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World File Search System实验证据
使用量子计算机进行蛋白质折叠
半个多世纪以来，蛋白质折叠一直是最困难的问题之一，随机热运动导致构象变化，从而导致能量下降到天然结构，这是漏斗状能量景观中捕获的原理。未折叠的多肽具有广泛的可能构象。由于潜在构象随链长呈指数增长，搜索问题对于经典计算机来说变得难以解决。到目前为止，有理论和实验证据表明，使用量子退火、VQE 和 QAOA 等量子计算方法解决此类优化问题具有优势。虽然谷歌的 DeepMind-AlphaFold 已经取得了很大成就，但我们可以通过量子方法走得更远。在这里，我们展示了如何使用变分量子特征求解器预测蛋白质结构以及 RNA 折叠，并使用条件风险值 (CVaR) 期望值来解决问题并找到最小配置能量，我们的任务是确定蛋白质的最小能量结构。蛋白质的结构经过优化以降低能量。还要确保满足所有物理约束，并将蛋白质折叠问题编码为量子比特算子。
2024 年冬季 GRABOI PROOF.indd
实验证据和经过验证的个人陈述表明，来自遥远思想和环境的视觉和其他类型的信息可以进入个人的意识和潜意识，并且可以显著影响大脑和身体功能。信息似乎可以穿过每一个物理障碍，并且不会随着源和接收器之间距离的增加而降低质量。目前的物理仪器无法检测到任何信号。这种“psi 编码信息”似乎传播的媒介是什么？它的格式是什么？它的寿命是多长？从不同类型的来源中展示和分析了明显的 psi 信息传播的选定示例。为了解释例子中观察到的行为，考虑了 Advaitic 思想传统中发展起来的世界观，其中非物理领域与物质能量和时空的物理领域相互作用。非物理领域的主要货币被假定为 psi 编码信息。结论是这些信息不会通过空间传播。非物理领域的其他特征及其内容可以从这些例子中推断出来。它们提供了一个框架，在这个框架中可以进一步探索 psi 编码信息的性质及其处理。
二阶圆锥编程和支持向量机的量子算法
δ2log（1 /ϵ），其中r是SOCP的等级和n，δ界限了中间溶液与锥形边界的距离，ζ是由√n的参数上限，κ是在经典IPM中出现的矩阵的上限。该算法将其输入作为任意SOCP的合适量子描述，并输出了给定问题的δ-差异ϵ-最佳解决方案的经典描述。此外，我们执行数值模拟，以确定上述参数的值，然后将SOCP求解至固定的精度ϵ。我们提供了实验证据表明，在这种情况下，我们的量子算法在最佳的经典算法上表现出多项式加速，用于解决时间O（NΩ+0。5）（在这里，ω是矩阵乘法指数，值约为2。37理论上，在实践中最多3）。对于随机SVM（支持向量机）大小O（n）的实例，量子算法量表为O（n K），其中指数k估计为2。59使用最小二乘力法。在同一家庭随机实例上，外部SOCP求解器的估计缩放指数为3。31对于最先进的SVM求解器为3。11。
声音学习的神经分子和转基因模型
图 1 P. discolor 基因组的改进基因注释。UCSC 基因组浏览器截图展示了具有各种改进的基因座示例，包括注释 (A) 先前注释中缺失的基因；CNTNAP2 ，(B) 新外显子；FOXP2 ，(C) 改进的 UTR；THSD1 ，和 (D) 替代异构体；GABRP 。在每个面板中，顶部轨道（浅蓝色）表示 Jebb 等人 2020 年报告的先前注释，第二条轨道（黑色）报告当前研究的更新注释。蓝色和红色的附加轨道表示支持当前注释的实验证据。水平线表示预测或观察到的基因座。垂直线或粗矩形表示通过预测或功能数据识别的外显子。较细的矩形表示从第一个外显子（5'UTR）或最后一个外显子（3'UTR）延伸出来的非翻译区（UTR）。箭头表示编码区（外显子）之间的非编码序列（内含子）和基因组中的编码方向。每个基因下方标有以千碱基 (kb) 为单位的比例尺。
错误信息传感器 - pdf
关于误解对健康和福祉的有害后果有许多公开问题。尽管主流媒体经常报告说，由于阴谋论，个人拒绝了Covid-19的救生医院治疗（Brummel，2022），但重要的是要注意，这些发现并未表征一般人群。暴露于外国虚假信息运动可以预测世界各地的疫苗吸收较低（Wilson＆Wiysonge，2020年）。然而，显然缺乏直接的实验证据，将暴露与误解与观察到的行为变化联系起来，纵向关联往往很小。关于疫苗犹豫的公共卫生和经济影响的新兴报告令人震惊（加拿大学院委员会[CCA]，2023年； Simmons-Duffin＆Nakajima，2022年），但疫苗接种决策是复杂的，并且受到许多因素的影响。尽管如此，一些模型表明，如果不干预，抗疫苗接种叙事将在未来十年内主导Facebook（N. F. Johnson等，2020年）。错误信息的其他潜在后果包括暴力和破坏财产，例如人们在新闻报道5G无线技术危险的新闻报道之后，人们设置了蜂窝电话塔（Jolley＆Paterson，2020年）。
货币幻觉下的经济增长
货币幻觉这一术语指的是人们混淆名义量和实际量的一种现象。普遍认为这一术语是由欧文·费雪创造的，他曾用一整本书来探讨这一主题（ Fisher, 1928 ）。凯恩斯主义经济学家和费雪等一些数量理论家经常提到货币幻觉的存在来解释货币的短期非中性。2然而，货币幻觉通常被认为是非理性的，并且会给决策者带来高昂的成本，因此经济学家们一直拒绝在正式分析中使用货币幻觉，阿克洛夫和耶伦（ Akerlof and Yellen）（1985a , b） 可能是一个例外。20 世纪 90 年代中期，越来越多的实证和实验证据重新引发了对货币幻觉的兴趣，并促使阿克洛夫等人开展理论研究。 (1996、2000) 关于菲利普斯曲线的研究，Piazzesi 和 Schneider (2008) 关于房地产市场的研究，以及 Basak 和 Yan (2010) 关于投资者行为的研究。
手性旋转纹理中的无定形铁 - germanium厚膜
抽象的拓扑孤立场（例如磁性和极性天空）被设想为革新微电子。这些配置已在具有全局反转对称性破坏的固态材料中稳定，该材料将磁性材料转化为称为dzyaloshinskii – Moriya Interaction（DMI）的矢量自旋交换（DMI），以及旋转手学选择和同型溶质词。这项工作报告了3D手性旋转纹理的实验证据，例如螺旋旋转和具有不同手性和拓扑电荷的天空矩阵，在无定形的Fe – Ge厚膜中稳定。这些结果表明，具有随机DMI的结构和化学无序的材料可以类似于具有SIMI磁性特性，力矩和状态的反转对称破碎系统。无序的系统与具有全球反转对称性的系统通过其退化的旋转心脏破裂的区别，可以在RE Manence时形成各向同性和各向异性拓扑纹理，同时在材料合成，伏特，伏特，应变和菌株操纵方面具有更大的灵活性。
DSC 5：量子力学简介
DSC 5：量子力学简介单元3教学大纲：简要讨论古典物理学解释黑体辐射，光电效应，康普顿效应，原子的稳定性和原子光谱。康普顿散射：Compton Shift的表达（带推导）。物质波：物质波，电子显微镜，波数据包的颗粒的波浪描述，组和相位速度的波浪描述，物质波的实验证据：Davisson-Germer实验，G.P Thomson的实验及其意义。海森伯格不确定性原理：海森堡动量与位置，能量和时间，角动量和角位置之间关系的基本证明，伽玛射线显微镜思维实验的不确定性原理的说明。不确定性关系的后果：电子在单个缝隙中的衍射，核中电子的不存在。对光子和电子的两缝实验。线性叠加原理因此。_______________________________________________________________________________________ Brief discussion on failure of classical physics to explain black body radiation, Photoelectric effect, Compton effect, stability of atoms and spectra of atoms.古典力学无法解释以下现象：1）它在原子维度的区域中不存在，即无法解释
一种研究人类小胶质细胞表型
小胶质细胞是专门的脑居民巨噬细胞，在大脑发育，稳态和疾病中起着至关重要的作用。，到目前为止，建模人脑环境和小胶质细胞之间相互作用的能力受到严重限制。为了克服这些局限性，我们开发了一种体内异种移植方法，该方法使我们能够研究在生理上相关的，血管化的免疫能力的人类脑器官（IHBO）模型中运作的功能成熟的人类小胶质细胞（HMG）。我们的数据表明，类器官居住的HMG获得了与其体内相对物相似的人类特异性转录组特征。体内两光子成像表明，HMG积极参与监视人的大脑环境，对局部伤害做出反应并应对全身性炎症提示。最后，我们证明了这里开发的移植的IHBO为健康和疾病中研究功能性人体小胶质细胞表型提供了前所未有的机会，并为脑脑中的自闭症患者特异性模型提供了脑环境诱导的免疫反应的实验证据。
cRISPR-CAS9中非目标DNA裂解的催化机制均由摘要分子动力学
CRISPR-CAS9是一种尖端的基因组编辑技术，它使用核酸内切酶Cas9在基因组所需的位点引入突变。这个革命性的工具有望治疗无数的人类遗传疾病。然而，尚未确定DNA裂解的分子基础，这是基因组编辑的基本步骤。在这里，使用量子 - 古细胞分子动力学（MD）和自由能方法来披露CRISPR-CAS9中磷酸二酯键裂解的两级依赖机理。从头算MD揭示了Mg 2+磅重的RUVC活动位点的构象重排，这需要H983的搬迁作为一般基础。然后，DNA的裂解通过两个Mg 2+离子的联合动力学从根本上进行的一致的关联途径进行。这阐明了先前有争议的实验证据，这些证据无法完全确定保守的H983和金属簇构象的催化作用。与其他两级依赖性酶的比较支持确定的机制，并提出了基因组编辑和重组的常见催化策略。总体而言，描述的非目标DNA裂解催化