XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实时信息
案例研究：南加州的空气质量管理 - ITU
在实施阶段使用了两种独特的方法。1) 传感器数据与风速、风向和风向变化的实时信息相结合，实时指示测量值可能来自的区域。通过巧妙的设计，系统用户可以立即看到哪个行业或其他来源是空气质量事件的可能原因。2) 三维非稳态气象建模技术（常用于高级扩散建模）经过重新设计和重新处理，并以一种方式显示，以提供传感器值升高或社区投诉的可能来源的即时反向轨迹显示。
注意力缺陷/多动障碍：你需要知道什么
神经反馈是一种非侵入性技术，其中电子设备监测和记录人的大脑活动，为他们提供即时反馈以支持自我调节。该设备通过脑电图或功能磁共振扫描等方式测量大脑活动，并将信息反馈给患者，通常以计算机屏幕或视觉提示的形式。通过这种反馈，人们学会自我调节大脑活动，以直接改变相关行为。假设通过重复的实时信息，人们可以改变他们的内部大脑活动，对行为和认知产生可观察到的影响。
弥合 IT 与运营之间的差距，实现成功的数字化转型
工作流引擎是另一个很好的例子。这些平台结合了来自物联网设备、网络基础设施、业务应用程序和其他系统的数据，并在人们最需要的时候将其传达给他们。例如，如果物联网传感器报告公共建筑中发生一氧化碳泄漏，工作流引擎可以立即同时通知内部维护团队、外部专家、建筑管理和建筑安全团队。它还可以让所有通知方自发加入聊天室、语音或视频会议来讨论该问题。各方都可以从来自物联网传感器的实时信息中受益，并且可以同时看到视频监控源，帮助他们更好地评估情况。
全球航空安全研究 www.agcs.allianz.com - SKYbrary
飞行员现在可以随时掌握更多实时信息，包括更准确和最新的天气数据。安全检查现在更加有效。飞机检查比过去更加详细和严格，并且迅速采用了改进的技术。这意味着问题在成为重大问题之前就被发现和处理得越来越多。另一个主要因素是经常性训练的使用增加，这可以刷新飞行员和机组人员的技能，并帮助他们为异常或紧急情况做好准备。这对减少事故和保险索赔产生了重大影响。
Turner Innovation 利用人工智能和物联网技术将起重机变成智能设备
Versatile 的 CraneView™ 系统由安装在起重机吊钩上的 IoT 传感器设备驱动，可收集和分析材料流动和处理、生产率和起重机利用率的数据。固定在设备上的摄像头记录所有起重机活动，使团队可以从计划中的任何时间点查看实时信息或起重序列。使用 AI，该设备可以学习和分类每个挑选的物品，记录物品的重量，并记录起重的周期时间，以便团队可以准确了解起重机的使用方式。通过在线和移动仪表板，项目团队可以查看数据、设置自定义警报和通知，并查看 Versatile 生成的每周报告。
启用使用它的操作敏捷性
指挥官查看负责行动的整个情况意识的能力对于告知他们的决策至关重要。有能力对操作的各个方面建立整体观点，包括人员，运营情报，物流和供应，医疗支持，财务信息和通信系统有助于成功的计划和执行。为此，Fujitsu能够提供其J1-J9仪表板，为指挥官和专家提供与其军事行动有关的准确，实时信息。此方法为人员提供了敏捷性，以查看整体操作，或者深入研究与特定J分段有关的更详细的信息。连接到仪表板是在时间短暂供应时开发敏捷应用程序以支持操作的能力。
人工智能在印度农业中的应用
印度农业系统和农业产业的未来依赖于创新理念和技术进步，以先进的计算工具提高产量和更好的资源利用率。作物模型和决策工具正在逐步应用于农业领域，以提高生产和资源利用效率。人工智能 (AI) 通过整合先进技术来预测农业生产力，在农业革命中具有巨大的发展空间。人工智能技术可以通过确定作物产量估计、选择作物品种、土壤和养分管理、植物病虫害管理、杂草管理商品价格预测以及提供有关农产品营销的实时信息来帮助农民提高产量。
