实体图

使用与战略性构建的语义技能本体集成的NLP过程的描述性答案评估

摘要世界正在朝着在线教育方法迈进。关键挑战之一是评估没有明确答案并且有几个正确答案的问题。为了解决此问题，为了在线描述性答案的质量评估，在这项工作中提出了一种自动评估方法。语言模型是根据预期的答案密钥建模的，实体图是由使用要评估的输入答案建模的本体生成的。自然语言处理（NLP）技术（如Stemming，摘要和极性分析）在本工作中与本体融合在一起，以有效评估描述性答案。在本章中讨论了评估描述性答案的几个挑战，并解决了这些挑战，以获得动态和稳健的评估系统。最后，使用用户反馈方法评估​​该系统，该方法包括100名学生和100名教授。