放射学实践高度依赖于技术,因此当前的创新和进步对这一快速发展的行业做出了重大贡献。从手动胶片处理到自动处理阶段,再到最近使用的数字日光图像处理的转变就是由于技术进步而发生的此类变化的一个例子。1 这些技术进步彻底改变了临床放射学的实践,特别是引入了横断面成像模式,如计算机断层扫描 (CT) 和磁共振成像 (MRI)。临床放射学实践的当前趋势包括整合人工智能 (AI) 和相关应用,以改善患者护理并加强该领域的研究。2,3 在资源匮乏且面临医疗基础设施不足等独特挑战的环境中,有必要讨论这些现代创新对临床放射学实践的未来影响。
2.2二级数据收集:包括公开可用信息,官方报表,记录事件或与废物管理,医院,市政计划或环境问题有关的新闻报告用于收集次要数据。新闻报道是有记录的事件和公众观点的宝贵来源。访问网站提供了一个平台来收集广泛的信息,包括与废物管理实践有关的官方文件,报告,政策和统计数据,市政当局,医院合作伙伴关系或环境法规。市政当局,医院,环境机构和相关组织的官方网站提供可信和更新的信息。
HPV 疫苗接种:实践事实 Reena Srivastava 博士、Preeti Bala Singh 博士 宫颈癌是一个重要的公共/健康问题,主要由高危人类乳头瘤病毒 (HPV) 菌株引起。全球每 10 名女性中就有 8 名会在一生中的某个时刻感染 HPV。高危 HPV 类型 16、18、31、33、35、39、45、51、52、58、59、66 会导致宫颈癌。低危类型 6、11 会导致肛门生殖器疣。持续感染高危 HPV 是导致癌症的必要原因。宫颈癌是印度女性最常见的生殖器恶性肿瘤,死亡率很高。在印度,每 8 分钟就有一名女性死于宫颈癌。据估计,印度每 53 名女性中就有 1 名会在其一生中患上宫颈癌。一级预防 - 预防性 HPV 疫苗接种不仅可以预防宫颈癌,还可以预防女性的另外 4 种癌症:外阴、阴道、肛门和口咽及疣。及时接种 HPV 疫苗,即在性活动前接种并正确剂量接种是预防宫颈癌最有效的方法。世卫组织提出的 2030 年目标是 90% 的女孩在 15 岁前完全接种疫苗 目前已有二价(16,18)、四价(6,11,16,18)和九价(6,11,16,18、31、33、45、52、58)疫苗可用 世卫组织现在建议:
牙科修复治疗实践包括永久性和临时性填充材料、粘合系统、预防性应用、高速旋转工具以及用于腔体准备的手动工具。8 在他们的研究中,Zakeri 等人 9 分析了牙科中使用的高速旋转工具与牙齿和修复材料接触时的声音,并研究了这些声音的区别。在该研究中,汞合金和复合材料被用作修复材料,旨在帮助牙医防止在去除修复体过程中牙组织物质意外流失。Aliaga 等人 10 尝试使用他们开发的 AI 模型来确定最适合腔体的修复材料(汞合金或复合材料),该模型使用他们对过去几年进行的修复治疗的分析和放射学信息开发。在另一项研究中,开发了全景X光片(PR)中牙齿修复体的检测和分类模型,确定了83个PR中的11种修复体,发现该模型的修复体检测率为94.6%。11 在另一项研究中,结合反向传播和遗传算法方法,开发了一种可以在牙齿修复体中使用的材料与自然牙齿颜色匹配方面提供更准确估计的方法。12
与实验研究的许多其他领域一样,射电天文学与现代技术同时发展,有时会从中借来,有时会推到新的杠杆。这种伙伴关系可以清楚地看到接收者,低温和最先进的电子产品。在过去的20 - 30年中,电子组件价格价格的自由轨道轨迹,尤其是低噪声放大器(LNA),使得建立非常敏感的接收器,以允许在Karl Jansky在1930年代收集到Galaxy的一流数据时,可以对物理可观察到的物理可观察结果进行测量。另一方面,多光束接收器和大面积设施已经在改变当前数据采集率和预期灵敏度的范式,不仅对天体物理学的影响(更多的数据,更多的数据,更多的来源,更深入的红移,在较少观察的时间内),而且在操作的效率上也有效。SKA,Lofar,Alma,Evla和Hauca等是面对新世纪开创性科学挑战的最先进技术。
材料和方法。结果。个人远程生活质量维持手段的实施包括以下组成部分:制造新的和使用现有的微型或微电子医疗传感器,直接从患者身体读取医疗参数。此类传感器旨在监测体温、心率、呼吸和血压,读取心脏信号,确定皮肤湿度,实时记录跌倒或患者位置的突然变化和其他身体参数,用于数据采集的微型接口,模拟数字转换和从位于患者身体上的医疗传感器接收的医疗参数的数据预处理,根据现代通信标准与远程医疗中心的微型数据通信手段,具有人工智能元素的自动和远程诊断工具,用于在患者病情危急时输入药物的遥控注射器。
摘要 医疗器械代表了一类广泛的产品,旨在用于预防、诊断、监测、治疗或缓解疾病或损伤。近年来,医疗器械的发展已导致越来越多的产品含有“物质”,由于其存在形式和使用部位与药品相似,通常被称为“边缘”产品。欧盟 (EU) 的监管文件在许多监管领域都考虑了基于物质的产品;在治疗学中,他们根据产品的主要作用机制将“医疗器械”与“药品”区分开来。这种区别通常不是直观的,而是基于对“药理、免疫和代谢作用机制”等基本术语的正确解释,这些术语具有重要的监管意义。本文讨论了正确解释这些术语的问题,并希望引起药理学家的兴趣,设计适当的实验范例,以严格、科学地解释由物质制成的医疗器械的正确作用机制。
摘要本文的特定目的在于:为材料科学、化学或电子学等领域的读者提供利用其材料系统实施储层计算 (RC) 实验的概述。关于该主题的介绍性文献很少,绝大多数评论都提出了 RC 的基本概念,这些概念对于不熟悉机器学习领域的人来说可能并不简单(例如,参见参考文献 Lukoˇseviˇcius (2012 Neural Networks: Tricks of the Trade (Berlin: Springer) pp 659–686)。考虑到大量表现出非线性行为和短期记忆的材料系统可用于设计新颖的计算范式,这是令人遗憾的。RC 提供了一个使用材料系统进行计算的框架,该框架可以避免在硬件上实现传统的、功能齐全的前馈神经网络时出现的典型问题,例如最小的设备间变异性以及对每个单元/神经元和连接的控制。相反,可以使用随机的、未经训练的储存器,其中仅优化输出层,例如使用线性回归。在下文中,我们将重点介绍 RC 在基于硬件的神经网络中的潜力,以及相对于更传统的方法,以及在实施过程中需要克服的障碍。准备一个高维非线性系统作为特定任务的高性能储存器并不像乍看起来那么容易。我们希望本教程能够降低科学家试图利用他们的非线性系统进行通常在机器学习和人工智能领域执行的计算任务的障碍。与本文配套的模拟工具可在线获取 7 。
因此,人工智能在现代社会的政治生活中扮演着越来越重要的角色,既为优化管理流程提供了独特的机遇,也给民主社会带来了严峻的挑战。只有全面规范和监控人工智能的使用,才能确保其在政治领域的安全有效应用。这既需要制定法律规范,也需要对政治参与者和公众进行人工智能基础知识的培训,以便他们能够批判性地评估和监控人工智能的使用。最主要的是,人工智能发展的进步不会损害民主价值观和人权,而是有助于加强开放和公平的社会。
摘要:研究调查了供应链管理实践对Covid-19大流行时代Obuasi Goldfields的运营绩效的影响。该研究采用了描述性横断面调查。从代表的总人员Obuasi Goldfields随机选择了108名员工:高级经理,经理和助理经理。该研究有目的地采样,他们在Covid-19- 19日大流行时出现。一份问卷用于收集研究数据。该研究的结果表明,信息共享水平是最大的实践,其次是战略供应商,以及在Covid-19时代Obuasi Goldfields的供应链管理实践方面的客户关系。该研究进一步发现,供应链管理实践对Covid-19时代的Obuasi Goldfields的运营绩效产生了影响。基于结果,得出的结论是,在Covid-19时代,在Obuasi Goldfields的供应管理实践中实践了信息共享水平,战略供应商合作伙伴关系和客户关系。
