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请在光子量子传感器上征求论文特刊
光子量子传感使用与光子学结合使用量子力学的原理来进行精确传感和检测。传统的光学方法在解决方案和准确性方面具有一些值得注意的局限性。然而，量子现象的应用，例如量子叠加和量子纠缠在光子上，可以使光子量子传感超过其效率。光子量子传感器设备有望超过传感器技术领域内的现有边界，尤其是在精度方面，通过利用量子力学的固有原理来超越精度。光子量子传感器设备的实际实现，在更广泛的传感器技术范围内的实际应用中，它们超出了理想的实验室条件，是量子传感器技术的下一步。考虑到这些事态发展，本期特刊会引起贡献，这些贡献会深入光子量子传感器的基本原理和实际应用。
数字化转型中敏捷开发的概念化：理论基础和
摘要 敏捷开发因其灵活性和对不断变化的需求的适应性而成为数字化转型中的一种重要方法。本综述探讨了敏捷开发在数字化转型背景下的理论基础和实际应用。敏捷开发的理论基础源自优先考虑客户协作、自适应规划和持续改进的迭代和增量方法。《敏捷宣言》中概述的敏捷原则强调个人和交互而非流程和工具、工作软件而非详尽的文档、客户协作而非合同谈判、响应变化而非遵循计划。这些原则得到各种敏捷框架和方法的支持，例如 Scrum、看板和极限编程 (XP)，它们为在数字化转型中实施敏捷开发提供了具体的实践和指南。敏捷开发在数字化转型中的实际应用多种多样且影响深远。
生物信息学和基因组数据分析简介
II。 菜单此学科提供了生物信息学和基因组数据分析的基本概念和工具的介绍。 该课程解决了生物信息学的历史和重要性，生物数据库的使用，序列比对技术和相似性搜索，新一代测序方法（NGS）以及遗传变异性分析。 学生将通过为分子和基因组生物学的实际应用做好准备来学习如何解释和分析基本基因组数据。II。菜单此学科提供了生物信息学和基因组数据分析的基本概念和工具的介绍。该课程解决了生物信息学的历史和重要性，生物数据库的使用，序列比对技术和相似性搜索，新一代测序方法（NGS）以及遗传变异性分析。学生将通过为分子和基因组生物学的实际应用做好准备来学习如何解释和分析基本基因组数据。
使用 RESNET 50 构建深度学习模型，根据 rsFMRI 图像预测精神分裂症
建立了一个精神分裂症的分类模型，该模型在 COBRE 数据集中对 SZ 和 HC 具有良好的预测能力，利用该模型，分类准确率达到 95.53%，但仍需进一步改进才能满足实际应用需求。
基于 DO-333 的机载软件形式化分析与验证
摘要：随着机载控制系统技术的快速进步，确保机载软件的可靠性、稳健性和适应性已变得势在必行，因为这些软件的故障可能导致灾难性的财产和生命损失。DO-333 是 DO-178C 标准的补充，致力于指导形式化方法在机载软件开发过程的审查和分析中的应用。然而，DO-333 缺乏关于如何在验证过程的每个阶段选择合适的形式化方法和工具来实现验证目标的理论指导，从而限制了它们的实际应用。本文旨在说明验证过程中可用的形式化方法和工具，为机载软件的形式化开发和验证提供一般指南。以大气数据计算机（ADC）软件为研究对象，应用不同的形式化方法来验证软件生命周期工件。本例说明了形式化方法在实际应用中的应用，并证明了形式化方法在机载软件验证中的有效性。