摘要:磷酸激光(PL)玻璃的加工(研磨,抛光)涉及在两个截然不同(空间)尺度上的材料去除。在这项研究中,通过在干燥和潮湿的条件下针对SIO 2反地面摩擦玻璃来研究PL玻璃的纳米和宏观文献特性。结果表明,PL玻璃/SIO 2对的摩擦在纳米和宏观尺度上具有相反的趋势。在纳米级,潮湿空气中的摩擦系数(COF)远高于干燥空气中,这归因于界面吸收的水膜的毛细血管效应。另一方面,在宏观上,潮湿空气中的COF低于干空气,因为与水相关的机械化学磨损使磨损的表面不太容易受到裂纹的影响。在两个尺度上,潮湿的空气比干空气更好地促进了PL玻璃的材料,因为应力增强的水解加速了玻璃中的材料解释过程。此外,材料被拆卸对宏观上的接触压力更为敏感,因为在宏观上拆除材料时会发生更强的机械相互作用,并具有多覆盖触点模式。在宏观上,与干空气相比,材料去除对潮湿空气中的接触压力更敏感。几乎所有的机械能都用于去除潮湿的空气中的材料,并且大多数机械能用于在干空气中的PL玻璃中产生裂缝。这项研究的结果可以帮助优化光眼镜的多尺度表面处理。关键字:磷酸盐玻璃;摩擦;穿;水;水解;跨化学
对某些主要植物化学物质的定量分析和对ampelocissus latifolia(Roxb。)元素的测定planch theng K. B.1,Korpenwar A. N. 2 1 Late B. S. Arts,N。G. Science and A. G. Commerce College,Sakharkherda,Maharashtra,India 2 Rashtrapita Mahatma Gandhi Arts Arts Collector,Nagbhid,Nagbhid,Dist。Chandrapur,印度马哈拉施特拉邦,印度对叶片latifolia tuberous根的抽象定量分析,以通过标准方法鉴定诸如总生物碱,类黄酮,皂苷和Terpenoids之类的植物基质。定量估计表明,阿姆皮西斯latifolia结节粉含有生物碱:9.6%,类黄酮:8.14%,萜类化合物:5.23%和皂苷:13.58%。乙醇肥皂的提取粉末粉末,显示了总共有24个元素,例如Al,B,Ba,Ba,Ca,Ca,Ca,Cr,Cu,Cu,Cu,Cu,Fe,hf,hf,hf,hf,hf,hf,hf,hf,hf,hf,k,li,mg,mg,mn,mn,mo,na,na,ni,ni,yb y y y,y,y,y,y,对六个元素的定量分析显示为Fe = 0.051 ppm,mg = 0.045 ppm,al = 2.06 ppm,k = 0.49 ppm,CA = 0.09 ppm,CR = 0.00009 ppm。在XRD分析中获得的元素也得到了ICP-AES结果。元素含量取决于各种因素,例如气候,植物标本的位置和植物生长的土壤组成。块茎根中存在各种植物化合物和元素表明该植物在医学中的潜力。关键字:ICP-AES光谱法,X射线衍射,Ampelocissus latifolia,Soxhlet提取。I.it简介药用植物单独或组合中用于各种药物制剂(1)。在植物中发现的一个主要的二级代谢产物,例如生物碱,类固醇,单宁和苯酚化合物,它们在植物的几乎所有部分中都或几乎所有部分产生并沉积了(2)(2)。药用植物和矿物质元素的各种活性成分在代谢中起重要作用(3)。确定植物中的矿物元素非常重要,因为许多药物的质量取决于矿物质的含量和类型(4)。药理学作用的药用植物中无机元素的存在非常重要(5)。
信息仅限于期刊名称和数字,但缺乏有关所包含的文章(例如文章)的信息,该文章发表在给定问题中。因此,当尝试采用大规模的方法和观点时,就不可能完全掌握过去的期刊媒体发表的内容。并不意味着数字化的文本语料库是不合适的或不适合文化研究的。计算语言学和数字工具已根据数字化书籍的文化趋势进行了研究(Michel等人2011; Gulordava和Baroni 2011; Juola 2013)和历史报纸(Lansdall-Welfare等人。2017; Cristianini,Lansdall福利和Dato 2018)。TESE研究,基于将统计方法应用于整个语料库(Tahmasebi et al。2015),定量描述了随着时间的流逝,语言,文化和历史现象的发展。但是,正如Koplenig(2015)所表明的那样,元数据本身是重要的信息来源,需要上下文化和限定结果。te量化的书籍翻译已经是翻译研究中已建立的批准,尽管它忽略了书籍内容,但它最著名的是引起了译本的翻译学,正如Heilbron(1999)所提出的。将大规模的定量分析带入了周期出版物中翻译的研究。特别是在西班牙和拉丁美洲的著作期刊中,已经出版了多少译本,尚无概念,哪些作者的作者已经翻译而来。1数字方法像本文中提出的那样,旨在使我们处于这个位置,不仅要回答这些问题,而且还要深入研究对不同空间和时间的文化期刊的循环和接收的循环和接收。我们认为,这种方法可以有助于提前书本历史,文学史和西班牙裔世界的文学翻译历史。更一般地,对西班牙语现代文学期刊的分析将从二十世纪的前半段分析,将为了解西班牙裔领域的文学现代性提供新的优势点,并将为与书籍翻译进行比较,使我们能够绘制两个平台,或者在这两个平台之间进行文字循环。
地球科学中标记的培训数据的可用性反映在监督分析中使用的训练数据数量中。除了上述10年的分析外,我们还从2018 - 2019年的AGU论文中手动提取了其他相关信息,包括应用的ML算法,标记的培训数据的数量和数据类型(模型输出,卫星,原位,原位,重新分析等)。在我们调查的论文中,大多数ML算法是使用数百个标记样品培训的。但是,对于使用模型输出或大型,已建立的数据集的某些应用程序,培训数据的数量范围更大。缺乏训练数据在生物学科学和陆地水圈(水文)研究中尤其急切。
方法:招募了总共333例肺结核(训练队列中的233例,在验证队列中为100例)。从MRI图像(CE T1W和T2W)中提取了总共2,824个放射线特征。逻辑回归(LR),幼稚的贝叶斯(NB),支持向量机(SVM),随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBOOST)分类器用于构建预测模型,并在应用最佳预测模型后为每个患者获得了放射线学分数(RAD分数)。临床因素和RAD分数共同基于多元逻辑回归分析构建了一个nom图模型,并使用接收器操作特征曲线(AUC)下的区域评估了五个预测模型的诊断性能。
2015)。尽管如此,在某些情况下,如果数据量不大,并且单个受试者需要更多的解释,那么自动数据挖掘就无法实施支撑性,这需要研究人员做出决定性的选择,当数据量在统计上很少被认为是很少的关系时,这一点更为重要。tere也是有用且雄心勃勃的数字化项目中固有的风险,因为研究显然倾向于集中精力出于方便的原因,这些期刊已经被数字化并可以自由访问。tis导致那些尚未获得金融支持转换为数字格式的杂志和报纸的边缘化,但也许永远不会,但仍然顽固地为其生存而顽固地努力,显示出意外的寿命(Brake 2012)。tis主要是流行和插图期刊的情况,因为许多数字化都没有看到,因为它们在出版时很少收集在公共图书馆中,并且今天仍然被认为仍然被视为较少的意义。却流行和纸浆杂志是探索习惯,社会变革,文化模式,现代互动的方式以及政治叙事的成功或失败的宝贵来源。此外,他们对流派的有趣洞察力,传统上在插图杂志中发挥了关键作用,这是作为休闲元素的元素,甚至可能是逃避现实的人进入梦想世界,因此,就文学翻译和国际循环和国际作者的循环和接受者而言,这是一个宝贵的研究主题。为了评估期刊中国家和翻译文献的存在,即使无法进行自动化内容分析,也必须对定量研究进行仔细阅读。它的目的不仅是评估给定文化领域中外国文学的循环,而且通过反思,通过与进口和翻译的文学产品相关的那种污染和转移来研究民族文献。实际上,翻译向我们讲了很多有关目标文化的信息,因为它们阐明了民族文化所受到的影响,其开放性和增强外部文化触发因素的能力,但也介绍了编辑部门的战略选择(Sisto 2013; Sisto 2018; Sisto 2018)。对于那些自动数据挖掘从文本来源中提取信息的情况是不可行且优势的情况,需要建立合理的方法论基础。te本章讨论了与流行杂志发表的文学研究有关的一系列问题,并提出了可能的解决方案。精选的案例研究是指1930年代的意大利,即出版的阶段,即我们的1和真正的“翻译行业”(Rundle 2000:72)栩栩如生。
名称定义实际GK位置守门员在射门时的实际位置。球线将球与射程中心连接起来。双配音器射击角度的分配器。保守的守门员保持接近目标。数据驱动的GKP模型GKP模型需要数据以实现。潜水半径是潜水阴影的半径。潜水阴影守门员可以潜水覆盖的圆形区域。事件数据点来自已使用的数据集。足球协会足球。几何GKP模型GKP模型,可以使用几何规则实现。GK守门员。 GKP模型守门员定位模型。 守门员到达守门员可以覆盖的线。 实现了已在代码中实现的GKP模型GKP模型。 刻有圆形圆锥圆锥的刻有圆圈的圆圈。 男士数据集过滤了男士欧洲欧洲能欧盟2020年数据集。 Messi测试一种评估方法,该方法分析了最佳的守门员。 建模GK位置GKP模型建议的GK位置。 非开枪射击,除守门员以外的球员在射门中。 开枪射击,射门锥中唯一的球员是守门员。 射击角度从射击位置到球门柱的线打开的角度。 射击三角形由射击位置和两个球门柱产生。 射门在射门时的位置。 Statsbomb 360数据集数据集,可捕获电视镜头上每个玩家的位置。 XG预期目标。GK守门员。GKP模型守门员定位模型。守门员到达守门员可以覆盖的线。实现了已在代码中实现的GKP模型GKP模型。刻有圆形圆锥圆锥的刻有圆圈的圆圈。男士数据集过滤了男士欧洲欧洲能欧盟2020年数据集。Messi测试一种评估方法,该方法分析了最佳的守门员。建模GK位置GKP模型建议的GK位置。非开枪射击,除守门员以外的球员在射门中。开枪射击,射门锥中唯一的球员是守门员。射击角度从射击位置到球门柱的线打开的角度。射击三角形由射击位置和两个球门柱产生。射门在射门时的位置。Statsbomb 360数据集数据集,可捕获电视镜头上每个玩家的位置。XG预期目标。未固定的区域区域,某些GKP模型无法建议GK位置。妇女数据集过滤了妇女欧洲欧洲橄榄球联盟2022年数据集。拍摄前的目标概率。XGOT在目标上的预期目标。与psxg相同。PSXG弹出后的预期目标。拍摄后的目标概率。
在美国,学生债务目前代表了抵押贷款仅次于抵押贷款的第二大组成部分。偿还这些贷款会在借款人的生命周期早期减少可支配收入,当时边际公用事业特别高,并限制了他们建立财富缓冲库存以确保背景风险的能力。在本文中,我们研究了提供10年延期期的替代学生债务合同。借款人仅推迟本金付款(“本金付款递延”,ppd)或所有付款(“全额付款递延”,FPD),而错过的利息付款则添加到已偿还债务的价值中。我们首先用当前合同校准平衡,然后用PPD或FPD合同解决反事实平衡。我们发现,这两种替代方案都产生了经济上巨大的福利收益,这对贷方和借款人偏好的行为的不同假设是可靠的。我们将贷款重新定位和债务还款递延所产生的百分比分解为百分比。我们将这些替代合同与现任美国政府提出的收入驱动的还款计划的更改进行了比较,并表明它们在此类建议中占主导地位。至关重要的是,PPD和FPD合同为政府考虑的债务减免计划提供了类似的福利收益,对政府预算限制没有影响。主题:资产定价,经济模型,金融市场,劳动力市场,市场结构和定价
抽象公司一直在越来越多地从非政府组织开始压力,以克服不道德和不可持续的行为。这项研究的目的是研究供应链透明度和非政府组织压力之间的相互作用。分析基于供应链透明度和机构压力的文献。我们进行了一项时置的多级回归分析,其中包括5年内270家时装公司的数据,以调查非政府组织对透明度的影响,反之亦然。结果表明,透明度更高的公司比透明公司更可能受到非政府组织的压力。此外,我们的发现表明,根据活动的广告系列,非政府组织的权力和沟通的数量,非政府组织的压力可以刺激公司透明度,或者变成负面影响,从而导致透明度较低。
作为一种新的编程范式,基于神经网络的机器学习已将其应用扩展到许多现实世界中的问题。由于神经网络的黑盒性质,验证和解释其行为变得越来越重要,尤其是当它们部署在安全至关重要的应用中时。现有的验证工作主要集中于定性验证,该验证询问是否存在针对神经网络的输入(指定区域),以便违反财产(例如,局部鲁棒性)。但是,在许多实际应用中,几乎可以肯定存在这样的(对抗性)输入,这使得定性答案降低了有意义。在这项工作中,我们研究了一个更有趣,更具挑战性的问题,即对神经网络的定量验证,该验证询问财产经常得到满足或侵犯财产的频率。我们针对二进制神经网络(BNNS),一般神经网络的1位量化。BNN最近在深度学习中引起了越来越多的关注,因为它们可以大幅度地减少记忆存储和执行时间,而智力操作在求助方案中至关重要,例如,嵌入式设备用于物联网的嵌入式设备。朝着对BNNS的定量验证,我们提出了一种新型算法方法,用于将BNN作为二进制决策图(BDDS),这是一种在形式验证和知识表示中广泛研究的模型。通过利用BNN的内部结构,我们的编码将BNN中块的输入输出关系转化为基数约束,然后由BDD编码。基于新的BDD编码,我们为BNN开发了一个定量验证框架,可以在其中对BNN进行精确和全面的分析。为了提高BDD编码的可扩展性,我们还研究了各个级别的并行化策略。我们通过为BNN提供定量鲁棒性验证和解释性来证明我们的框架的应用。广泛的实验评估证实了我们方法的有效性和效率。