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机器学习随机微分方程用于经典多体系统平衡态和非平衡态序参量的演化
摘要。我们开发了一种机器学习算法来推断控制多体系统序参量演化的随机方程。我们训练我们的神经网络来独立学习作用于序参量的定向力以及有效扩散噪声。我们使用具有 Glauber 动力学的经典 Ising 模型和接触过程作为测试案例来说明我们的方法。对于代表典型平衡和非平衡场景的两种模型，可以有效地推断出定向力和噪声。Ising 模型的定向力项使我们能够重建序参量的有效势，该序参量在临界温度以下形成特征性的双阱形状。尽管它具有真正的非平衡性质，但这种有效势也可以用于接触过程，并且其形状表示相变到吸收状态。此外，与平衡 Ising 模型相反，吸收状态的存在使噪声项依赖于序参量本身的值。
如何引用本文 James L, Rajan G, Devarajan D, et al. (2025 年 1 月 30 日) Pr 导致的低镁血症相关的神经系统表现
一名 68 岁的男性逐渐出现行走困难、日常活动缓慢和双侧手麻木。根据其父母的报告，他的格拉斯哥昏迷量表 (GCS) 评分为 14 (E4 M6 V4)。他有糖尿病、高血压、血脂异常、骨关节炎和既往脑血管意外（左枕叶梗塞）病史。全身检查显示，他神志清醒，定向力良好，眼球扫视运动缓慢，步态短小，步态缓慢。临床表现提示帕金森病。他的血压为 154/100 mm Hg。实验室检查显示严重的低钙血症（7.7 mg/dL）和低镁血症（0.4 mg/dL）（表 1）。他表现出严重的电解质紊乱，包括低钠血症，可能是由于噻嗪类利尿剂引起的。最初，低镁血症被认为是噻嗪类利尿剂引起的，因此停用了该药。尽管开始服用 Syndopa，但症状仍然存在。三至六个月的随访显示持续性低镁血症。
PRAC 关于信号的建议 - 于 7 月 8 日至 11 日通过......
考虑每天静脉注射 1 000 mg 甲基泼尼松龙，连续 3 天；如果症状改善，则按上述方法治疗。永久停用 Columvi。考虑使用非镇静性抗癫痫药物（例如左乙拉西坦）来预防癫痫发作。如有需要，考虑请神经科会诊和其他专家进行进一步评估。如果出现颅内压升高/脑水肿，请参阅机构指南进行处理。1 ASTCT 对 ICANS 的共识分级标准（Lee 2019）。2 治疗由最严重的事件决定，不能归因于任何其他原因。3 如果患者可以唤醒并能够进行免疫效应细胞相关脑病 (ICE) 评估，则评估：定向力（以年份、月份、城市、医院为导向 = 4 分）；命名（说出 3 个物体的名称，例如指向时钟、笔、按钮 = 3 分）；服从命令（例如，“给我看两根手指”或“闭上眼睛伸出舌头”= 1 分）；写作（能写出标准句子 = 1 分；注意力（从 100 开始以 10 为单位倒数 = 1 分）。如果患者无法唤醒且无法进行 ICE 评估（4 级 ICANS）= 0 分。4 无其他原因。5 所有提及地塞米松给药的均指地塞米松或同等药物。
使用机器学习模型组合对阿尔茨海默病患者进行分类
摘要 每年，确诊为阿尔茨海默病 (AD) 的病例数都在持续增长。痴呆症会影响记忆力、定向力、语言、学习能力以及执行日常活动的能力。正确诊断阿尔茨海默病的阶段非常重要，因为每个阶段都需要为患者及其护理人员提供不同的治疗和支持策略。机器学习 (ML) 方法已被证明可根据医学图像（例如磁共振成像 (MRI)）对 AD 患者进行有效分类。然而，由于过度拟合或无法捕获数据中的所有复杂模式，单个 ML 模型的性能通常有限。在本研究中，提出了一个 ML 模型集合来改进对患有 AD 的患者的分类。集成模型结合了多个单个 ML 模型（例如随机森林、多层感知器和 SVM）的预测，以产生更准确、更稳健的预测。该集成模型将患者分为认知正常、早期轻度认知障碍、晚期轻度认知障碍、轻度认知障碍和阿尔茨海默氏痴呆五个阶段，准确率达到 96%。关键词 1 分类、阿尔茨海默病、磁共振成像、MRI、机器学习
恶性疟原虫疟疾引起的延迟性小脑共济失调：一种罕见的并发症
一名 49 岁女性因言语不清、上肢震颤、行走时感觉不平衡和头晕而到苏丹中部喀土穆州的一家医院就诊，这些症状持续了 5 天。12 天前，她报告有 3 天的发烧和发冷病史，为此她每天服用四次 500 毫克的对乙酰氨基酚片。患者没有皮疹、感冒或头痛病史，也没有颈部疼痛、感觉或运动障碍。此外，她没有延髓症状、呕吐、近期接种疫苗或酗酒史，也不吸烟、没有关节痛或体重波动。入院前，她未被诊断出患有疟疾，也没有接受任何抗疟治疗。在临床检查中，患者意识清醒，对时间、地点和人有定向力。她的脉搏（76/min）、呼吸频率（17/min）、血压（90/50）和体温（39°C）均正常。神经系统检查未发现脑膜炎的证据。然而，患者有共济失调步态、构音障碍、上肢震颤、轮替运动障碍和肌张力低下，但没有运动迟缓、僵硬和眼球震颤。此外，她的感觉正常。对脑部进行了磁共振成像（MRI）以排除感染后小脑炎的可能性，结果显示脑结构和脑室系统正常，没有出血或梗塞的证据，也没有中线移位。进行了脑电图检查，结果也正常。从患者身上采集了血样并送往实验室进行常规检查。进一步检查发现小细胞低色素性贫血，并证实外周血涂片中有恶性疟原虫配子体。Epstein-Barr病毒（EBV）、巨细胞病毒（CMV）、主要地方性虫媒病毒、人类免疫缺陷病毒（HIV）和肝炎病毒的病毒筛查均为阴性。肝功能检查显示血清胆红素0.7 mg/dL，总蛋白7.6 g/dL，血清白蛋白5.8 g/dL，碱性磷酸酶79 U/L，天冬氨酸氨基转移酶（AST）21 U/L，丙氨酸氨基转移酶（ALT）26 U/L。肾功能检查显示血液中尿素（27 mg/dL）和血清肌酐（0.71 mg/dL）正常。全血细胞计数检查显示白细胞增多（12.3×10 3 ），血红蛋白11.0 g/dL，血小板计数149×10 3 。采集痰液样本，抗酸杆菌阴性。患者口服（PO）蒿甲醚/卢米凡特林四片（每片20 mg蒿甲醚；120 mg卢米凡特林）作为初始剂量，8小时后口服四片，
互联网一代的数字痴呆：大脑发育期间过多的屏幕时间会增加阿尔茨海默病及相关疾病的风险
人类和动物的生物心理社会研究的综合证据表明，长期感官刺激（通过过度屏幕暴露）会影响大脑发育，增加青少年和年轻人认知、情绪和行为障碍的风险。新出现的证据表明，其中一些影响与痴呆症早期轻度认知障碍 (MCI) 症状的成年人相似，包括注意力、定向力、近期记忆获取（前行性遗忘症）、过去记忆回忆（逆行性遗忘症）、社交功能和自我照顾受损。过度屏幕时间已知会改变大脑中的灰质和白质体积，增加精神障碍的风险，并损害记忆获取和学习能力，这些都是已知的痴呆症风险因素。大脑发育过程中的慢性感官过度刺激（即过度屏幕时间）会增加成年期神经退化加速的风险（即健忘症、早发性痴呆）。这种关系受到几种中介/调节因素的影响（例如智商下降、学习障碍和精神疾病）。我们假设，Z 世代在发育的关键时期过度接触屏幕，将导致成年早期至中期出现轻度认知障碍，从而导致成年后期早发性痴呆的发病率大幅上升。我们预测，从 2060 年到 2100 年，阿尔茨海默病和相关痴呆症 (ADRD) 的发病率将大幅上升，远高于疾病控制中心 (CDC) 预测的两倍增长，达到四到六倍的增长。 CDC 的估计完全基于与 1950 年之前出生且在大脑发育的关键时期无法使用移动数字技术的个体的年龄、性别、种族和族裔相关的因素。与前几代人相比，17-19 岁的年轻人平均每天花大约 6 个小时在移动数字设备 (MDD)（智能手机、平板电脑和笔记本电脑）上，而 1950 年之前出生的同龄人每天花在移动数字设备 (MDD)（智能手机、平板电脑和笔记本电脑）上的时间则为零。我们的估计包括了过多屏幕时间对 1980 年后出生的个体、千禧一代和 Z 世代的记录影响，这些人将成为 ≥ 65 岁人群的大多数。预计 2060 年后 ADRD 发病率将增加 4 到 6 倍，这将导致广泛的社会和经济困境，以及发达国家本已不堪重负的医疗保健系统的彻底崩溃。必须立即采取预防措施，包括对公共教育、社会政策、法律和医疗保健的投资和干预。
美国移民和海关执法局
• 同一天，一名注册护士在当天上午晚些时候对 KATARIA 先生进行了评估，并记录了他精神抖擞、定向力正常、生命体征正常、轻微头晕和血糖水平升高。注册护士注意到医生将于 2023 年 4 月 11 日星期二进行一次预约评估。2023 年 4 月 11 日，一名高级执业医师 (APP) 完成了 KATARIA 先生的全面体检，并记录了高血压、糖尿病、癫痫和既往心肌梗死（包括搭桥和支架植入）的病史。APP 在 KATARIA 先生的处方方案中添加了药物。2023 年 5 月，一名医生为 KATARIA 先生开具了常规实验室检查，包括脂质检查、综合代谢检查、全血细胞计数和糖化血红蛋白 A1C。KATARIA 先生的实验室结果正常，但 A1C 升高、高密度脂蛋白和总胆固醇偏低。 2023 年 4 月 29 日至 9 月 8 日期间，KATARIA 先生因左腹股沟疝接受了医务人员的评估。他被转诊进行手术，并定于 2023 年 9 月 9 日进行手术。2023 年 9 月 8 日，外科医生取消了 KATRIA 先生的手术，因为 KATARIA 先生需要心脏清理。2023 年 9 月，医生要求对 KATARIA 先生进行常规实验室检查，结果显示结果正常且 A1C 有所改善。2023 年 11 月 27 日，心脏病专家完成了 KATARIA 先生的术前评估，记录了他的既往病史并要求进行心电图检查。心脏病专家记录了 KATARIA 先生对高胆固醇的治疗情况，要求进行多普勒心脏超声检查和 PET 扫描，并建议进行随访预约。 2024 年 3 月，一名医生要求 KATARIA 先生进行常规实验室检查，结果显示他的 HDL、总胆固醇和 A1C 有所改善。2024 年 6 月，场外医疗人员完成了 KATARIA 先生的 PET 扫描和超声心动图检查，放射科医生记录显示，与 2023 年完成的先前研究相比，他的心脏功能似乎稳定。2024 年 8 月 1 日至 10 月 17 日期间，每天测量 KATARIA 先生的血压和空腹血糖，记录的数值在正常范围内或轻度升高。KATARIA 先生继续接受治疗其慢性病的药物治疗。2024 年 9 月 13 日，一名外科医生为 KATARIA 先生进行了开放式右腹股沟疝修补术，没有并发症，并于当天让他出院回医院。2024 年 9 月 17 日，一名医生对 KATARIA 先生进行了术后评估，并记录了稳定的生命体征。