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Tildrakizumab 治疗银屑病的实际应用
在瑞士，关于白细胞介素 23p19 抑制剂 tildrakizumab 的有效性和安全性的真实世界数据有限。本分析的目的是评估 tildrakizumab 对瑞士中度至重度斑块状银屑病患者的有效性和安全性。这项前瞻性、多中心研究招募了来自瑞士皮肤病学靶向治疗网络登记处 (SDNTT) 的 28 名成年人，他们正在接受 tildrakizumab 治疗并至少有 3 个月的随访。没有进行缺失数据填补。在接受 tildrakizumab 治疗 3 个月和 18 个月后，银屑病面积和严重程度指数 (PASI) 中位值从基线时的 9.5 分别下降到 2.1 和 0.3（均为 p < 0.001）。 3 个月后，76.9%/30.8% 的患者达到绝对 PASI < 3/ < 1。治疗 18 个月后，这一比例上升至 85.7%/57.1%。达到 PASI 90/100 反应的患者比例在第 6 个月时为 47.8%/30.4%，在第 18 个月时为 42.9%/14.3%。根据皮肤病生活质量指数测量，在长达 18 个月的随访中，生活质量显著改善。没有因不良事件而停止治疗的情况。这一真实世界登记提供了强有力的证据，支持 tildrakizumab 在治疗中度至重度银屑病患者方面的长期有效性和良好的安全性。
COVID-19 解释和整合基因组检验会导致临床癌症护理：概述和实际指导 人脑膜瘤细胞对细胞周期蛋白的敏感性 - 小型尖峰的内存计算和路由 - 连续靶向策略中断胶质母细胞瘤中Akt驱动的亚克隆介导的进展 最初发表于：韦伯，拉莫纳； Chang，Chung-Te（2024）。人DDX6调节不高效转移的mRNA的翻译和衰减。 Elife， 在BRAF中获得的耐药性耐药性的体内建模 使用来自小麦的转基因的转基因的生物营养真菌病原体的耐用性
印度的独立研究员印度印度C raiganj政府医学院和医院C内科医学院，Rutgers Health Community Medical Center，Toms River，NJ，美国新泽西州汤姆斯河D，美国纽约州Bronxcare Health System，美国纽约州Bronxcare Health System，美国E纽约州纽约州e，哈佛大学，美国医学院/BIDMC，BOSTON，美国波士顿，美国医学院。印度勒克瑙（Lucknow），HO OO Bogomolets国家医科大学，基辅，乌克兰I内科学系，德克萨斯理工大学健康科学系，美国德克萨斯州埃尔帕索市，美国J.华沙医科大学药理学，临床前研究与技术中心，华沙，波兰n心脏病学系，奥地利维也纳医科大学印度印度C raiganj政府医学院和医院C内科医学院，Rutgers Health Community Medical Center，Toms River，NJ，美国新泽西州汤姆斯河D，美国纽约州Bronxcare Health System，美国纽约州Bronxcare Health System，美国E纽约州纽约州e，哈佛大学，美国医学院/BIDMC，BOSTON，美国波士顿，美国医学院。印度勒克瑙（Lucknow），HO OO Bogomolets国家医科大学，基辅，乌克兰I内科学系，德克萨斯理工大学健康科学系，美国德克萨斯州埃尔帕索市，美国J.华沙医科大学药理学，临床前研究与技术中心，华沙，波兰n心脏病学系，奥地利维也纳医科大学
实际利率和增长率：理论和经验证据
许多金融机构和机构投资者按照规则证明其投资组合的国际多样化是合理的，从每个经济中，从长远来看，其资产的回报大致等于增长率。这是黄金积累法则的直接应用（Phelps，1961）。但是，这种规则的基础和可靠性是什么？在经济理论中，经常研究实际利率和增长率之间的关系。然而，尽管有很好的确定，尽管短期和中等程度的实际利率决定因素（储蓄利率，资本货物盈利能力，货币政策取向，风险规避等）是相当确定的，但当代理论工作的基本对象是利率规则使用利率规则的货币控制。这项研究的主要问题是短期利率政策与通货膨胀目标实现之间的联系（Woodford，2003年）。但如今，实际利率和增长率之间的联系的性质似乎是次要的，至少仍然是怀疑的。确定这些利率层次结构的问题仍然至关重要：如果从长远来看利率超过增长率，公共债务负担将变得不可持续（Domar，1944年）。这就是为什么本文建议指出当代经济理论中该等级制度的理论决定因素的原因。最近对该理论的经验检查是本研究第二部分的对象。
如何证明虚假陈述：对菲亚特 - 萨米尔的实际攻击
Fiat-Shamir（FS）变换是一种将公共互动协议汇编为非相互作用的多产技术。粗略地说，这个想法是用复杂哈希函数的评估替换验证者的随机硬币。在随机Oracle模型中已知FS变换是声音的（即，当哈希函数被建模为完全随机的函数时）。但是，当使用混凝土哈希函数实例化随机或时，有一些协议的示例，其中转换不声音。到目前为止，所有这些示例都是人为的协议，这些协议是专门设计为失败的。在这项工作中，我们根据GKR协议显示了对标准和流行的交互式简洁论证的攻击，用于验证非确定性界限深度计算的正确性。对于每种选择FS Hash函数，我们表明，该协议的相应插件在文献中已被广泛研究，并且在实践中也使用，当使用FS转换编译时，它并不是（适应性的）声音。具体来说，我们构建了一个显式电路，我们可以为其生成一个错误语句的接受证明。我们进一步扩展了攻击，并表明，对于每个电路C和所需的输出y，我们可以构建功能等效的电路C ∗，为此，我们可以产生一个接受的证据，即C ∗输出y（无论该语句是否为true）。这表明任何安全保证（如果存在）必须取决于电路C的特定实现，而不仅仅是其功能。最后，我们还演示了违反协议非自适应声音的攻击版本 - 也就是说，我们生成了一个独立于基础加密对象的攻击电路。但是，这些版本要么不太实用（因为攻击电路的深度非常大），要么对基础加密原语做出一些额外的（合理）假设。
行为科学及其在公共卫生中的实际应用
世界卫生组织（WHO）强调了通过应用行为科学原则来改善公共卫生干预和政策设计的重要性。这些科学在修改行为和应对各种健康挑战方面起着至关重要的作用，从大流行病和慢性疾病到气候危机。本文探讨了行为科学对公共卫生促进的变革性影响，重点是基于WHO技术咨询小组制定的六个原则，影响决策和干预策略的因素。此外，它解决了有关该主题的西班牙语文献的严重短缺，回顾了有影响力的科学家和关键理论模型的贡献。还讨论了WHO对公共卫生中这些干预措施有效实施的建议。这项工作不仅填补了西班牙语文献中的关键空白，而且还提供了改善西班牙语国家公共卫生的实用工具。
实际的A位点GD掺入NDFEO3钙钛矿晶格中，以诱导自旋应用的磁顺序过渡
在这里，我们研究了掺杂（X = 0、0.05和0.1）氧化二聚体（X = 0、0.05和0.1）的结构和磁性能的影响，该氧化物（NDFEO₃）纳米颗粒通过慢速溶液燃烧技术合成。X-射线衍射（XRD）分析证实了带有空间群PBNM的原晶晶体结构（JCPDS卡No。25 - 1149），并且随着GD掺杂浓度的增加，结晶石的尺寸从52 nm降至32 nm。场发射扫描电子显微镜（FESEM）揭示了具有一致粒径的良好组织和团聚的纳米颗粒。使用squid磁力计对所有样品的铁磁特征进行了磁性测量，随着GD掺杂浓度的增加，磁矩的增加。滞后曲线显示出雷神磁化的增加，并且凝固性从0.7 t增加到0.4 t。这些发现表明，GD掺杂的NDFEO纳米颗粒具有增强的磁矩和降低的凝聚力，降低了渗透率，对纺纱应用的潜力持有。
朝着药物发现中生成AI的治理框架：道德，监管和实际挑战
众所周知，药物发现过程昂贵且耗时，通常耗资超过28亿美元，并且需要12年以上的时间才能开发出一种新型的药物[Dimasi等。，2016年]。要应对这些挑战和成本上升，采取更有效的策略是必须的。生成的AI（genai）正在通过简化传统上复杂且昂贵的识别元素化合物的过程来彻底改变药物发现。通过利用算法设计和计算硬件的进步，Genai促进了新型分子结构的影响，并准确地预测了它们的生物学影响。这项创新加速了药物疾病，补充传统方法，并提供了时间和成本的明显节省[Mak等。，2024]。诸如DeepMind的Alphafold和Nvidia的Bionemo平台之类的工具体现了这些技术的变革潜力[Jumper等。，2021] [John等。，2024]。然而，尽管Genai在药物发现中有希望，但其广泛的采用带来了关键的治理挑战。
实际数据显示可再生能源降低电价
实际数据显示可再生能源降低了“绿色电力成本的捆绑（华尔街日报”（Wall Street Journal Op-Ed，2025年1月1日），Bjorn Lomborg声称：“太阳能和风能省钱是环保主义者的谎言。”但是，实际数据消除了Lomborg的神话。在2024年3月，美国10个州的10个州中有六个，在2024年3月最低电价的20个州中，有12个州的可再生能源最多，占其电网电动机消费量的百分比，从2023年10月1日至2024年9月30日。具体来说，南达科他州用风（77.5％），水电（30.1％）和太阳能（2.2％）以及从化石气体和煤炭的10.2％产生了其消耗电力的110％，总计137％。它导出了超额37％。尽管仅凭风能（WWS）就产生了100％以上的消耗电力，但南达科他州的电力价格是美国最高的第9台美国电价。同样，蒙大拿州（86.5％WWS），爱荷华州（79.4％），华盛顿州（72.6％）（72.6％），堪萨斯州（70.2％）（70.2％），俄勒冈州（64.2％），新墨西哥州（59.7％）（59.7％）（59.7％），怀俄明州，怀俄明州（56.1％），北达科他州（55.1％）（55.1％）（55.1％）（55.1％）（55.1％）（59.55.19），第17届 - ，第19-，第20-，第1 st-和第7-最低的价格。仅缅因州（62.1％WWS）和加利福尼亚（47.3％WWS）在加利福尼亚的价格很高，这是因为公用事业将化石气体的高成本传递给了客户，野火来自传输线，地下线，地下线，San Bruno和Aliso Canyon Gas Disasters，Ratofting Gase，以及Ratofting Bruno的开放，并遵循San Bruno的开放，并一直持续使用。2024年更多的可再生能源和电池也提高了网格可靠性，这证明了52％的局部电力价格3月至6月2024年对2023年。总的来说，可再生能源和存储既降低电价又提高可靠性。Mark Z. Jacobson是斯坦福大学的民用和环境工程学教授，也是“无需奇迹的作者：当今的技术如何拯救我们的气候并清洁空气”。 2025年1月2日。Mark Z. Jacobson是斯坦福大学的民用和环境工程学教授，也是“无需奇迹的作者：当今的技术如何拯救我们的气候并清洁空气”。 2025年1月2日。
现代科学、教育和培训实际问题电子杂志。2024 年 11 月 - 11 月。ISSN 2181-9750
Octave 程序作为一种科学和技术编程语言，已成为计算机代数系统的主要代表之一。它由许多执行数学和技术任务的专用程序以及大约 60 个命令系统组成，涉及各种数学、数学物理、投影、通信、经济学等。Octave 是一个数学计算系统，主要用于数值计算，但具有强大的可视化和数学计算工具。Octave 以其类似 Matlab 的环境和高级编程语言而闻名。Octave 的主要特点是它不是商业产品，也就是说，它是以免费的源代码分发的。它有在 GNU/Linux、Windows 2000/XP/Vista/7/8 和其他平台上运行的版本。
蒙特卡洛模拟预测了智商高和低智商的个体中不同的实际脑电图模式
Monte Carlo simulations predict distinct real EEG patterns in individuals with high and low IQs Arturo Tozzi (corresponding author) Center for Nonlinear Science, Department of Physics, University of North Texas, Denton, Texas, USA 1155 Union Circle, #311427 Denton, TX 76203-5017 USA tozziarturo@libero.it ABSTRACT The neural mechanisms underlying individual differences in intelligence are神经科学的主要重点。我们研究了蒙特卡洛模拟在预测实际脑电图模式和识别智力高和低智力个人之间潜在的神经差异方面的有效性。EEG数据是从IQ分类的两组志愿者中收集的，即高IQ组和一个低IQ组。使用最大似然估计将单变量的正态分布拟合到每个EEG通道，然后根据估计参数生成合成数据集。统计分析在内，包括均方根误差（RMSE）计算评估了真实数据和模拟数据之间的比对。我们表明，蒙特卡洛模拟有效地复制了来自两个组的脑电图数据的统计特性，与实际的中心趋势，可变性和整体分布形状非常匹配。特定的脑电图通道，尤其是在额叶和颞两侧区域，两组之间表现出显着差异，指出了潜在的认知能力神经标记。此外，低IQ组表现出更高的可预测性和更一致的神经模式，这反映出较低的RMSE值和几个EEG通道之间的较小标准偏差。lu等。相反，高IQ组显示出更大的可变性和更大的RMSE值，反映了复杂的神经动力学，而复杂的神经动力学通过Monte Carlo Simulations不太可预测。我们的发现强调了蒙特卡洛模拟作为复制脑电图模式，识别认知差异并预测与智能水平相关的脑电图活动的强大工具的实用性。这些见解可以为有针对性认知增强的预测建模，神经认知研究，教育策略和临床干预提供信息。关键字：统计分析；奇怪的任务；合成数据集；脑电图通道。引言探索智力智能的神经机制一直是认知神经科学研究的主要重点。脑电图（EEG）提供了评估认知能力差异的独特见解，包括不同智能水平的个人之间的区别（Friedman等，2019）。具有高度分辨率，非侵入性脑电图评估了同步，复杂性和网络效率之间的相互作用（Van Dellen等，2015）。例如，较高的智商与减少的长距离脑电图信息流和增强的局部处理效率相关联，支持小世界模型（Thatcher等，2016）。额外区域的短脑段延误和增加的连贯性与较高的智力相关，强调了额叶同步的作用（Thatcher等，2005）。Microstate动力学的变化与液体智能及其在认知训练后的增强有关（Santarnecchi等，2017）。静止状态的脑电图研究进一步探索了与智能相关的差异，报告了更聪明的个体中alpha和beta频段中静态间的平衡（Jahidin等，2013）。此外，已经证明，智商与脑电图的能量有负相关，但与特定频率下的信息流强度呈正相关，这强调了效率在神经通信中的作用（Luo等，2021）。（2022）发现，流体智能较高的人会更灵活地分配注意力资源，尤其是在复杂的任务中，如Theta和Alpha EEG活动所反映的那样。在一起，这些发现强调了脑电图在评估智力机制中的实用性，从而揭示了神经效率，半球间协调和适应性资源分配的一致模式。相反，由于脑电图数据的固有可变性，高维度和对噪声的敏感性，对脑电图数据的分析提出了重大挑战（Hassani等，2015）。要应对这些挑战并增强我们建模和预测脑电图模式的能力，需要先进的统计和计算方法。蒙特卡洛模拟已在各种科学学科中广泛使用，为受可变性和不确定性影响的复杂系统建模提供了强大的框架（Metropolis和Ulam，1949； Rubinstein and Kroese，2016）。通过利用从观察到的数据得出的统计特性，蒙特卡洛模拟产生了可能反映现实世界行为的合成数据集（Salvadori等，2024； Jones and Fleming，2024）。一种蒙特卡洛方法可能特别适合脑电图数据，因为它允许研究人员探索和复制神经动力学，而无需大量的实验数据收集。蒙特卡洛方法已应用于神经科学中以模拟和分析