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A320 着陆时涡流产生的非定常气动载荷...
AFLoNext 是一个为期四年的项目，由欧盟委员会在第七框架计划下资助。该项目的主要目标是验证和完善用于新型飞机配置的极具前景的流动控制和降噪技术，以在提高飞机性能和减少环境足迹方面迈出一大步。该项目联盟由来自 15 个国家的 40 个欧洲合作伙伴组成。构成 AFLoNext 科学概念的六条技术流之一涉及减轻和控制起飞和降落期间起落架区域的振动。起落架附近的结构部件，例如起落架壳壁、支柱或起落架门，通常会承受显著的动态载荷。这些载荷源于波动的气动压力和由此产生的结构振动。机身下方高度波动且复杂的气动流动行为会导致结构部件上的非稳定压力。本文介绍了用于预测此类动态载荷的 CFD 方法，并介绍了使用混合 RANS-LES 模型和格子波尔兹曼方法计算的一些初步结果。与飞行测试数据的比较验证了这些 CFD 模拟的真实性。
通过定制图神经网络进行预置网络长度和时间估计
摘要 — 网络长度是标准数字设计流程各个阶段中优化时序和功耗的关键代理指标。然而，大部分网络长度信息直到单元布局之前才可用，因此，在布局之前的设计阶段（例如逻辑综合）明确考虑网络长度优化是一项重大挑战。此外，缺乏网络长度信息使准确的布局前时序估计变得极其困难。时序可预测性差不仅影响时序优化，而且妨碍对综合解决方案的准确评估。这项工作通过一个带有网络长度和时序估计器的布局前预测流程解决了这些挑战。我们提出了一种可定制的图注意网络 (GAT) 方法，称为 Net 2，用于在单元布局之前估计单个网络长度。其面向准确度的版本 Net 2a 在识别长网络和长关键路径方面的准确度比之前的几项工作高出约 15%。其快速版本 Net 2f 比布局快 1000 倍以上，同时在各种精度指标方面仍优于以前的工作和其他神经网络技术。基于网络大小估计，我们提出了第一个基于机器学习的预布局时序估计器。与商业工具的预布局时序报告相比，它将电弧延迟中的相关系数提高了 0.08，并将松弛、最差负松弛和总负松弛估计的平均绝对误差降低了 50% 以上。
新闻稿发现了确定霉菌寿命的DNA突变
6词汇表Akapan Mold Akapan模具（科学名称：Neurospora crassa）是一种属于门comyceae的丝状真菌，自古代以来一直用作遗传学的模型生物体。不仅为诸如获得突变体的培养和方法等研究建立了重要的技术，而且可以轻松地从生物库中心获得各种突变体，从而使其成为实验生物体的重要地位。 线粒体DNA线粒体是存在于真核生物内的细胞器，并通过氧气呼吸产生能量。线粒体具有自己的DNA，称为线粒体DNA，其中包含氧气呼吸所需的各种基因。如果这些基因异常，则无法产生能量。 线粒体疾病线粒体疾病是由异常线粒体功能引起的疾病的一般术语。据报道，许多线粒体疾病也是由DNA聚合酶γ异常以外的其他因素引起的。
使用近似刺激呈现技术的稳态视觉诱发电势...
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第30 届细胞及分子生物新知研讨会暨30 届庆祝活动暂定...
Utilizing a multimodal foundation model for constructing an AI- enabled opportunistic screening framework for the next-generation healthcare system 林嵚副教授( 国防医学院医学系副教授/ 三军总医院数位医疗中心人工智慧实验室主任) Associate Professor, School of Medicine, National Defense Medical Center Director of AI lab, Military Digital Medical Center, Tri-Service General Hospital
癌症免疫疗法的工程细菌
小鼠移植肿瘤的血管网络通常比自发性肿瘤更脆弱。自发性肿瘤是由遗传突变或暴露于致癌物中的，并且在几个月内生长缓慢，更像人类肿瘤。在移植和自发性肿瘤之间通过静脉内给予的BAC代理对肿瘤定植的比较表明，后者含有较少的细菌[12]。有趣的是，通过施用脉管系统中断剂（VDA），combretastatin a4磷酸盐（CA4P），自发性肿瘤的定殖显着改善。VDA促进细菌从脉管系统中逸出到肿瘤中，并导致肿瘤组织的坏死，从而扩大细菌可以繁殖的小裂（图1）。在横纹肌肉瘤中进行了类似的观察结果
制定人工智能和机器人领域的技术战略
1 即使在ISO内部，机器人安全标准也是与汽车安全标准分开制定的。 此外，国际机器人制造商联合会（IFR）在其机器人定义或统计报告中没有包括汽车或自动驾驶汽车。
零信任保护表面的定义
日期版本更改2024年4月15日，日语版本1.0第一版发行的该翻译版权属于日本CSA。引用时请指定源。禁止未经授权的繁殖。在重印或用于商业目的时，请提前咨询日本CSA。 该翻译的原始作品的版权属于CSA或作者。日本CSA不代表这些权利持有人。版权通知和日语翻译对版权作品的使用以及津贴和限制如上一页所述。请注意，此日语翻译仅供参考，并且在使用它进行重印时，请参考原始文本。 CSA日本可交付成果提供的限制日本云安全联盟（CSA日本）拒绝，并要求您在提供本书时回复以下内容。如果您不同意以下信息，我们将无法查看或使用本书。 1。 责任限制日本CSA和本书的写作，写作，讲座或其他规定所涉及的受试者对以下内容概不负责：此外，我们对以下任何直接或间接损害赔偿不承担任何责任： （1）本书内容（2）本书内容的真实性，准确性和无误性并不违反或侵犯第三方权利（3）基于本书的内容（4）判决和行动的后果（4）（4）对第三方的真实性，准确性，以及介绍了第三方，并引用了第三方的范围，并介绍了第三方，并在第三方中介绍了该书，并在第三方中介绍了该书，并在第三方中介绍了该书，并在第三方中介绍了该书，并在第三方中被引用。 对次要转移的限制此文档仅由用户自己使用，并且不会以任何方式提供给第三方。将此书或副本放在可以与他人共享的地方，并将其发送，发送或提供给用户以外的任何人。此外，直接使用本书，无论是用于商业还是非商业，都被禁止作为商业活动的材料或材料。 但是，以下情况将是本节的例外。
中国人工智能服务管理暂行办法2023（目录）...
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