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World File Search System实验证据
原创 右侧大脑储备可抵消年龄相关干扰的忽视缺陷
与年龄有关的注意力下降会降低专注于手头任务的能力，这是因为对相关信息的选择效率降低，并且在面对无关但突出的刺激时更容易分心。虽然老年人（与年轻人相比）可能难以抑制突出的干扰因素，但这些挑战的程度因人而异。通过教育、职业和休闲活动等认知丰富的生活经历的替代指标来衡量的认知储备被认为可以减轻衰老过程的影响并解释认知衰退轨迹的变化。基于对人口统计学、认知和衰老神经标记以及认知储备替代指标的行为和神经成像（基于体素的形态测量）分析，我们在此研究了与年龄相关的注意力功能变化的预测因素，这些变化以抑制突出干扰的能力为指标。我们的研究结果表明，在健康（神经典型）人群中，右侧额顶叶脑区内几个老化灰质体积随认知储备（教育）水平和在显著干扰下有效选择视觉刺激的能力而变化。因此，我们在此提供了新的实验证据，支持罗伯逊的右侧认知储备神经基础理论。
药物诱导的抗性进化需要较少的侵略性治疗
越来越多的实验证据表明，抗癌和抗菌药物本身可能通过提高可突变性来促进耐药性的获取。成功控制不断发展的人群要求将这种控制的生物学成本识别，量化并包括在进化知情的治疗方案中。在这里，我们确定，表征和利用降低目标人口大小和产生治疗引起的救援突变的盈余之间的权衡。我们表明，在中间剂量下，治愈的可能性最大，低于药物浓度产生最大种群衰减，这表明在某些情况下，通过较少积极的治疗策略可以大大改善治疗结果。我们还提供了一般性的分析关系，该关系将生长速率，药效学和依赖性突变率与最佳控制定律联系起来。我们的结果强调了基本生态进化成本的重要但经常被忽略的作用。这些成本通常会导致情况，即使治疗的目的是消除而不是遏制，累积药物剂量也可能是可取的。综上所述，我们的结果加剧了对管理侵略性，高剂量疗法的标准做法的持续批评，并激发了对诱变性和其他隐性疗法的其他隐性抵押成本的进一步实验和临床投资。
具有一般损失功能的重尾SGD算法稳定性
在几项经验研究中，已经报道了随机梯度降低（SGD）中的重尾现象。以前的作品中的实验证据表明，尾巴的重度与SGD的概括行为之间存在很强的相互作用。从理论上讲，为了解决这一经验现象，几项作品做出了强有力的拓扑和统计假设，以将概括误差与沉重的尾巴联系起来。最近，已经证明了新的概括范围，这表明了概括误差和重型尾巴之间的非单调关系，这与报道的经验观察者更相关。尽管可以使用重尾随机微分方程（SDE）对SGD进行建模，但这些界限不需要有条件的拓扑假设，但它们只能应用于简单的二次问题。在本文中，我们在这一研究方面构建，并为更通用的目标功能开发了一般的界限，其中也包括非凸功能。我们的方法是基于重尾sdes及其离散化的范围瓦斯汀稳定性范围，然后我们将其转换为概括界。我们的结果不需要任何非平凡的假设；然而，由于损失功能的一般性，他们对经验观察的启示更加明显。
反铁电氧化物膜中的尺寸诱导铁电性
尽管对铁电体的尺寸效应进行了广泛的研究，但是反铁电体的结构和特性在尺寸减小的情况下如何演变仍然难以捉摸。鉴于反铁电体在高能量密度存储应用方面具有巨大潜力，了解它们的尺寸效应将为优化小尺度器件性能提供关键信息。本文研究了无铅 NaNbO 3 膜中反铁电性的基本本征尺寸依赖性。通过广泛的实验和理论方法，探究了膜厚度减小后有趣的反铁电到铁电的转变。这种尺寸效应导致 40 nm 以下的铁电单相，以及在此临界厚度以上铁电和反铁电序共存的混合相状态。此外，结果表明反铁电和铁电序是电可切换的。第一性原理计算进一步表明，观察到的转变是由膜表面引起的结构扭曲驱动的。这项工作为反铁电体中内在尺寸驱动的缩放提供了直接的实验证据，并展示了利用尺寸效应通过膜平台驱动环境无铅氧化物中的突发特性的巨大潜力。
多代理增强学习的群体感知协调图
合作的多代理增强学习（MARL）需要在代理之间进行无缝的协作，通常以基本关系图来表示。现有学习该图的现有方法主要集中于代理关系关系，并具有高阶关系。虽然几种方法试图扩展合作模式以包含组内的行为相似性，但它们通常同时学习潜在图，从而在部分观察到的药物之间限制了信息交换。为了克服这些局限性，我们提出了一种新的方法来推断群体感知的坐标图（GACG），该方法旨在根据当前观察结果和群体级别的依赖性从跨轨迹观察到的行为模式来捕获代理对之间的合作。该图进一步用于图形卷积，以在决策过程中进行信息交换。为了进一步确保同一组中的代理人之间的行为一致性，我们引入了群体距离损失，该距离损失会产生群体的凝聚力并鼓励组之间的专业化。我们的评估是在Starcraft II微管理任务上进行的，是GACG的出色表现。一项消融研究进一步提供了我们方法每个组成部分有效性的实验证据。
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糖尿病会导致认知障碍，海马对于长期和永久记忆功能很重要。然而，它们的交互机制尚不清楚。在这项研究中，单次注射链霉菌素（STZ）产生了糖尿病的大鼠模型。本研究旨在探索1型糖尿病大鼠海马中髓纤维的变化。使用无偏的立体方法和透射电子显微镜来获得海马的总体积，髓鞘鞘的总体积，髓神经纤维的总长度，长度的分布，髓鞘纤维的直径不同，并具有不同的长度分布，其长度的分布不同。立体分析表明，与对照组相比，总髓纤维纤维量和总髓纤维长度略有降低，而糖尿病组的总体积和髓鞘的厚度显着降低。最后，与对照组相比，糖尿病组中髓纤维的总长度显着降低，直径为0.7至1.1μm，髓鞘鞘的厚度在0.15至0.17μm之间。这项研究通过立体学手段提供了第一个实验证据，以证明骨髓神经纤维可能是糖尿病认知功能障碍的关键因素。（Folia Morphol 2024; 83，2：325–332）
药物诱导的抗性进化需要较少的侵略性治疗
越来越多的实验证据表明，抗癌和抗菌药物本身可能通过提高可突变性来促进耐药性的获取。成功控制不断发展的人群要求将这种控制的生物学成本识别，量化并包括在进化知情的治疗方案中。在这里，我们确定，表征和利用降低目标人口大小和产生治疗引起的救援突变的盈余之间的权衡。我们表明，在中间剂量下，治愈的可能性最大，低于药物浓度产生最大种群衰减，这表明在某些情况下，通过较少积极的治疗策略可以大大改善治疗结果。我们还提供了一般性的分析关系，该关系将生长速率，药效学和依赖性突变率与最佳控制定律联系起来。我们的结果强调了基本生态进化成本的重要但经常被忽略的作用。这些成本通常会导致情况，即使治疗的目的是消除而不是遏制，累积药物剂量也可能是可取的。综上所述，我们的结果加剧了对管理侵略性，高剂量疗法的标准做法的持续批评，并激发了对诱变性和其他隐性疗法的其他隐性抵押成本的进一步实验和临床投资。
重新定义游戏：MVAE-DFDPnet 的低维嵌入可实现卓越的药物-蛋白质相互作用预测
摘要 — 准确预测药物-蛋白质相互作用 (DPI) 对于药物发现和推进精准医疗至关重要。该领域的一个重大挑战是表征药物和蛋白质属性及其复杂相互作用的高维和异构数据。在我们的研究中，我们引入了一种新颖的深度学习架构：嵌入级联深度森林 (MVAE-DFDPnet) 的多视图变分自动编码器。该框架熟练地学习药物和蛋白质的超低维嵌入。值得注意的是，我们的 t-SNE 分析表明，二维嵌入可以清楚地定义与不同药物类别和蛋白质家族相对应的聚类。这些超低维嵌入可能有助于增强我们的 MVAE-DFDPnet 的稳健性和通用性。令人印象深刻的是，我们的模型在基准数据集上超越了当前领先的方法，在显着降低的维数空间中发挥作用。该模型的弹性进一步体现在它在预测涉及新型药物、蛋白质和药物类别的相互作用方面的持续准确性。此外，我们还用科学文献中的实验证据证实了几种新发现的 DPI。用于生成和分析这些结果的代码可以从 https://github.com/Macau-LYXia/MVAE-DFDPnet-V2 访问。
前额皮质在意识感知中的作用
近年来，前额叶皮层 (PFC) 在意识感知中的作用引起了人们的极大兴趣，因为它已成为区分人类意识主流神经理论的关键问题。关于这一作用，人们可以发现三种主要且相互矛盾的观点。全球主义观点认为，PFC 是全球工作空间的主要枢纽，其激活是任何意识体验的关键组成部分。高阶思维理论认为，PFC 具有更专业的作用，它支持高阶反思或评估，而高阶反思或评估被认为是意识的基本要素。相比之下，局部主义观点认为，意识内容与内容特定皮层区域的局部激活有关，而前额叶皮层在一般意识体验中并没有特殊作用。根据局部主义观点，正如后皮层区域是视觉感知意识体验的基础一样，前额叶皮层也是特定类别意识内容（如报告、思考、言语和内省）意识体验的基础。在这里，我将回顾从人类成像和记录、皮层损伤和清醒患者的直接电刺激中获得的实验证据。这三种方法的发现共同支持了局部主义观点和共同的基本原则，即每个皮层区域都专注于特定且独特的意识内容类别。
通过贝叶斯概率建立模糊逻辑，神经科学和量子力学之间的新联系：人工智能和非常规计算的观点
摘要：人类与世界的互动是由不确定性主导的。概率理论是面临这种不确定性的宝贵工具。根据贝叶斯定义，概率是个人信念。实验证据支持以下观点：人类行为与感觉，运动和认知领域的贝叶斯概率推论高度一致。我们大脑的所有高级心理物理功能都被认为将新皮层中神经元的相互联系和分布式网络作为其生理底物的活性。神经元在形式为模糊集的皮质柱中组织。模糊集理论在将成员功能重新解释为可能性分布时，已经接受了不确定性建模。贝叶斯公式的术语是可以想象的，因为模糊集和贝叶斯的推论变成了模糊的推断。根据QBISM，量子概率也是贝叶斯。它们是逻辑构造而不是物理现实。它得出的是，诞生规则不过是一种总概率的量子定律。的波形和测量算子在认识论上被视为。它们两个都类似于模糊集。通过贝叶斯概率在模糊逻辑，神经科学和量子力学之间建立的新链接可能会激发人工智能和非常规计算的发展新想法。