偏差定制使量子纠错码能够利用量子比特噪声不对称性。最近,有研究表明,表面码的一种修改形式 XZZX 码在偏置噪声下表现出显著改善的性能。在这项工作中,我们证明量子低密度奇偶校验码也可以进行类似的偏差定制。我们引入了一种偏差定制的提升乘积码构造,该构造提供了一个框架,可将偏差定制方法扩展到二维拓扑码系列之外。我们给出了基于经典准循环码的偏差定制提升乘积码的示例,并使用信念传播加有序统计解码器对其性能进行了数值评估。我们在非对称噪声下进行的蒙特卡罗模拟表明,与去极化噪声相比,偏差定制码在错误抑制方面实现了几个数量级的提高。
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简介。数十年的研究表明,辐射能够极大地改变材料的物理化学性质。这种影响会导致材料和相关设备的退化,并限制其在特定应用中的使用 [1-7]。电子在物质中的路径上可以以多种方式相互作用 [8]。它们的大部分能量通过与电子的相互作用转移到材料中:这些碰撞是电离现象的原因。同时,电子还可以与原子核发生碰撞,导致它们从常规晶体位置移位。该过程的结果是产生空位和间隙原子。这种过程被定义为非电离能量损失,它决定了位移损伤 [6, 9]。位移损伤会导致材料性能和设备在恶劣环境中的性能下降。电子设备 [6] 和用于太空应用的太阳能电池 [5, 10] 就是这种情况。在这一领域,电子辐照是一种广泛使用的工具,用于测试太阳能电池的辐射响应,并确保在整个卫星任务期间产生足够的能量。随着时间的推移,电子辐照已转向寻找更耐辐射的材料,以及生产能够抵抗太空极端条件的太阳能电池[11]。因此,辐照越来越多地参与到研究项目中,这种趋势仍在持续和发展。在其他研究领域也可以找到类似电子辐照的例子[1]。高能电子(HEE)辐照与其他辐照技术确实不同:事实上,由于电子质量小,向较重原子核的能量转移仍然非常小。质子或其他重粒子可以诱导类似的损伤过程,但这些粒子传递的能量非常重要,因此第一次碰撞会产生一系列二次事件,导致产生复杂且广泛的缺陷[1,6,9,12]。相反,HEE 辐照主要产生孤立的点缺陷,即由空位和间隙原子组成的 Frenkel 对 [13]。然后,当
定制产品的优势 5 当圆顶无法满足需求时 6 第 1 部分 - 耳印和印模材料 耳印 8 轻松制作深印 9 印模材料 10 耳印技术 11 您的客户值得拥有完美的首次试戴体验 15 闭塞 16 第 2 部分 - 定制产品 定制产品样式选项 18 定制产品耳道长度选项 20 定制产品通气口选择 21 定制产品通气样式 22 影响定制产品尺寸的因素 23 接收器尺寸和插入深度 24 功率水平:接收器 25 防耵聍系统选项 26 易用性选项 27 第 3 部分 - 耳模和定制外壳 100% 数字化制造 29 耳模和定制外壳材料选项 30 耳模和定制外壳样式选项 31 RIC 和 BTE 的声耦合产品组合 34 SlimTip 与 cShell 35 耳模和定制外壳通气选项 36 Phonak Serenity Choice 37 Phonak 定制听力保护装置 38
荧光素酶测定允许研究转录基因表达,病毒生命周期,细胞活力和生化过程,使其成为药物开发的重要工具。您是否正在寻找记者基因,ATP检测,我们的荧光素酶发光测定选项以便利的微板格式提供了高灵敏度。
摘要重组治疗剂的生产是治疗性药物最快的部分,目前在疾病管理中起着重要作用。酵母是用于异源蛋白质生产的真核宿主,并为合成的药物重组提供了独特的好处。酵母菌精通廉价培养基,易于进行基因操作,并且能够增加真核生物的翻译后变化。酿酒酵母是模型酵母,已被用作药物制造的主要宿主,是遗传研究的主要工具盒。尽管如此,许多其他酵母菌包括Pichia Pastoris,Kluyveromyces乳酸,Hansenula Polymorpha和yarrowia脂溶剂脂溶剂,这引起了极大的关注,因为非规定的伴侣旨在用于异源蛋白质的工业生产。在这里,我们回顾了异源药物蛋白质合成的酵母基因操纵工具和技术的进步。在定制酵母细胞合成治疗蛋白的定制酵母细胞中的分泌途径工程,糖基化工程策略和发酵量表策略的应用。关键字:治疗蛋白,酵母,分泌信号,人源化酵母,糖基化
个性化医疗代表着一种范式转变,从传统的“一刀切”方法转变为考虑个人遗传、环境和生活方式因素的更具针对性的医疗模式。本文探讨了人工智能 (AI) 与个性化药物治疗的整合,重点介绍了 AI 技术如何增强治疗计划的定制化。AI 能够分析大型复杂数据集(包括基因图谱、临床病史和生活方式信息),从而实现更精确的药物选择、剂量优化和结果预测。本文探讨了 AI 对个性化医疗的关键贡献领域,包括基因数据分析、多组学整合、预测模型和实时治疗调整。它还讨论了 AI 在提高治疗效果、减少反复试验方法和提高患者满意度方面的优势。然而,AI 的整合带来了一些挑战,例如数据隐私问题、系统兼容性需求以及解决道德问题。展望未来,本文概述了人工智能驱动的个性化医疗的未来趋势,包括人工智能技术的进步、个性化护理的扩展以涵盖更广泛的数据源,以及跨学科合作对推进研究的重要性。人工智能在个性化医疗中的前景在于它有可能通过提供更有效、个性化的治疗来彻底改变药物治疗,从而提高整体患者护理和治疗效果。
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