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World File Search System宏蜂窝
人工智能蜂窝网络 - NSF-PAR
移动网络运营商 (MNO) 正在将其传统的宏蜂窝网络与短距离蜂窝（例如室外微蜂窝）进行覆盖。由此导致的网络复杂性增加，在规划和管理方面产生了巨大的运营费用、时间和劳动力开销。人工智能 (AI) 为 MNO 提供了以更有机和更具成本效益的方式运营其网络的潜力。我们认为，在第五代 (5G) 及以后的网络中部署 AI 将需要克服稳健性、性能和复杂性方面的重大技术障碍。我们概述了未来的研究方向，确定了五大挑战，并提出了实现超 5G 和第六代 (6G) 网络的 AI 蜂窝网络愿景的可能路线图。
绿色移动通信混合太阳能光伏/氢气/燃料电池供电方案技术经济分析
摘要：氢能作为一种能源载体和储能系统受到了全球的广泛关注。氢能载体引入了电转氢 (P2H) 和电转氢转电 (P2H2P) 设施，将多余的能源储存在可再生能源储存系统中，具有大规模储存容量、可运输性和多种用途等特点。这项工作研究了混合太阳能光伏 (PV)/氢/燃料电池供电的蜂窝基站在发展绿色移动通信以减少环境恶化和缓解化石燃料危机方面的技术经济可行性。使用电力可再生能源混合优化模型 (HOMER) 优化工具进行广泛的模拟，以评估不同相关系统参数下的最佳规模、能源产量、总生产成本、单位能源生产成本和碳足迹排放。此外，借助基于 MATLAB 的蒙特卡罗模拟，严格评估了无线网络的吞吐量和能源效率性能，其中考虑了多径衰落、系统带宽、传输功率和小区间干扰 (ICI)。结果表明，对于电信行业来说，由推荐的混合供电系统驱动的宏蜂窝基站将是一种更稳定、更可靠的绿色解决方案。混合供电系统拥有约 17% 的剩余电力和 48.1 小时的备用容量，通过保持更好的服务质量 (QoS) 来提高系统可靠性。最后，将建议系统的结果与其他供电方案和之前发表的研究工作进行了比较，以证明所提系统的有效性。