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实验的人工智能和设计有助于开发孕酮的固体脂质纳米颗粒，用于透皮药物的递送
人工智能（AI）的应用有可能彻底改变纳米医学的配方发展。这项研究研究了通过乳化 - 散热过程产生的孕激素负载固体脂质纳米颗粒（PG-SLN）的物理化学特征，重点是通过设计实验设计（DOE）和人造神经网络（ANN）（ANN）来证明这种受控制备方法的有效性。关键质量因素，包括硬脂酸，中链甘油三酸酯（MCT），pluronic F-127和丙烯乙二醇（PG）的量，使用DOE来简化实验设置。硬脂酸的浓度被鉴定为影响PG-SLN物理化学特性的关键因素，影响粒径（PS），多分散指数（PDI），ZETA电位（ZP）和％药物载荷（％DL）。确定了PS，PDI，ZP和％DL的最佳条件。 DOE揭示了多个运行的可接受值，ANN模型表现出高度的预测准确性，超过了响应表面方法（RSM）。 测试了选定的PG-SLN配方透皮药物的递送，与PG悬浮液相比，渗透率得到了改善。 用柠檬烯加载进一步增强了透皮药物的递送，这归因于林烯作为穿透性增强剂的作用。 此外，发现所选的PG-SLN配方对神经元细胞是安全且无毒的。 提出了DOE和ANN的组合来增强预测能力。 这项研究强调了PG-SLN在透皮药物递送中的潜力，强调了柠檬烯是一种安全有效的增强剂。确定了PS，PDI，ZP和％DL的最佳条件。DOE揭示了多个运行的可接受值，ANN模型表现出高度的预测准确性，超过了响应表面方法（RSM）。测试了选定的PG-SLN配方透皮药物的递送，与PG悬浮液相比，渗透率得到了改善。用柠檬烯加载进一步增强了透皮药物的递送，这归因于林烯作为穿透性增强剂的作用。此外，发现所选的PG-SLN配方对神经元细胞是安全且无毒的。提出了DOE和ANN的组合来增强预测能力。这项研究强调了PG-SLN在透皮药物递送中的潜力，强调了柠檬烯是一种安全有效的增强剂。这项研究有助于对在药物和生物医学领域应用AI工具的兴趣日益增长的兴趣，以改善预测性建模。
可扩展微电网过程模型：离 Robak Sylwester 电网家庭实验的结果，能源，MDPI，第 14 卷，2021 年，文章编号：7
摘要：国家能源系统的安全以及向低碳未来的过渡是国际政治舞台上的两个热门话题。目前，集中式能源系统稳定性的研究主要集中在分布式发电上。开发可扩展的微电网模型以使其大规模采用是解决此类问题最安全、最可行的方法之一。本文旨在填补微电网运行模式的现有空白，这是传统电网大规模整合的障碍。在提出的方法中，作者通过实验（模拟）活动确定了在运行微电网时需要考虑的关键过程。进行了三阶段研究：（1）系统文献综述，以探索独立微电网设计和管理的管理模式；（2）家庭实验；（3）对选定家庭的能量平衡进行计算机模拟。我们确定了构成可扩展微电网的八个关键过程：五个核心过程、两个支持过程和一个管理过程。随后，我们绘制了这些过程的图谱，获得了一个可大规模采用的微电网过程模型。过程模型可以被视为微电网创建和维护过程中可重复的行为模式，其未来所有者可以遵循。为了支持我们的文献研究结果，我们对基础设施过程（重新）设计的三个子过程进行了实验和计算机模拟：（1）风力涡轮机选择，（2）光伏电站选择，以及（3）储能选择。结果证实了所分析微电网的条件稳定性以及进行周期性模拟练习直至实现无条件稳定性的必要性。在可持续性方面，要使微电网永久保持正能量平衡，需要实施所有关键流程。
MIQE指南：发表定量实时PCR实验的最低信息：临床化学55：4 611–622（2009）：Bustin，S
MIQE指南：发表定量实时PCR实验的最低信息：临床化学55：4 611–622（2009）：Bustin，S.A.，Benes，V.，Garson，J.A.，Hellemans，J。，Huggett，J.，Kubista，M.，M Ueller，R.，Nolan，T.，Pfaffl，M.W.，Shipley，G.L.，Vandesompele，J.
未来商业低地球轨道多用户设施
即将提供的服务： - Biorider：Space Rider 平台的新设施 - BioRider 是 Space Rider 首航的体现 - KI 是生物实验的“子聚合器” - 与客户群直接联系（商业方式） - 提供在 Space Rider 上实施生物实验的全套服务
最先进的重量法蒸汽吸附仪
图 1. 上图显示了方法管理器中的方法面板。它以数字和图形方式显示了 25 °C 下水吸附实验的当前方法。正在进行的实验的活动阶段以绿色突出显示。图 2 和图 3（下图）是该方法生成的典型数据。
机构审查委员会（IRB）的政策和程序...
1。人类主题的自愿同意绝对是必不可少的。2。实验应为社会利益带来富有成果的结果，而其他方式无法进行。3。应该设计实验，并基于先前的动物实验和对疾病的了解，以使预期的结果证明其表现是合理的。4。实验应避免所有不必要的身体和精神痛苦和伤害。5。在没有理由认为会发生死亡或禁用伤害的情况下，不应进行实验。6。风险程度绝不应该超过该问题的人道主义重要性。7。应保护对象，甚至不受伤害，残疾或死亡的远程可能性。8。该实验应仅由科学合格的人进行。9。，如果受试者达到了实验的继续是不可能的，人类的主题应自由地结束他们参与实验的参与。10。如果有可能认为实验的延续可能导致实验对象导致伤害，残疾或死亡，则必须准备好终止实验的科学家。
突出显示Covid-19的差异是否减少或增加疫苗意图？在疫苗推出之前，来自纽约州多种样本的调查实验的证据
种族认同和政治党派的出现是对美国Covid-19疫苗犹豫的两个重要社会关系。在疫苗可用之前（2020年11月/12月），我们采用了一种多方法方法：一种调查实验：随机将疫苗促销信息集中在疫苗靶向，逐步回归中的疫苗靶向中的种族平等，以确定持续性调查的预测者的态度和质量分析，该方法是逐步回归的，我们采用了一种多方法的调查实验：对疫苗的预测，对疫苗的预测进行了捕获和质量分析，该方法是对疫苗的预测和质量分析，该方法是对质量分析的，我们采用了一种多方法实验： 通过在线实验对种族权益疫苗促进消息的实验操作对完整样本或种族，种族和党派子样本中的意向性疫苗感没有影响。 描述性地，我们发现非西班牙裔黑人受访者（OR = 1.82，p <0.01），西班牙裔（OR = 1.37，p <0.05），特朗普选民（OR = 1.74，p <0.01）和其他（OR = 1.50，p <0.011）的犹豫不决（OR = 1.74，p <0.01）和其他（OR = 1.50，p <0.0111）与非阵容的投票相比 对机构，个人主义和替代媒体使用的信任较低，这是特朗普选民犹豫的犹豫，而不是非恐慌的黑人和西班牙裔。 年龄较大和女性性别认同也持续预先预期较低的疫苗意图。 质量上，我们发现最犹豫的响应者想“等待，这是在对疫苗开发速度和潜在疫苗副作用的普遍关注的驱动下，但几乎没有提及阴谋理论。在疫苗可用之前（2020年11月/12月），我们采用了一种多方法方法：一种调查实验：随机将疫苗促销信息集中在疫苗靶向，逐步回归中的疫苗靶向中的种族平等，以确定持续性调查的预测者的态度和质量分析，该方法是逐步回归的，我们采用了一种多方法的调查实验：对疫苗的预测，对疫苗的预测进行了捕获和质量分析，该方法是对疫苗的预测和质量分析，该方法是对质量分析的，我们采用了一种多方法实验：通过在线实验对种族权益疫苗促进消息的实验操作对完整样本或种族，种族和党派子样本中的意向性疫苗感没有影响。描述性地，我们发现非西班牙裔黑人受访者（OR = 1.82，p <0.01），西班牙裔（OR = 1.37，p <0.05），特朗普选民（OR = 1.74，p <0.01）和其他（OR = 1.50，p <0.011）的犹豫不决（OR = 1.74，p <0.01）和其他（OR = 1.50，p <0.0111）与非阵容的投票相比对机构，个人主义和替代媒体使用的信任较低，这是特朗普选民犹豫的犹豫，而不是非恐慌的黑人和西班牙裔。年龄较大和女性性别认同也持续预先预期较低的疫苗意图。质量上，我们发现最犹豫的响应者想“等待，这是在对疫苗开发速度和潜在疫苗副作用的普遍关注的驱动下，但几乎没有提及阴谋理论。身份似乎是疫苗接种犹豫的重要驱动力，这不是通过潜在的社会经济或态度因素来完全解释的。此外，在这种情况下，犹豫并未受到种族权益信息的显着影响。
创新、优化和战争的实验方式
摘要近年来，西方军队已经采用了“原型战争”的概念，以加快战争中新兴技术的实验发展，获取和部署。在科学与技术研究的交汇处建立了基础，并调查了基于当代战争逻辑的更广泛的话语和物质基础设施，并对科学，技术和战争之间的关系产生了特定的兴趣，本文指出了原型战争的新事物，使战争的出现如何捕捉到了战争的新制度。虽然战争始终是通过实验活动来定义的，但在当前情况下的特殊性是实验如何跨越日益广泛的军事实践的范围，这是基于对实验的高度推测理解，这些实验将失败作为生产力。追踪西方军事话语和实践中的原型战争的概念，并放大了原型战争如何直接将经验直接带入战场上，概述了原型战争的重新配置，并将军事干预作为实验的机会，同时将其外包为实验的结构性，而又有一个实验的方式。