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World File Search System实地调查
Redd Counts - 美国渔业协会
摘要 本方案旨在描述实地方法，用于持续收集鲑鱼产卵林丰度并随后估计成年鲑鱼繁殖种群大小。我们建议在预定的 3-5 公里长的河段进行调查，使用空间平衡的旋转面板设计。我们建议每年抽取采样范围内所有河段的 10% 作为监测目标；此外，考虑到访问问题和其他采样障碍，我们建议初始样本抽取应过度选择河段（采样率为 25%），以提供实地灵活性。一次实地调查应在鱼进入产卵区之前进行，此后每隔 7-14 天进行一次调查，直到不再观察到新的鱼和产卵林。调查员需要认识到，河流流量和/或天气条件会对调查的时间方面产生一定影响。所有产卵林都将按物种进行识别、测量和地理参考。通过跟踪之前调查中测量的单个产卵石的状况，将估计每个流域的产卵石寿命和观察者在产卵石检测中的效率。为了记录性别比例，将根据产卵石的行为或其他视觉线索对所有活鱼进行目视识别（将对死鱼进行识别、性别鉴定、检查标签和测量，按照第 59 页的尸体计数协议）。在多个鲑鱼物种在给定产卵区重叠的情况下，产卵石大小将有助于区分所涉及的物种。
撰写研究生院申请目的陈述
我正在申请 XXX 大学 XXX 的博士学位，以继续我的比较政治经济学学术兴趣。具体来说，我的第一个兴趣是腐败和良好治理的政治经济学。我对这个领域的兴趣是通过我的研究生课程和研究巩固起来的。我的第二个研究兴趣是不平等和贫困的政治经济学，这源于我的本科和研究生课程。对于这两个兴趣，我都努力发展新的论点，并用创新的经验方法来检验它们，以我在几所大学接受的扎实方法论培训为基础。我目前的理论和实证出发点来自中国的案例，而我计划推广到其他威权国家和发展中民主国家。我还希望在攻读博士学位期间在广泛的比较政治经济学领域发现新的课题。在 XXX 大学的 XXX 项目中，我的研究重点是腐败和良好治理的政治经济学的两个问题。首先，腐败如何影响政治参与，腐败通过什么机制产生影响？传统观点认为，腐败会降低主观政治效能，从而削弱政治参与。利用分层广义线性模型和中介分析，我的实证研究基于 XXX 数据集，通过分解机制，表明了一种更为复杂的关系。首先，公民对腐败的感知和经验降低了选举投票率。其次，这种负相关受到对选举和民主的低政治信任的调节。第三，选举腐败活动增加了投票率，可以说是通过贿选实现的。总之，虽然腐败可以直接“买”选票，但它可能会通过降低对选举和政权的政治信任来破坏整体投票。我的研究结果有望揭示腐败对威权政权选举的双重影响。我计划通过更多的实证研究进一步发展这条研究方向。首先，我建议通过比较 XXX 数据集和 XXX 数据来确定腐败对威权中国投票率的因果影响。具体来说，我将利用中国正在进行的反腐运动，研究如何通过消除贿选来减少腐败，从而降低投票率。我还计划通过深入的实地调查来补充定量数据分析。鉴于中国腐败和投票的定性证据很少，我计划在中国农村进行实地调查，以评估腐败如何对投票产生直接和间接的影响。除了选举之外，研究腐败对请愿和抗议的影响也将有助于政治参与的研究。最后，我计划将我对腐败双重影响的研究推广到其他威权政体和发展中民主国家。例如，巴西和印度的反腐败改革可以为检验我的论点提供肥沃的土壤。由于经常举行竞争性选举，这些国家的证据可以帮助我建立一个可比较的跨国腐败和参与理论。为什么政府要努力减少腐败？在我的第二个研究问题中，我问法治 (RoL) 如何影响投资，以及这种影响是否因当地情况而异。传统观点认为，法治对投资具有一致的积极影响。基于 Hainmueller 等人 (2019) 开发的前沿交互效应分析，我在中国进行的实证研究表明，市级法治对外国直接投资 (FDI) 具有条件性影响：对于快速增长的地区，法治促进 FDI，反之亦然。因此，法治对 FDI 的影响因经济条件不同的市级而异。增长缓慢的城市更有可能因法律法规在吸引外商直接投资方面的改革而遭受损失，而不是受益。
随身摄像机政策 - NJ.gov
1.1 本政策中制定的政策和标准旨在帮助警察部门在潜在的利益冲突之间实现最佳平衡。例如，一方面需要促进警察问责制和透明度，另一方面需要尊重被 BWC 记录的图像和家庭内部情况的人员的隐私利益。同样，有必要在通过电子记录证据可能有助于破案和成功起诉罪犯所带来的好处与 BWC 阻止受害者或证人向配备 BWC 的警官提供破案和定罪罪犯所需的信息所产生的成本之间取得平衡。1.2 新泽西州现在要求警察部门和机构在日常执法职能中使用 BWC。虽然 PL 2020，c. 128 和 129 为 BWC 的使用提供了基本框架，但本政策旨在为所有部门现在必须满足的要求提供额外指导。尽管如此，执法机构仍被明确授权在本政策规定的范围之外（但不与之相抵触）施加额外要求。通过这种方式，警察机构就有机会根据当地关切和需求量身定制其 BWC 政策和程序。1.3 尽管警察行政人员在制定部门政策和做法以解决当地需求和社区关切方面享有一定的灵活性，但本政策明确规定，所有政策都必须限制实地警官个人的自由裁量权。启动 BWC 的决定必须基于客观标准（例如，启动特定类型的警务行动，如双方同意的实地调查，或开始警官的轮班）。此外，在任何情况下，如果警官有权自由决定是否停用 BWC，则必须记录行使该自由裁量权的理由，以允许监督审查。
利用遥感技术进行森林植被管理
采伐区的植被状况，以评估植被发展情况并规定实现森林再生目标所需的行动。随着当前对生态系统管理的重视、不断上升的造林处理成本、不断发展的基于计算机的决策支持工具以及对更高责任制的要求，对此类数据的需求日益增加。与数据采集的实地调查方法相关的缺陷（例如高成本、主观性和低空间和时间覆盖率）经常限制决策的有效性。在问题分析中评估了遥感数据补充实地收集的森林植被管理数据的潜力，该问题分析包括全面的文献综述以及在国家研讨会上与遥感和植被管理专家的磋商。在目前可用的传感器中，航空照片似乎提供了最合适的特性组合，包括高空间分辨率、立体覆盖、一系列图像比例、各种胶片、镜头和相机选项、几何校正能力、多功能性和适中成本。提出了一种灵活的策略，采用一系列 1: 10,000、15,000 和 1:500 比例的航空照片：1）准确绘制采伐区地图，2）促进针对特定位置的林业处理、采样、缓冲区、野生动物区等处方，以及 3）监测和记录再生期间特定点的条件和活动。当前的遥感技术不太可能支持需要有关较小植物（<0.5 米高）和/或单个或稀有植物物种的非常详细信息的调查。建议的研究领域包括：1）数字帧相机或其他经济高效的数字成像仪，作为传统相机的替代品，2）基于计算机的数字图像数据分类和解释算法，3）图像测量和物理测量之间的关系，例如叶面积指数和生物量，4）成像标准，5）机载视频、激光高度计和雷达作为补充传感器，6）部分切割系统中的遥感应用。
历史保护计划征求建议书
戴维森镇是一个拥有约 13,000 名居民（2018 年）的村庄，也是美国顶尖文理学院之一戴维森学院的所在地。该镇位于夏洛特以北 20 英里处 77 号州际公路沿线，西临诺曼湖，东临农村农场和住宅区。戴维森镇诞生于为学生和戴维森学院的工作人员提供支持服务的需要，如今已发生了变化。该镇曾经是一个小而乡村的城镇，现在完全位于快速发展的夏洛特都市区内。与北卡罗来纳州其他快速发展的社区一样，人们担心增长压力会威胁到该镇的历史结构。因此，该镇的法令要求所有新开发都应考虑环境，使用以历史村庄为中心的模型 — — 我们必须保护和改善戴维森独特的历史悠久的市中心和社区（戴维森规划原则）。此外，当地指定的历史街区内外的历史建筑被拆除的威胁是一个真正的问题，威胁到该镇认为其最根本的核心——小镇特色的保护。制定该镇的第一个历史保护计划将巩固该镇未来几年的历史保护承诺和愿景，并提供可操作的工具来做出有意义和深思熟虑的保护戴维森的决定。历史保护长期以来一直是戴维森镇的首要任务。戴维森历史保护委员会 (HPC) 最初成立于 1989 年，在过去的 31 年里一直在持续运作。HPC 负责监督该镇于 1989 年首次采用的当地历史街区。2009 年，该镇被指定为更大的国家登记区。2020 年，该镇扩大了现有的当地历史街区，包括北主干道延伸区。已经完成了当地街区未来扩建的实地调查工作。此外，HPC
1三个博士生，65％的工作时间
三个博士生，2025年7月1日至2028年6月30日的工作时间为65％。该项目旨在检查全球南方特定国家 /地区特定农业全球价值链（GVC）中价值创造与价值捕获过程之间的关系。它将调查劳动/小型持有人控制与代理机构之间的多量表动态。它将分析公司对不同GVC中的生计和劳动的斗争的不同机制和劳动控制的不同机制。该项目采用解放方法来分析小农户和劳工机构的模式和机制，这些模式和机制挑战了不同GVC中的下属包容性。它还检查了土地管制和访问权限，协调模式（例如合同农业），标准和认证。该项目旨在建立一个结合以劳动力为中心的GVC方法，多阶段劳动制度分析和农业政治经济学的综合框架。该项目使用混合方法研究设计。它专注于三个案例国家和两个农业GVC。在每个国家，一个GVC是民族政治经济学的核心，而另一个GVC是外围的。所选案例是：菲律宾（香蕉，棕榈油）；哥伦比亚（咖啡，棕榈油）；马拉维（烟草，茶）。可以在此处找到该项目的摘要。您的任务： - 在四年内撰写基于文章的博士学位论文。- 进行理论上的研究，在GVC，劳动制度和农业政治经济学领域中涉及批判性观点。7个月。- 对农业GVC中劳动控制和机构主题进行混合方法研究。这包括大约在案例国家的实地调查。- 合作为研究小组开发共享的研究框架，尽管每个博士学位候选人也可以追求个人兴趣。- 在学术会议和其他相关论文中介绍。- 有关相关研究方法的培训/讲习班。
遥感 - MDPI
摘要：无人机（UAV-LS）的激光扫描数据为仅基于 UAV-LS 数据估算森林生长蓄积量（V）提供了新的机会。我们提出了一种测量树木属性的方法，并使用这些测量值估算 V，而无需使用现场数据进行校准。该方法包括五个步骤：i）使用 UAV-LS 数据，自动识别树冠并逐墙分割。ii) 从所有检测到的树冠中，取一个样本，其中胸高直径（DBH）可以通过 UAV-LS 数据中的视觉评估可靠地记录。iii) 另一个树冠样本是从 UAV 图像数据中可识别树种的树冠中取的。iv) 使用样本拟合 DBH 和树种模型，并应用于所有检测到的树冠。v) 使用现有的异速生长模型，利用预测的树种、DBH 和 UAV-LS 直接获得的高度来预测单株树的体积。该方法应用于 Riegl-VUX 数据集，该数据集的平均密度为 1130 个点 m − 2 和 3 厘米正射影像，该数据集是在 8.8 公顷的管理北方森林中获取的。汇总已识别树木的体积以估计地块、林分和森林级别的体积，并使用 58 个独立测量的田间地块进行验证。当将空间尺度从地块 (32.2%) 增加到林分 (27.1%) 和森林级别 (3.5%) 时，均方根偏差 ( RMSD %) 会降低。UAV-LS 估计的准确度因森林结构而异，在疏松林中准确度最高，在茂密的桦树或云杉林中准确度最低。在森林层面，基于 UAV-LS 数据的估计值完全在密集实地调查估计值的 95% 置信区间内，并且两个估计值具有相似的精度。虽然结果令人鼓舞，可以进一步在完全机载森林清查的背景下使用 UAV-LS，但未来的研究应该在各种森林类型和条件下证实我们的发现。
利用 LiDAR 数据生成水体的高分辨率 DEM...
利用 LiDAR 数据生成高分辨率 DEM 用于水资源管理 ¹Liu, X.¹J.Peterson 和 ¹Z.Zhang 地理信息系统中心，莫纳什大学地理与环境科学学院，惠灵顿路，克莱顿，维多利亚州 3800，澳大利亚 电子邮件：Xiaoye.Liu@arts.monash.edu.au 关键词：水资源；LiDAR；DEM；排水网络；集水区。扩展摘要 地形模式在确定水资源性质和相关水文建模方面发挥着重要作用。数字高程模型 (DEM) 提供了一种表示地表的有效方法，可以自动直接提取水文特征 (Garbrecht and Martz, 1999)，与基于地形图、实地调查或摄影解释的传统方法相比，它在处理效率、成本效益和准确性评估方面具有优势。然而，研究人员发现，DEM 的质量和分辨率会影响任何提取的水文特征的准确性 (Kenward et al., 2000)。因此，必须根据水文特征的性质和应用来指定 DEM 的质量和分辨率。澳大利亚维多利亚州最常用的 DEM 是维多利亚州土地可持续发展和环境部提供的 Vicmap Elevation。该模型主要使用现有 1:25,000 比例尺等高线图和数字立体捕捉的高程数据生成，提供水平分辨率为 20 米的全州地形表面表示。声称的垂直和水平标准偏差分别为 5 米和 10 米（Land-Victoria，2002 年）。在最坏情况下，水平误差可能高达 ±30 米。虽然高分辨率立体航拍照片提供了一种生成高分辨率 DEM 的潜在方法，但在当前流行的商业摄影测量软件所用技术的限制下，只能直接生成除 DEM 之外的 DSM（数字表面模型）。手动删除非地面数据以将 DSM 转换为 DEM 非常耗时。因此，使用立体航拍照片以现有的技术来生成DEM并不是一个准确且经济的方法。
传感器 - ScienceOpen
摘要：本研究提出了一种新方法，利用无人机 (UAV) 成像联合评估积雪深度和冬季叶面积指数 (LAI)，后者是植被的结构特性，影响积雪和融雪。在冬季，评估了在捷克共和国舒马瓦国家公园 (Šumava NP) 内部分健康或受昆虫影响的挪威云杉林和草地覆盖区拍摄的一组多时间高分辨率数字表面模型 (DSM)（无雪和积雪条件），以评估积雪深度。无人机得出的 DSM 的分辨率为 0.73–1.98 cm/pix。通过减去 DSM，确定了积雪深度，并与在地面控制点 (GCP) 位置进行的手动雪深测量进行比较，均方根误差 (RMSE) 在 0.08 m 到 0.15 m 之间。将基于无人机的积雪深度与更密集的手动积雪深度测量网络进行比较分析，得出的 RMSE 在 0.16 m 到 0.32 m 之间。LAI 评估对于正确解释森林地区的积雪深度分布至关重要，它基于在森林状况下拍摄的俯视无人机图像。为了从俯视无人机图像中识别冠层特征，使用雪背景代替天空部分。参考了两种有效的冬季 LAI 检索常规方法，即 LAI-2200 植物冠层分析仪和数字半球摄影 (DHP)。与实地调查相比，冠层密度和地面特性对基于无人机成像的 DSM 评估准确性的影响显而易见。基于无人机的 LAI 值提供的估计值与 LAI-2200 植物冠层分析仪和 DHP 得出的值相当。与常规调查的比较表明，使用无人机摄影测量方法高估了春季积雪深度，低估了春季 LAI。由于积雪深度和 LAI 参数对于积雪研究至关重要，因此这种组合方法在未来将具有重要价值，可以简化雪深和雪动力学的 LAI 评估。
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•在英国智能手机市场上的消费者购买行为； •在智能手机品牌和操作系统之间切换； •使用应用程序的消费者行为； •消费者行为在进行在线搜索活动中。3。一个特定的领域是调查操作系统（从iOS（Apple）到Android以及从Android到iOS）的切换。我们希望研究切换水平和转换的人的经验。4。建议将使用“推向网络”方法进行调查。将招募大约3,000个英国家庭的随机和代表性样本，并邀请每个家庭的一个智能手机所有者（16岁以上）填写在线问卷5。将使用邮政编码地址文件（PAF）作为样本框架招募家庭。PAF被认为包括居住在私人住宅住宿中的98％以上的人口。他们将通过信件招募，并将提醒信将发送给无响应的家庭。6。PAF将使用多重剥夺（IMD）的索引的分数明确分层。最贫困层中的那些选择的选择概率略高。这是为了弥补我们通常在推向赛调查中观察到的更贫穷地区的预期响应率较低。7。问卷将进行认知测试。在此过程之后，将对问卷进行援助受访者理解所需的任何调整。8。9。10。每个参与者将在与他们相关的调查方面进行访谈，重点关注我们想要确保的更复杂的调查问题，这些问题是按照意图和参与者完全理解的。我们预计调查的长度约为15分钟。我们设想调查将包括飞行员/软发射，之后我们将暂停并确认调查是按预期工作的。实地调查预计将持续三到四个星期。一旦完成现场工作，必要时将加权数据，以确保其代表人口特征的基本人群。完整的方法论细节，包括对数据加权的最终方法，将在技术报告中列出，该报告将与研究报告一起发布。现在，我们欢迎对拟议调查中使用的问卷草案的评论。