简要说明:即使在健康、年轻且匹配良好的个体中,人类胰岛素敏感性也存在显著差异。这对确定胰岛素抵抗背后的关键分子机制提出了重大挑战。试图通过遗传差异解释这种个体差异的研究尚无定论,因为相对于环境因素的相对较强的影响,遗传效应大小不足。缺乏高度控制的实验条件进一步增加了揭示胰岛素抵抗机制的难度。该项目将让健康个体接触一系列短期良好控制的环境暴露,并进行广泛的表型分析和组织采样。它将基线和每次干预后的深度表型分析与获得的组织的多组学分析结合起来,以发现基于机器学习的签名,准确预测胰岛素抵抗网络的离散特征。然后,这些签名将用于在更大的现有人类队列中对不同的胰岛素抵抗类别进行基因图谱绘制。最后,该项目将提供人体验证,并为已识别的分子特征或特定靶点建立机械因果关系。这些特征和相关的遗传变异对于诊断和治疗目的非常有价值,可实现个性化策略来预防代谢疾病的发生。
人类的情绪状态可以自然转变,并可通过面部表情、声音或身体动作识别,这些都受所接受的刺激影响。然而,即使经历了喜悦、悲伤或其他感觉,每个人也并非都能表达情绪。从生物医学角度来看,情绪会影响脑电波活动,因为持续运作的脑细胞通过电脉冲进行交流。因此,脑电图 (EEG) 用于捕获来自脑信号的输入、研究脉冲并确定人类情绪。检查通常包括观察一个人对给定刺激的反应,但即时结果尚无定论。在本研究中,相关分类为正常、专注、悲伤和震惊。通过使用名为 Neurosky Mindwave 的单通道脑电图记录了 50 名受试者的原始脑电波数据。同时,在通过听音乐、看视频或阅读书籍刺激候选人的思维的同时进行评估。采用快速傅立叶变换 (FFT) 方法进行特征提取,并采用 K-最近邻 (K-NN) 对脑脉冲进行分类。参数 k 的值为 15,平均分类准确率为 83.33%,而专注情绪状态的最高准确率为 93.33%。Neurosky Mindwave 与 FFT 和 KNN 技术相结合,是潜在的分析解决方案,有助于增强对人类情绪状况的识别。
听力损失是一种严重的状况,使许多年龄段的人口大部分人口折磨。研究听力损失及其潜在治疗方法的有趣途径是研究最初的听力发展。为了加深我们对这一复杂过程的理解,我们必须了解更多有关涉及的基因网络,涉及的基因和感官性发展过程,这两者都是听力功能的发展所必需的。在这些过程中感兴趣的一个基因是POU3F3B。pou3f3b是通常用作晶状体标记的转录因子,但尚未对其进行彻底研究。转录因子在人类和小鼠中具有直系同源物,并且对小鼠的实验表明突变体的听力缺陷,但由于该基因的敲除在小鼠中是致命的,但在很大程度上尚无定论。斑马鱼POU3F3B - / - 突变体是可行的,但是它使其成为这项新研究的理想模型生物。通过这个项目,我们表征了POU3F3B在内耳发展中的作用。我们发现POU3F3B对于支持感官命运的适当感官发育是必要的。它通过抑制NGN1和激活FGF3的双重函数来执行此操作。这种组合反过来支持ATOH1A并刺激肺泡中的毛细胞产生。通过这一角色,POU3F3B似乎对于保持感觉神经域和毛细胞的产生的适当平衡至关重要。
现在通常会理解人类肠道菌群对健康和疾病的影响。因此,微生物组研究对体育社区产生了兴趣,希望改善健康并优化绩效也就不足为奇了。比较研究发现,与久坐的对照相比,新的物种或途径更富含精英。还确定了,特定于运动水平的微生物组特征。 但是,结果仍然没有定论,并表明需要进一步评估。 在这项病例对照研究中,我们测试了两个运动人群(即 strength athletes, endur- ance athletes) and a non-athletic, but physically active, control group across two acute exer- cise bouts, separated by a 2-week period, that measured explosive and high intensity fitness level (repeated 30-s all-out Wingate test (WT)) and cardiorespiratory fitness level (Bruce Treadmill Test). 尽管我们没有确定基线时α和β多样性的任何组差异或微生物组成分的显着差异丰度,但鉴定出的三分之一的物种是每组独有的。 纵向样本(运动前和运动后)分析显示,在WT期间,强度组的Alistipes Communis和88种在Bruce测试期间具有显着的组间差异。 SPARCC识别的双歧杆菌长杆菌和双歧杆菌青少年,具有益生菌特性的短链脂肪酸生产者,物种与vo 2 max密切相关。 我们的结果证实,个体的健康状况与关于微生物组健康的假设一致。,特定于运动水平的微生物组特征。但是,结果仍然没有定论,并表明需要进一步评估。在这项病例对照研究中,我们测试了两个运动人群(即strength athletes, endur- ance athletes) and a non-athletic, but physically active, control group across two acute exer- cise bouts, separated by a 2-week period, that measured explosive and high intensity fitness level (repeated 30-s all-out Wingate test (WT)) and cardiorespiratory fitness level (Bruce Treadmill Test).尽管我们没有确定基线时α和β多样性的任何组差异或微生物组成分的显着差异丰度,但鉴定出的三分之一的物种是每组独有的。纵向样本(运动前和运动后)分析显示,在WT期间,强度组的Alistipes Communis和88种在Bruce测试期间具有显着的组间差异。SPARCC识别的双歧杆菌长杆菌和双歧杆菌青少年,具有益生菌特性的短链脂肪酸生产者,物种与vo 2 max密切相关。我们的结果证实,个体的健康状况与关于微生物组健康的假设一致。最终,我们确定了几个基线丰度不同的分类单元和基于个人的最大值,平均功率和最大功率参数进行比较时,具有不同的基线丰度和持久的变化。此外,我们的发现表明,微生物组的特征与以前在精英运动员中确定的更好的表现相关。
过去的结果表明,恐惧灭绝和灭绝恐惧的回归在青少年中受到了损害。然而,由于缺乏恐惧灭绝和灭绝保留研究,包括儿童,青少年和成人,因此发现结果尚无定论。在本研究中,有36名儿童(6-9岁),40名青少年(13 - 17岁)和44名成年人(30 - 40岁)接受了为期两天的恐惧调节任务。在第一天进行习惯,获取和灭绝,并在24小时后进行灭绝保留测试。皮肤电导RE的发作,并在恐惧保留测试期间进行了功能磁共振成像(fMRI)。所有群体都以SCR测量了恐惧和消除恐惧,在灭绝保留期间没有SCR的群体差异。在保留测试期间,这些团体在保留测试中具有相似的神经恐惧,除了青少年表现出比儿童更强的杏仁核恐惧反应,而青少年和成人之间没有差异。这些发现不支持青少年灭绝,只有边际证据表明,跨开具恐惧调节的恐惧条件进行了逐渐变化。与啮齿动物的发现相反,人类的恐惧调节可能会引起类似的生理反应,并从童年到成年后招募类似的神经网络。
自闭症谱系障碍儿童的人口增加。根据疾病控制中心(CDC)的最新统计数据,自2012年至2020年期间,自闭症的3至17岁儿童的数量从36分中的1人增加到36中[1]。在2020年期间,与ASD确定的8岁儿童中有超过37.9%被确定为具有智力上的私密性。根据不同的人口特征进行分层时,某些儿童组也更有可能被ASD识别。例如,男孩比女孩的可能被发现4次,而黑人,西班牙裔,亚洲或太平洋岛民的孩子更有可能被确定为白人孩子[1]。关于自闭症原因的研究尚无定论。然而,遗传,生物学和环境因素的几种组合已广泛归因于可能的原因[2,3]。其中包括高级父母年龄,自闭症家族史(遗传学),妊娠和分娩及其伴侣,早产,脆弱的X综合征和结核菌硬化症[3]。当科学家试图扩大他们对自闭症原因的知识时,这些因素中每个因素的作用仍然是一个普遍的搜索主题。CDC目前正在进行一项研究,以探索早期的Velopment(SEED),主要针对2至5岁的幼儿。该研究的目的是进一步探索与IT相关的ASD的风险因素以及发展特征[2]。
摘要在最近几十年中,几种理论声称解释了生物的目的论因果关系,这是自组织和自我产生过程的函数。这种最广泛引用的理论是自动载体的变体,最初是由Maturana和Varela引入的。对自动理论的最新修改重点是系统组织,关闭约束和自治,以说明生物目的论。本文认为,在自动峰和其他组织理论中对目的论的治疗尚无定论,原因有三个:首先,无生命的自组织过程(例如自催化)符合自动植物的定义特征而不是目的论;其次,组织方法,无论是根据约束,自我确定或自治而定义的,都无法指定目的论规范性,即最终受益人的个性化;第三,所有自组织的系统通过最大化能量和/或材料的吞吐量(遵守最大熵产生(MEP)原理),从而产生局部秩序,从而专门组织以理解自己的关键边界条件。尽管有这些不足,但一种替代方法称为Teledody-Namics用于目的论。该理论表明了如何共同链接多个自组织的过程,以便它们对抗彼此的MEP原理倾向,以相互依存。远程动力学拥抱而不是忽略 - 自我组织的困难,但将目的论恢复为一种激进的阶段过渡,以区分体现了对自己的有益目的的方向与缺乏规范性特征的方向。
Mendelian疾病是由单个遗传基因座中的致病性变异引起的,通常表现为神经发育障碍(NDDS),影响了全球大部分儿科种群。这些疾病以非典型的大脑发育,智力残疾和各种相关的表型特征为特征。基因测试有助于临床诊断,但尚无定论的结果可以延长确认过程。最近对表观遗传失调的关注导致发现与NDD相关的DNA甲基化特征或发作性,从而加速了诊断精度。值得注意的是,参与泛素化途径的基因Trip12和USP7表现出特定的情节。了解这些基因在泛素化途径中的作用阐明了它们对情节形成的潜在影响。Trip12充当E3连接酶,USP7充当去泛素酶,在泛素化中呈现了对比的作用。比较这些基因致病性变异患者的表型性状既揭示了区别和共同点,从而提供了对潜在的病理生理机制的见解。本综述将Trip12和USP7在泛素化途径中的作用,它们对情节形成的影响以及对NDD发病机理的潜在影响。理解这些复杂的关系可能会揭示NDD的新型治疗靶标和诊断策略。
摘要以前的研究人员对安全气候对个人安全行为的影响非常重视。但是,这些发现仍然是柔和的且不定论。利用了计划行为的理论,这项研究专门研究了安全气候(管理承诺,主管和工人的角色,冒着行为和工人参与的风险)与他们的安全行为之间的关系。这项研究调整了以前研究人员构建的工具,以测量所有变量。在进行实际研究之前,进行了一项试点研究,以评估所使用的测量的可靠性和适当性。本研究使用了简单的随机抽样的概率采样技术。在马来西亚电源行业Y公司的155份问卷中,在该研究中只完成了100份问卷,对这项研究只有100名。通过使用SPSS版本23分析收集的数据。结果基本上是可靠性,频率和多个回归的形式。研究结果表明,管理承诺,主管和工人的角色,工人的参与以及冒着对个人安全行为行为的风险之间的积极联系。调查结果还表明,管理承诺往往是对个人安全行为的重要预测指标。理论讨论,实际的管理含义和未来研究的指导也正在讨论。
现在通常会理解人类肠道菌群对健康和疾病的影响。因此,微生物组研究对体育社区产生了兴趣,希望改善健康并优化绩效也就不足为奇了。比较研究发现,与久坐的对照相比,新的物种或途径更富含精英。还确定了,特定于运动水平的微生物组特征。 但是,结果仍然没有定论,并表明需要进一步评估。 在这项病例对照研究中,我们测试了两个运动人群(即 strength athletes, endur- ance athletes) and a non-athletic, but physically active, control group across two acute exer- cise bouts, separated by a 2-week period, that measured explosive and high intensity fitness level (repeated 30-s all-out Wingate test (WT)) and cardiorespiratory fitness level (Bruce Treadmill Test). 尽管我们没有确定基线时α和β多样性的任何组差异或微生物组成分的显着差异丰度,但鉴定出的三分之一的物种是每组独有的。 纵向样本(运动前和运动后)分析显示,在WT期间,强度组的Alistipes Communis和88种在Bruce测试期间具有显着的组间差异。 SPARCC识别的双歧杆菌长杆菌和双歧杆菌青少年,具有益生菌特性的短链脂肪酸生产者,物种与vo 2 max密切相关。 我们的结果证实,个体的健康状况与关于微生物组健康的假设一致。,特定于运动水平的微生物组特征。但是,结果仍然没有定论,并表明需要进一步评估。在这项病例对照研究中,我们测试了两个运动人群(即strength athletes, endur- ance athletes) and a non-athletic, but physically active, control group across two acute exer- cise bouts, separated by a 2-week period, that measured explosive and high intensity fitness level (repeated 30-s all-out Wingate test (WT)) and cardiorespiratory fitness level (Bruce Treadmill Test).尽管我们没有确定基线时α和β多样性的任何组差异或微生物组成分的显着差异丰度,但鉴定出的三分之一的物种是每组独有的。纵向样本(运动前和运动后)分析显示,在WT期间,强度组的Alistipes Communis和88种在Bruce测试期间具有显着的组间差异。SPARCC识别的双歧杆菌长杆菌和双歧杆菌青少年,具有益生菌特性的短链脂肪酸生产者,物种与vo 2 max密切相关。我们的结果证实,个体的健康状况与关于微生物组健康的假设一致。最终,我们确定了几个基线丰度不同的分类单元和基于个人的最大值,平均功率和最大功率参数进行比较时,具有不同的基线丰度和持久的变化。此外,我们的发现表明,微生物组的特征与以前在精英运动员中确定的更好的表现相关。