据计划与当前方法对传输路由和互连点做出假设。
2019 年 12 月底在中国武汉爆发的新型冠状病毒 (COVID-19) 继续对全世界的公共卫生和经济造成毁灭性挑战。尽管全社区实施基本的非药物干预措施,如保持社交距离、隔离疑似 COVID-19 病例、隔离确诊病例、在公共场所佩戴口罩和追踪接触者,在遏制和减轻疫情负担方面非常有效,但人们普遍认为,使用抗 COVID-19 疫苗对于建立有效控制和消除疫情所需的社区群体免疫是必要的。本研究基于设计和使用数学模型来评估假设的不完善的抗 COVID-19 疫苗对 COVID-19 控制的人口水平影响。推导出了实现疫苗诱导的社区群体免疫所需的最少未接种疫苗的易感个体数量的解析表达式。群体免疫阈值的流行病学结果是,如果社区达到最低群体免疫阈值,疾病就可以得到有效控制或消除。使用通过拟合模型获得的基线参数值对模型进行模拟,该模型与美国纽约州和佛罗里达州以及整个美国的 COVID-19 动态相关死亡率数据一致,结果表明,对于假定保护效果为 80% 的抗 COVID-19 疫苗,整个美国、纽约州和佛罗里达州的最低群体免疫阈值分别为 90%、84% 和 85%。此外,结果表明,虽然要从整个美国消灭 COVID-19 必须大幅提高疫苗接种率(从基线开始),但只要疫苗接种率从基线值略有增加(低至 10%),就可以从纽约州和佛罗里达州消灭疫情。如果疫苗接种计划与公共口罩使用计划或有效的社交疏离措施相结合,美国或纽约州和佛罗里达州消除 COVID-19 的前景将大大增强。这种策略组合显著降低了疫苗诱导的群体免疫阈值。最后,结果表明,疫苗接种计划更有可能导致佛罗里达州消除 COVID-19,其次是纽约州,然后是整个美国。
16.摘要 该州正处于交通运输的关键时刻,人口增长率、基础设施恶化和交通拥堵都超过了德克萨斯州提供优质服务的能力。本文件介绍了德克萨斯州技术工作组,重点介绍了其最近的活动,这些活动促成了战略和创新计划的制定。改进的移动计划以推进互联交通 (impacTX) 是一项战略和创新路线图,旨在构建移动基础,使德克萨斯州成为第一个智能州。该计划的目的是让德克萨斯州的交通领导人和政策制定者做好准备,并让他们了解 TxDOT 的战略和创新活动。还确定了沟通目标,以指导 TxDOT 建立信任、获得支持和产生投资。该计划最后提出了三项建议,鼓励 TxDOT 发挥领导作用,制定优先 CAV 试点战略,并扩展 P3 框架以支持智能移动计划。
摘要。在当前的多模型集成方法中,气候模型模拟是后验组合的。在本研究的方法中,集成中的模型在模拟过程中交换信息,并从历史观测中学习,将它们的优势结合起来,形成对观测到的气候的最佳表征。该方法是在小型混沌动力系统(如 Lorenz 63 系统)的背景下开发和测试的。通过扰动标准参数值来创建不完善的模型。通过在模型方程之间引入连接,将三个不完善的模型组合成一个超级模型。连接系数从未受干扰的模型(被视为真实模型)的数据中学习。本研究的主要结果是,经过学习,超级模型非常接近真实值,比每个单独的不完善模型要好得多。这些说明性示例表明,超级建模方法是改善天气和气候模拟的一种有前途的策略。
鉴于该项目启动的背景(1997 年),改善可用于模拟地下结构事故影响的资源似乎很重要,主要原因如下: • 能够更好地预测通风设备以及各种安全部件的运行和尺寸非常重要,这样才有可能避免事故相关现象的影响 - 这至少部分地决定了结构的成本,并且能够定义要采取的行动以限制事故的影响, • 用于预测火灾和意外气体排放影响的技术仅适用于地下网络和单管隧道,基于简化的极限条件,而这些极限条件通常很难代表现实, • 复杂结构(地下交通网络、主要铁路或公路隧道、地下建筑或储存设施……)中事故的影响几乎不可能同时以必要的精度预测结构的整体行为和任何意外的局部影响。