摘要 当我们学习时,大脑中会发生什么?自从 Cajal 的开创性工作以来,该领域已经取得了许多发现,表明经验如何改变单个突触的结构和功能。然而,最近的进展强调了从神经元和突触群体之间复杂的相互作用来理解学习的必要性。我们应该如何在如此宏观的层面上思考学习?在这里,我们开发了一个概念框架来弥合学习运作的不同尺度之间的差距——从突触到神经元再到行为。利用这个框架,我们探索指导跨这些尺度的感觉运动学习的原则,并为该领域未来的实验和理论工作奠定基础。关键词 神经元群体、感觉运动学习、状态空间框架、神经可塑性、维度、内部模型
摘要 当我们学习时,大脑中会发生什么?自从 Cajal 的开创性工作以来,该领域已经取得了许多发现,表明经验如何改变单个突触的结构和功能。然而,最近的进展强调了从神经元和突触群体之间复杂的相互作用来理解学习的必要性。我们应该如何在如此宏观的层面上思考学习?在这里,我们开发了一个概念框架来弥合学习运作的不同尺度之间的差距——从突触到神经元再到行为。利用这个框架,我们探索指导跨这些尺度的感觉运动学习的原则,并为该领域未来的实验和理论工作奠定基础。关键词 神经元群体、感觉运动学习、状态空间框架、神经可塑性、维度、内部模型
总体而言,经典力学是一种非常成功的物理现象描述方法,因为大多数现代工程问题和情况不需要超出经典力学所提供的描述。然而,自上个世纪初以来,人们开始清楚地认识到,实际的物理现实超出了经典描述的范围,需要一种新的方式来描述它。这种描述物理现象的新方法现在被称为量子力学。虽然在大多数情况下,似乎需要量子力学来描述微观世界中的物理现象,而经典力学足以描述宏观现象,但现代实验的进步已经证实,长度尺度上的区分并不正确。事实上,现在人们已经明白,无论物理系统是宏观的还是微观的,量子描述都是正确的描述。然而,在宏观世界中,经典描述足以描述大多数物理现象,因此在这种情况下,并不一定需要量子描述。
每天,Prysmian在世界各地,都为更智能,更可持续的电力和电信网络的发展做出了贡献,以更快,更远地运输清洁能源和信息。Prysmian作为“电缆制造商”的定位仍然是其所做工作的核心,但2023年10月的新策略旨在将Prysmian定位为“电缆解决方案的全球提供商,掌管能源过渡和数字化转型:“ Connect to Connect,to Lead>”的确,越来越多地整合工程,安装,网络监控和售后服务的各个组成部分的能力可以保证与客户的经常收入和长期合作伙伴关系。直到2023年底,Prysmian有三个宏观的活动:能源,电信和项目。这些将受到部分重组的约束,该重组是在10月在资本市场日宣布的,截至2024年初,该小组的活动将被分为四个新的细分市场,而不是三个现有部分:
在过去的十年中,获得全球数据的访问越来越重要,对于研究,可以以宏观的范围深入了解各种生物学,环境和社会问题。数字化大大增强了标本室数据在分析物种分布数据和生态生态位模型中的使用。然而,对于初学者而言,使用开源软件的建模和映射方法的来源非常缺乏。我们创建了一个可复制且彻底的教程,以可视化物种发生数据和探索性分析,该分析是由具有广泛背景和水平的本科生开发的。本教程集成了开源程序QGIS,Maxent和R来开发使用苔藓植物作为案例研究的分发图,以促进开源软件和远程访问学习的可访问性。本教程已经为稀有伊利诺伊州苔藓植物的分布建模提供了进一步研究的基础,以更好地了解气候变化的潜在影响。
现有研究尚未完全探索安慰剂和Nocebo效应的复杂大脑网络。随着功能性脑成像技术的进步,学者们越来越多地利用该工具来评估大脑神经网络,从而提供了复杂大脑网络的全面和宏观的分析(13)。目前,关于安慰剂和Nocebo的影响的研究有不一致的发现。一些学者认为安慰剂和诺斯博效应只是相同心理反应的两个状态(14)。两个大脑网络之间的差异归因于其不同的激活状态。此外,一些研究人员认为,安慰剂和Nocebo反应既相交又是独立的两个不同的大脑网络(15)。但是,由于阿片类药物和CCK系统是不同的,因此它们被不同的拮抗剂抑制,表明两个网络之间具有一定程度的独立性。因此,确定与安慰剂和Nocebo效应相关的关键因素将证明了解理解这些神经机制。
供应链是无定形的,不断变化的结构,这些结构在复杂性和复杂性中继续发展。诸如人工智能,区块链和3D打印之类的新型强大工具,以及已建立的可靠工具,例如企业资源计划(ERP)系统和采购付费软件,允许组织管理这些复杂的系统。本章从宏观的角度描述了供应链的演变,并介绍了用于指导其演变的关键理论。本章将简要概述供应链,以帮助研究人员提高对关键概念领域的熟悉程度,这些概念扩展了知识体系,以提供基础,以指导其未来的研究工作中的研究工作。我们首先提供了该领域的简短历史。接下来,我们探讨供应链管理(SCM)过程的不同定义。第三,我们涵盖了试图解释供应链现象的研究人员使用的许多理论。第四,陈述了SCM研究的分类。最后,我们讨论了SCM研究的新领域,包括可持续,反向和服务供应链。
超导状态通常有利于类似于铁磁性的均匀空间分布。然而,配对 - 波状态在配对顺序中表现出符号变化,从而导致相干性的潜在挫败感。,我们提出了一种机械性,该机构是源于配对波状态相干性的挫败感,其空间调制表现出涡旋 - 抗逆转录了蜂窝状晶格。经典的基态配置映射到百特的三色模型,揭示了宏观的退化,并伴随着广泛的熵。相一致性问题交织了U(1)阶段和涡度变量。虽然所得的颜色和相位闪光抑制了配对密度波顺序,但它们在超导过渡温度(T C)上方维持了六重序。1/3裂片涡流作为六重方顺序中的基本拓扑缺陷出现。这种沮丧的超导性的新型机制为CSV 3 SB 5中观察到的分数振荡提供了另一种解释。
摘要 许多工艺都可用于制造功能梯度材料。其中,增材制造似乎是命中注定的,因为它可以近净成形制造复杂几何形状,并且有可能在一个部件中应用不同的材料。通过逐层调整起始材料的粉末成分,可以实现宏观的阶梯式梯度。为了进一步改善阶梯式梯度,必须提高原位混合程度,但根据现有技术,这种提高是有限的。本文介绍了一种通过应用激光重熔 (LR) 来提高熔池中原位材料混合程度的新技术。在激光粉末床熔合工艺中,使用纯铜和低合金钢研究了分层 LR 对界面形成的影响。随后进行了横截面选择性电子显微镜分析。通过应用 LR,混合程度得到增强,材料之间的反应区厚度也增加了。此外,界面处还形成了额外的铜和铁基相,导致化学成分梯度比没有 LR 的情况更平滑。Marangoni 对流和热扩散是观察到的效果的驱动力。
在磁共振成像(MRI)中使用了基于Gadolinium的对比剂(GBCA),并且已经进行了广泛的研究,并且在过去的几十年中积累了其功效和安全性的大量证据。1临床试验和放射学实践表明,GBCA提高了MRI的敏感性,特异性和诊断性的信心,并提高了可靠性和缩短检查时间,从而增加了成人和儿童患者的各种神经和心血管应用的使用量和剂量增加。然而,放射学界对较不稳定的线性GBCA的关注越来越多,这与GD离子紧密地结合。根据MRI的对比度,食品和药物管理局(FDA)和Amer ICAN放射学院(ACR)的对比度的价值,现在建议在可能的情况下限制患者接触GD。1,3减少暴露的一种解决方案是使用高宽带GBCA,可以以较低剂量给予而不会影响图像质量。直到最近,最高释放性的GBCA还是线性剂,4导致人们认识到,GBCA既可以在结构上既具有宏观的”,又可以降低注射GD的量和暴露于患者。