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诺贝尔演讲：亚原子运动*
我的演讲的书面版本是对数十年来对电子互动的研究的个人反思，最终在千年之交时实时控制和观察。电子和光在1980年代在布达佩斯举行的Quyrgy Marx上的量子力学和KárolySimonyi上的讲座时引起了我的注意。我的导师阿诺德·施密特（Arnold Schmidt）巩固了这一兴趣，并在1990年代在维也纳（Vienna）加深了保罗·库克姆（Paul Corkum）。他们最深刻地影响了我的道路。站在科学家的肩膀上，包括许多诺贝尔奖获得者，他们在探索亚原子运动的道路时为我们对电子和光线的理解做出了开创性的贡献。最终利用他们解决巨大的挑战。对人类的利益。
电力系统的实时安全监控和控制
1 CERTS DOE 研究执行者包括爱迪生技术解决方案公司 (ETS)、劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL)、橡树岭国家实验室 (ORNL)、太平洋西北国家实验室 (PNNL)、电力系统工程研究中心 (PSERC) 和桑迪亚国家实验室 (SNL)。PSERC 是美国国家科学基金会产学研合作研究中心，目前包括康奈尔大学、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、威斯康星大学麦迪逊分校和华盛顿州立大学。2 例如，请参阅由 D. Rizy、W. Myers、L. Eilts 和 C. Clemans 编辑的“电力系统实时控制与运行研讨会”。CONF-9111173。橡树岭国家实验室。1992 年 7 月。3 “电力传输可靠性研讨会”，由 Sentech, Inc. 美国能源部编写。1999 年 12 月。
使用仿生假手进行手势设计
摘要：脑机接口 (BCI) 系统通过检索脑电波并将其解释为机器指令来控制外部设备。该系统利用脑电图 (EEG) 接收、处理和分类信号，通过大脑产生的信号进行控制。本文重点介绍 BCI 的心理任务设计，通过放置在三维 (3D) 打印耳机上的 EEG 梳状电极获取心理活动产生的信号。实验涉及眨眼左眼和右眼来控制原型轮椅的前后移动。实验测量是使用 Cyton 板进行的，信息通过蓝牙传输，随后经过处理并翻译给轮椅以执行活动。该系统已成功实现利用大脑信号对辅助设备的实时控制。关键词：辅助设备；脑机接口；Cyton；心理活动；心理任务；轮椅。
一种将大脑与量子计算机连接起来的方法
我们报告了第一个概念验证系统，该系统展示了如何通过心理活动控制量子比特。我们开发了一种方法，将心理活动的神经关联编码为量子计算机的指令。利用放置在人头皮上的电极检测脑信号，人学习如何产生所需的心理活动来发出旋转和测量量子比特的指令。目前，我们的概念验证在量子计算机的软件模拟上运行。在撰写本文时，可用的量子计算硬件和大脑活动传感技术还不足以实时控制大脑的量子态。但随着未来两方面的硬件技术的改进，我们距离将大脑与真正的量子机器连接又近了一步。本文最后讨论了在将大脑与量子硬件连接之前需要解决的一些具有挑战性的问题。
使用模块化生态系统的自主发现在LHC触发器中进行自适应异常检测
异常检测（AD）代表了一种从根本上进行数据驱动发现的新工具。最初的努力集中在将强大的离线算法调整到这些高通量流系统中，但这种算法应如何适应不断发展的检测器条件的问题仍然是一个重大挑战。在这项工作中，我们引入了一个模块化生态系统，以制定和评估自主发现的策略，其中包含了不同的组件，包括：具有时间依赖性效果的数据集，复杂的触发菜单，实时控制机制和成本感知的优化标准。我们通过使用公共CMS数据集的AD触发器进行了基于强化学习的新基准来说明这一框架，旨在鼓励以社区为导向的发展发展新一代智能和适应性触发器。
ASSISTANT 项目：用于制造业高层决策的人工智能
摘要 本文概述了 H2020 ASSISTANT（敏捷制造环境的学习和稳健决策支持系统）项目的主要思想和方法。ASSISTANT 旨在研究用于自适应制造环境的基于 AI 的工具，并专注于开发一套数字孪生，用于集成、管理和决策支持生产计划和控制。ASSISTANT 工具基于将生成设计（一种成熟的产品设计方法）扩展到更广泛的制造决策过程的方法；并利用机器学习、优化和模拟技术为制造系统生成能够进行道德推理和数据驱动决策的可执行模型。ASSISTANT 工具集结合了人类控制和可信赖的 AI，涵盖了广泛的制造流程和时间尺度，包括流程规划、生产计划、调度和实时控制。它们旨在适应并适用于一般和特定的制造环境。
穆罕默德·穆特鲁
EPFL “ 腿式机器人 ” 教学 / 实验室助理 2018-19 秋季 EPFL “ 计算电机控制 ” 教学 / 实验室助理 2017-18 春季 2015-16 春季 IST-Lisbon “ 分布式实时控制 ” 实验室助理 2016-17 秋季 EPFL “ 电工 I ” 教学助理 2015-16 秋季 METU “ 反馈控制系统实验室 ” 实验室主任助理 2013-14 春季 2012-13 春季 METU “ 电路实验室 I ” 实验室助理 2013-14 秋季 METU “ 反馈控制系统实验室 ” 组织助理 2012-13 秋季 2012 年春季首次开设课程 METU “ 工程设计 I ” 教学助理 2012-13 秋季 METU “ 电路实验室 II ” 实验室助理2011-12 METU 实验室助理，负责“模拟电子实验室” 2011-12 秋季
新闻稿
的生成通过实时控制降低，即使在没有调节功率（例如储存电池）的环境中，可以与计划的价值保持平衡。存储电池和发电机（如果有）可以用作调节功率。为了实现一个可持续的社会，越来越多的公司正在努力减少其CO 2排放。在国际社会中，对内部来源可再生能源的自我消费得到了高度评估。光伏发电的自我衡量是提高公司环境价值的有效解决方案。PV自我遵守，这是能源工人的新功能，有助于实现这一目标。Nissin Electric已致力于开发能源的能源管理系统，该系统具有各种分布式能源和VPP功能的最佳控制功能。在其阵容中添加了一个支持自我遵守的新产品后，该公司将继续提供各种解决方案，主要关注能源管理系统。
火箭发动机测试系统
工程师使用 CompactRIO 作为低温流体的控制系统，提供本地、坚固的控制系统。NI 的冗余架构为这些要求苛刻的应用提供了保证。对实时处理器和板载 FPGA 的低级访问意味着工程师可以设计一个可以信赖的分布式控制系统。工程师还使用 CompactRIO 来控制火箭试验台设备。无论是控制喷水系统、发动机支架执行器还是安全锁定系统，CompactRIO 都能在苛刻的环境条件下提供可靠性。CompactRIO 还用于测试期间的火箭发动机控制。实时控制、FPGA 定时和多种信号支持使 CompactRIO 成为在测试之间调整发动机参数的理想灵活控制平台。为了记录发动机测试测量数据，工程师求助于 PXI 或 CompactDAQ，将实验室级仪器带到火箭试验台的恶劣环境中。这些系统安装在测试设施周围的接线盒中，或路由到中央数据中心。
火箭发动机测试系统
工程师使用Compactrio作为低温流体的控制系统 - 提供本地崎and的控制系统。ni的冗余体系结构在这些苛刻的应用中提供了保证。对实时处理器和车载FPGA的低级访问权限意味着工程师可以设计他们可以依靠的分布式控制系统。工程师还使用Compactrio来控制火箭架设备。无论是控制水喷雾系统，发动机安装执行器还是安全锁定系统，Compactrio即使在苛刻的环境条件下也提供可靠性。compactrio在测试期间还用于火箭发动机控制。实时控制，具有FPGA时机和各种信号支持，使Compactrio成为调整测试之间的发动机参数的理想灵活控制平台。为了记录发动机测试测量数据，工程师转向PXI或CompactDAQ将实验室仪器带入火箭测试架的坚固环境。这些系统安装在安装在测试设施周围或路由到中央数据中心的接线箱中。