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World File Search System定位技术
增强型被动声纳反射器 SonarBell 的性能
商业海洋活动推动了对海底设备定位和重新定位技术解决方案的需求。传统解决方案通常涉及通过对多个发射器进行距离测量来进行定位，但这些有源设备包含需要定期维护的电池。因此，使用被动声纳反射器作为导航和定位辅助设备是可取的。其实用性的基础是它们反射声纳能量的能力，以目标强度量化。以 SonarBell 为代表的商业被动反射器技术的最新进展使其成为水下定位的实用技术。在本研究中，介绍了被动声纳反射器和 SonarBell 的声学特性。基本声纳方程分析的结果和水箱中宽带校准测量的目标强度估计了使用 SonarBell 在定位系统中可以实现的性能。两次现场测试的记录表明 SonarBell 正在实际使用中。
0207417F 机载预警和控制系统 (AWACS)
5) AMP（航空电子现代化计划）完成了 FAA/国际民用航空组织 (ICAO)/EUROCONTROL 规定的空中交通管制系统升级，并为 E-3 机队配备了驾驶舱和其他航空电子设备，使 AWACS 能够符合规定的全球所需导航性能 (RNP)、监视和通信标准。不遵守规定将导致空域限制和拒绝，这将影响 AWACS 支持全球响应需要立即现场指挥和控制（C2 战斗管理）的情况的能力。AMP 对驾驶舱的修改包括增加数据链路通信、升级或更换紧急定位技术、语音和数据链路数字无线电、改进的视觉显示和飞行管理系统，以及通过数据链路自动报告位置。更换 2010 年后不可持续的关键航空电子子系统将包括在 AMP 中。
增强型被动声纳反射器SonarBell的性能
商业海上活动推动了对海底设备定位和重新安置技术解决方案的需求。传统解决方案通常涉及通过对多个发射器进行距离测量来进行定位，但这些有源设备包含需要定期维护的电池。因此，使用被动声纳反射器作为导航和定位辅助设备是可取的。其实用性的根本在于它们反射声纳能量（量化为目标强度）的能力。以 SonarBell 为代表的商用被动反射器技术的最新进展使其成为一种实用的水下定位技术。在本文中，介绍了被动声纳反射器和 SonarBell 的声学特性。基本声纳方程分析的结果和水箱中宽带校准测量的目标强度估计了使用 SonarBell 在定位系统中可以实现的性能。两次现场测试的记录表明 SonarBell 正在得到实际应用。
Glympse 通过使用 HERE 和 AWS 增强导航来减少现场安全挑战
当重工业客户向 Glympse 报告这些挑战时，它看到了利用 Glympse 地理定位平台解决行业独特地理位置和可见性用例挑战的机会。作为真正了解和理解时间关键型物流领域的敏捷合作伙伴，Glympse 使用了地图和定位技术领导者 HERE Technologies 的 API。Glympse 开发了一种基于 Web 的解决方案，允许客户向入站司机和访客提供针对他们的逐向导航 - 使用他们浏览器设置的语言。通过短信通知，司机到达现场后会收到提示，点击他们收到的链接。然后，他们会收到基于浏览器的逐向导航，了解现场的去向。Glympse 为客户提供了一个直观的后台仪表板。它提供有用的数据和分析，例如司机在每个院子或区域停留的时间、现场停留时间、车辆速度和司机反馈。
灾害和风险管理地理信息
每年，风暴、洪水、火山和地震等灾害在世界各地造成数千人死亡和巨大的财产损失，数以万计的人流离失所，生计被毁。发展中国家和贫困社区尤其容易受到影响。如果能更好地了解受影响的人口和资产、灾害风险的环境因素以及特定灾害的模式和行为，许多死亡和财产损失是可以避免的。借助气象和地球观测卫星、通信卫星和卫星定位技术，再加上灾害建模和分析以及地理信息系统 (GIS)，这些信息正越来越多地被提供。当这些技术被纳入减少灾害风险的方法并与国家和社区风险管理系统相连时，它们将为减少生命和财产损失提供巨大的潜力。要做到这一点，需要有坚实的政治支持、法律法规、机构责任和训练有素的人员基础。应将预警系统作为一项政策予以建立和支持。应对准备应根植于社会。
人工智能在网络营销中的（不）可持续性
人工智能 (AI) 系统可用于各种领域，包括在线营销。该领域最具影响力的案例可能是实现个性化广告的定位技术。它们依赖于广泛的数据挖掘、细分和用户资料的创建，借助自动广告拍卖，特定广告可以实时匹配到特定人员。AI 系统通过详细的数字洞察帮助企业充分了解潜在消费者，从而帮助企业有效地接触潜在消费者。在线营销行业使用 AI 收集有关在线用户、他们的设备、他们使用的软件、他们访问的内容以及他们的在线行为模式的信息。所涉及参与者的结构和相互作用是紧密交织的、不透明的，并且仅由少数市场参与者强烈塑造，这些市场参与者通常同时扮演多个角色（例如广告商、出版商和中介机构）。人工智能为他们带来了巨大的收入和市场力量。与此同时，快速的技术发展是以牺牲个人、环境和社会为代价的。
fira财团（书面输入）
FIRA联盟是一个总部位于俄勒冈州的联盟，由领先的半导体制造商，消费电子制造商，物理访问安全公司和技术公司结盟，这些公司符合使用超宽带（“ UWB”）范围和定位技术来定义下一代位置和定位体验。代表“精细范围”的FIRA名称突出了UWB技术在测量到目标距离或确定位置时提供前所未有的准确性和安全性的独特能力。UWB技术可以改变和丰富人们使用无线电频谱的方式，以体验超出连接性的有益用例。它将为找到人员和设备的解决方案提供动力，促进导航和免提付款以及感知用例，包括检测到汽车中留下的儿童的车辆安全措施，增强了汽车钥匙的安全性，有助于减少自动盗窃以及对需要登录的建筑物或设备，这些用例对
l-sort：用于实时多渠道尖峰与本地化的高效硬件
摘要 - Spike分选对于从神经信号中提取神经元信息并了解脑功能至关重要。随着高密度微电极阵列（HDMEAS）的出现，多通道尖峰分类的挑战和机遇已经加剧。实时尖峰排序特别对于闭环大脑计算机界面（BCI）介绍至关重要，要求有效的硬件实现。本文介绍了L-Sort，这是一种用于实时多通道尖峰排序的硬件设计。利用尖峰定位技术，L-SORT可实现有效的尖峰检测和聚类，而无需在检测过程中存储原始信号。通过合并中值阈值和几何特征，L-SORT在准确性和硬件效率方面展示了有希望的结果。我们使用使用高密度神经探针（Neuropixel）记录的公开数据集评估了设计的检测和聚类精度。我们在FPGA上实施了设计，并将结果与最先进的状态进行了比较。结果表明，与其他基于FPGA的Spike分类硬件相比，我们的设计消耗了更少的硬件资源。索引术语 - Spike Anting，Spike Netization，Hardware
测绘基础
测绘学是一个新词，即使尚未被普遍接受，其使用也正变得越来越广泛。它包括研究地球表面及其环境的多种学科和技术，计算机科学起着决定性的作用。更有意义和更合适的表达是地理空间信息或地理信息。地理空间信息将地形嵌入其更现代的形式（使用电子仪器测量、复杂的数据分析和网络补偿技术、全球卫星定位技术、激光扫描等）、分析和数字摄影测量、卫星和机载遥感、数值制图、地理信息系统、决策支持系统、WebGIS 等。这些专业领域在基础科学和追求的结果方面都紧密相关：严格的分离不允许我们发现几个共同的方面和在复杂的调查环境中寻找解决方案时所假设的根本重要性。 Mario A. Gomarasca 的目标看似不大，他的目标是出版一本关于测量主题的综合性教材，其中包含与地理空间信息专家和/或特别是构成该主题的学科之一相关的简单易懂的概念。同时，这本书严谨而综合，精确描述了与多种测量相关的主要仪器和方法
基于图像分割的草坪割草机器人的边界识别
准确地识别草坪边界是草坪割草机器人的可行操作的基础。当前的草坪边界识别方法依赖于预埋的电缆或通过RTK-GPS定位技术绘制边界。两种方法都容易受到定位错误和环境变化的影响。实时识别基于图像的草坪边界的实时识别可以在路径计划和对草坪割草机器人的边界识别之间形成实时闭环，从而提高了机器人工作的鲁棒性和可靠性。U-NET网络是一个简单的图像分割模型，适用于具有有限计算资源的机器人。但是，草坪的二元分割的结果通常是开放的边界线，这与医学图像中U-NET模型的某些多闭合单元的结果不同。因此，很难将U-NET模型直接应用于准确的草坪分割。考虑到草坪图像的特征和有限的计算资源，本文引入了具有通道空间注意机制和变化的损耗函数的改进的U-NET模型，这更好地解决了草坪边界识别的问题。改进模型的MDICE值为97.7％，比原始U-NET模型高约2％。