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评论 - 可汗 - 经济俱乐部 - 纽约。......
3 Munira Z. Gunja、Evan D. Gumas 和 Reginald D. Williams II，《从全球视角看美国医疗保健，2022 年：支出加速，结果恶化》，T HE OMMONWEALTH F UND（2023 年 1 月 31 日），https://www.commonwealthfund.org/publications/issue-briefs/2023/jan/us-health-care-global-perspective-2022；Katie Adams，《调查显示，成本上涨迫使 39% 的美国人放弃配给药物》，B ECKER'SH OSPITAL R EV。（2021 年 3 月 22 日），https://www.beckershospitalreview.com/pharmacy/rising-costs-force-39-of-americans-to-skip- ration-meds-survey-says.html； Dan Witters，《美国估计有 1800 万人无力支付所需药物费用》，GALLUP（2021 年 9 月 21 日），https://news.gallup.com/poll/354833/estimated-million-pay-needed-drugs.aspx；Ken Alltucker，《超过 130 万美国人因成本原因定量配给救命的胰岛素。这让医生“非常担忧”，《今日美国》（2022 年 10 月 17 日），https://www.usatoday.com/story/news/health/2022/10/17/high-cost-insulin-prompts-1-3- million-americans-ration-drug/10498626002/。4 非竞争条款规则，88 Fed. Reg. 3482 (2023 年 1 月 19 日)。5 美国财政部，《劳动力市场竞争状况》（2022 年），https://home.treasury.gov/system/files/136/State-of-Labor-Market-Competition-2022.pdf。
引用 (APA) de Metz, J., Thoral, P. J., Chorus, C. G., Elbers, P. W. G., & van den Bogaard, B. (2021)。行为人工智能技术用于 COVID-19 重症监护分诊决策：使隐含变得明确。重症监护医学，47(11)，1327-1328。 https://doi.org/10.1007/s00134-021-06453-8
亲爱的编辑，2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行使全球重症监护病房 (ICU) 的容量达到极限。虽然定量配给 ICU 床位和对启动维持生命疗法的适当性做出伦理判断多年来一直是重症监护的常规部分 [ 1 , 2 ]，但 COVID-19 带来了对不堪重负的 ICU 中的患者进行分诊的独特需求。虽然确实存在指导方针，但 ICU 入院政策因国家、机构和个体重症监护医师而异 [ 3 ]。此外，虽然指南建议在撤回维持生命疗法方面采取多学科方法，但分诊决定往往由个体医生在下班后、危机时刻和床边做出。为了改进这一分类过程，我们探索了实施基于行为人工智能技术 (BAIT) 的决策支持模式的选项，BAIT 是一种源自离散选择建模的技术 [ 4 ]。通过离散选择建模，可以将专业知识编码，以深入了解通常隐含的决策权衡（背景信息、补充信息）。我们旨在开发一个模型，阐明荷兰重症监护医师用来确定 COVID-19 患者是否有资格入住 ICU 的隐含条件。在多次头脑风暴会议中，我们确定了重症监护医师可能用来评估 COVID-19 是否有资格接受 ICU 治疗和机械通气的因素