本研究调查了一种纤维缠绕管模型,该模型结合了纤维缠绕过程中的纤维波动。使用线性范围内的有限元法分析了该模型,然后与壳模型和径向挤压实验进行了比较。结果表明,由于加入了纤维波动特征,实体模型预测径向压缩刚度的准确度高于壳模型。该模型是开发复合材料压力容器模型的第一步,在这种模型中纤维波动更为频繁,也用于预测故障起始和损伤扩展。2025 作者。由 Elsevier Ltd 代表制造工程师协会 (SME) 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
3.定义:数字化生产定义 (DPD) – 任何数字数据文件中直接或间接披露物理或功能产品要求的要求。这包括设计和验收标准(例如 3D 实体模型、CATIA 等)。FAI 规划 – 在零件首次生产运行之前执行的活动。首次生产运行零件 – 计划流程的结果,用于未来生产这些相同零件的第一组零件。次级供应商 – 就本质量条款而言,次级供应商应包括为卖方执行制造、装配、测试和检验工作的所有实体,包括但不限于各级次级供应商、分包商、特殊加工商、供料厂、其他卖方制造工厂、合作伙伴等。
随着大型系统集成化、智能化程度的提高,其任务过程及系统内交互越来越复杂,人员不安全行为、设备故障、环境干扰等多因素间的复杂相互作用使安全性分析面临更大挑战。针对舰载机安全性,提出一种基于系统建模语言(SysML)与Simulink的舰载机着舰过程一体化系统建模与安全性分析方法。首先,根据任务过程分析,采用多种示意图构建SysML模型,包括系统结构和行为过程;其次,将SysML模型转化为Simulink平台并与之集成,构建具有连续动态特性的实体模型,通过仿真进行安全性分析;最后,以舰载机着舰姿态控制为例,对所提方法进行验证,并在不同扰动条件下对舰载机着舰过程的安全状态进行分析与评估。
空气阻力又称气动阻力,在高速运动中对运动员的动作有很大的影响。以滑雪运动而言,在滑雪场滑雪过程中,场地的风环境对滑雪者的身体产生推力或拖力,滑行速度和抗阻功受风的影响很大,如何减小风阻功是运动科学的研究重点。本研究对滑雪者实体模型进行了风洞实验。首先对某滑雪者身体进行非接触式三维测量,并扫描打印若干滑雪者模型;然后在黑龙江省亚布力滑雪训练基地针对该滑雪者典型的运动姿势进行风洞实验,研究滑雪过程中空气阻力系数与风速的关系。结果表明:滑雪过程中阻力系数不随风速而变化。滑雪运动员的身高、滑雪姿势、迎风面迎风面积等参数对阻力系数有一定的影响,滑雪运动员身高越高,阻力系数越大。本文总结出的规律可供运动员在训练中采取合理的战术、优化滑雪姿势,从而提高比赛成绩。
关键项目 — 为本质量条款的目的,关键项目是指图纸或规范中标识为关键安全项目 (CSI)、疲劳断裂关键项目 (FFC)、断裂关键项目 (FC)、耐久性关键项目 (DC)、维护关键项目 (MC)、任务中止关键项目 (MAC)、安全关键项目 (SC) 和飞行科学关键项目 (FSC) 的零件。关键项目还包括图纸上标识的可互换-可替换 (I-R) 特征的项目。数字化生产定义 (DPD) — 任何数字数据文件中直接或间接披露物理或功能产品要求的要求。这包括设计和验收标准(例如 3D 实体模型、CATIA 等)。FAI 规划 — 在零件首次生产运行之前执行的活动。 FAI 报告包 – 本质量条款和 AS9102 要求的 FAI 集体证据,包括但不限于以下内容:分包零件的 FAI 报告;符合性证书 (CoC);CMM 或其他计量系统报告;以及验收测试程序 (ATP) 报告。 首批生产运行零件 – 计划流程的成果,用于未来生产相同零件的首批一个或多个零件。 次级供应商 – 就本质量条款而言,次级供应商应包括为卖方执行制造、装配、测试和检验工作的所有实体,包括 b
随着州政府和利益相关方努力将医疗保健系统转变为以对医疗质量和总成本负责以及关注人口健康为特点的系统,EOHHS 承认,除非采取行动解决健康的结构性社会决定因素,否则在健康结果和医疗保健成本方面的成功将受到极大限制。1 我们对卫生系统转型项目 (HSTP) 健康社会决定因素投资战略的愿景是使利益相关者能够满足个人健康相关的社会需求并解决上游的健康社会决定因素和种族不平等问题。该战略特定于 HSTP,这是一个有时限的计划,通过该计划,联邦资金可用于支持建立问责实体 (AE)。在 HSTP 之外,EOHHS 还参与了一系列其他工作,以解决健康的社会决定因素,包括但不限于召集公平委员会,讨论并提出与 COVID-19 背景下的上游因素相关的建议,以及参与州长 Raimondo 通过专用资金流、债券和改进的治理结构将资源投资于住房的努力。在 HSTP 的背景下,EOHHS 专注于投资能力建设的机会,以便 AE 和其他利益相关者拥有持续参与这项工作所需的工具、技能和关系。需要继续制定政策工作,以确定如何维持这些投资并将其纳入责任实体模型。
U. Chatterjee等。[6]使用椭圆曲线加密方法(ECC)方法来确保物联网网络的通信。实验表明,与现有方案相比,它提供了轻巧的身份验证和关键管理过程,这些过程消耗了更少的网络资源(在妥协网络的限制下)。Q. Ma等。 [7]为智能家用设备开发了身份验证方案。 它使用设备签名来通过物联网网络的身份验证邻居的身份验证。 分析表明,中间设备可以互相验证,以确保防止锻造的安全通信。 Y. Li [8]使用ECC加密图为IoT网络开发了一种多因素身份验证方案。 它使用实体模型进行安全性,并且还根据设备签名来计算信任因素。 分析表明,与现有的身份验证方案相比,它更加安全/资源。 R. Krishnasrijaet Al。 [9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。 它使用会话密钥进行设备身份验证。 仿真结果表明,它可以防止网络资源免受常见的安全威胁,并且其计算开销较少。 Z. Wang等。 [10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。 它将唯一ID(基于设备硬件)分配给网络中的每个设备,然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。 分析表明,与现有方案相比,它消耗了较少的计算资源。Q. Ma等。[7]为智能家用设备开发了身份验证方案。它使用设备签名来通过物联网网络的身份验证邻居的身份验证。分析表明,中间设备可以互相验证,以确保防止锻造的安全通信。Y. Li [8]使用ECC加密图为IoT网络开发了一种多因素身份验证方案。它使用实体模型进行安全性,并且还根据设备签名来计算信任因素。分析表明,与现有的身份验证方案相比,它更加安全/资源。R. Krishnasrijaet Al。 [9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。 它使用会话密钥进行设备身份验证。 仿真结果表明,它可以防止网络资源免受常见的安全威胁,并且其计算开销较少。 Z. Wang等。 [10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。 它将唯一ID(基于设备硬件)分配给网络中的每个设备,然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。 分析表明,与现有方案相比,它消耗了较少的计算资源。R. Krishnasrijaet Al。[9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。它使用会话密钥进行设备身份验证。仿真结果表明,它可以防止网络资源免受常见的安全威胁,并且其计算开销较少。Z. Wang等。[10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。它将唯一ID(基于设备硬件)分配给网络中的每个设备,然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。分析表明,与现有方案相比,它消耗了较少的计算资源。A. G. Mirsaraei等。 [11]将ECC方法与区块链技术集成在一起,用于通过物联网网络的基于智能卡的身份验证。 它使用私人信任的服务器进行基于区块链的用户注册。 分析表明,它在计算开销/能耗方面表现出色。 P. Tyagi等。 [12]研究了与多因素身份验证方案有关的问题。 研究表明,由于会话密钥可能会在中间设备级别妥协,因此与中间攻击的安全性较差。 可以进一步利用分析数据来克服该方案的缺点。 Z. Siddiqui等。 [13]使用集中式服务器对IoT网络进行了基于数字证书的身份验证。 实验表明,与现有方案(ProSANTA/BIPLAB身份验证)相比,它是高效的方案。A. G. Mirsaraei等。[11]将ECC方法与区块链技术集成在一起,用于通过物联网网络的基于智能卡的身份验证。它使用私人信任的服务器进行基于区块链的用户注册。分析表明,它在计算开销/能耗方面表现出色。P. Tyagi等。[12]研究了与多因素身份验证方案有关的问题。研究表明,由于会话密钥可能会在中间设备级别妥协,因此与中间攻击的安全性较差。可以进一步利用分析数据来克服该方案的缺点。Z. Siddiqui等。[13]使用集中式服务器对IoT网络进行了基于数字证书的身份验证。实验表明,与现有方案(ProSANTA/BIPLAB身份验证)相比,它是高效的方案。