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World File Search System实验验证
2023 年春季 COURI 研讨会演讲者名单
58 A Cesar Diaz Caraveo 振荡热管的性能极限预测：理论与实验验证 85 A Christian Dietert 热循环对聚乙烯纳米和分子结构的影响 12 A Jizelle Duarte 口吃儿童及其同龄人对问题的反应能力与语言技能之间的关系 103 A James-Paul Duran 美国西班牙裔种族与医疗保健可及性之间的关系 8 A Pamela Escobar 美国以西班牙裔为主的社区的政府援助计划和健康保险覆盖率 107 A Victor Estrada 在 T 细胞白血病致癌 JAK1 V658F 突变蛋白的假激酶和激酶结构域内鉴定新的酪氨酸磷酸化位点 41 A Genovie Feliu 语音控制鸡尾酒调酒器
结合可再生能源的光伏混合微电网控制系统架构及研究 王国库 DOI: 10.1504/IJPEC.2024.1006618
摘要：能源供应问题已成为重要的社会问题，因此，结合可再生能源提高微电网系统的稳定性，提出一种光伏混合电网控制系统。基于直驱风力发电系统和光伏发电系统的运行原理，提出了一种风光混合微电网的直流电压源控制策略，并通过实验验证了其有效性。在混合微电网在风速突变时的动态响应中，t=6s后风速发生变化，光伏发电系统的有功功率从6200W降至5500W。然后，分析了微电网系统的重要参与因素，并随着特征值运动轨迹的变化，将光伏发电系统的直流电压参数优化至2e-3，验证了所提控制系统的有效性和实用性。
研究文章基于人工智能的非线性控制DC微电网中可再生能源和存储系统的非线性控制
为了最大程度地减少全球变暖和温室效应的影响，可以广泛研究基于可再生能源的微电网。在本文中，已经介绍了DC微电网中的PV，基于风能的可再生能源系统和电池，基于超级电容器的储能系统。使用神经网络和最佳扭矩控制获得了PV和风的最大功率点。非线性超级滑动模式控制器已为功率来源提供。使用Lyapunov稳定性分析验证了框架的全局渐近稳定性。对于负载产生平衡，已经设计了基于模糊逻辑的能量管理系统，并使用MATLAB/SIMULINKR⃝（2019a）模拟了控制器，并比较了不同的控制器。对于实验验证，已进行了控制器硬件 - 循环实验，以验证设计系统的性能。©2021 ISA。由Elsevier Ltd.发布的所有权利保留。
电池电量电路电压曲线的实时状态电池状态估计
摘要 - 基于等效电路模型（ECM）估计开路电压（OCV）的所有电荷状态（SOC）估计算法，并使用SOC-OCV非线性关系将其转换为SOC。这些算法需要识别ECM参数和非线性SOC-OCV关系。在文献中，提出了各种技术来同时识别ECM参数。然而，SOC-OCV关系的同时同时鉴定仍然具有挑战性。本文提出了一种构建SOC-OCV关系的新技术，最终将其转换为单个参数估计问题。使用拟议的参数估计和SOC-OCV构建技术实施了Kalman过滤器，以估算电池中的SOC和相关状态。在数值模拟中，该算法证明它准确地估计了电池模型参数，并且SOC估计误差仍低于2％。我们还通过电池实验验证了所提出的算法。实验结果表明，SOC估计的误差保持在2.5％以内。
冷却系统的实验与仿真方法...
过热是一种严重影响电子设备可靠性的故障模式。所有电子设备，包括驱动牵引电机的三相逆变器，都会产生热量。需要通过冷却来控制散热，以防止过热。可以通过增加冷却或减少散热来避免过热。三相逆变器的散热是由金属氧化物半导体场效应晶体管 (MOSFET) 的内阻、开关损耗和其他因素引起的。三相逆变器的冷却可以使用水冷却剂或空气冷却剂。冷却系统基于产生的热量。三相逆变器的冷却可以使用空气冷却剂，并增加散热器的表面积。散热器使用铝材料，通常称为针状翅片。市场上有各种铝。我们根据 MOSFET 的内阻、开关损耗和其他因素计算了发热量。我们使用热像仪通过实验验证了模拟结果。因此，我们可以找到三相逆变器冷却系统的最佳数量、尺寸和铝翅片类型。
GeneTargeter：针对疟原虫恶性疟原虫进行基因组编辑的自动化计算机设计
摘要 对人类疟疾病原体恶性疟原虫中大量描述不详的蛋白质进行功能表征需要工具来实现基因组规模的扰动研究。在这里，我们介绍了 GeneTargeter (genetargeter.mit.edu)，这是一种软件工具，用于自动设计同源定向修复供体载体，以实现恶性疟原虫基因的基因敲除、条件性敲除和表位标记。我们展示了 GeneTargeter 辅助的六种不同类型的恶性疟原虫基因组敲除和条件性敲除构建体的基因组规模设计，并通过成功的供体载体组装和转染实验验证了计算设计过程。该软件的模块化特性可容纳任意目标载体，并允许定制设计，以扩展在疟原虫和其他生物体中可获得的基因组操作结果。
在天然衍生物中通过计算机模拟鉴定有希望治疗肝细胞癌的 PDE5 抑制剂：一项涉及对接和 ADMET 的研究
肝细胞癌 (HCC) 死亡率高，是全球面临的重大健康挑战，迫切需要先进的治疗策略。本研究采用计算机方法从已获批准的 IBS_Scaff 532 天然化合物库中识别潜在的磷酸二酯酶 5 (PDE5) 抑制剂。PDE5 抑制剂因其潜在的抗肿瘤作用而备受关注。研究人员使用分子对接模拟评估了这些化合物与调节细胞 cGMP 通路的 PDE5 酶的结合效果。此外，ADMET 分析预测了候选抑制剂的药理和安全性。值得注意的是，IBS_NC-0322 和 IBS_NC-0320 等化合物表现出良好的 ADMET 特性和强的结合亲和力。这些发现表明它们具有作为治疗 HCC 的治疗剂的潜力。虽然计算机模拟方法是宝贵的筛选工具，但后续的实验验证和临床试验对于确认至关重要。
用于白蛋白和 pH 多化学传感的双峰“传感器芯片”平台
提出并实验验证了一种灵活的多模态化学传感平台新概念“传感器芯片”。该概念的灵感来自于大规模集成电路 (LSI) 的最新趋势，即通过 LSI“芯片”快速实现高功能性。作为概念验证，通过由两个具有微电极阵列 (MEA) 的平面“传感器芯片”组成的双模态装置展示了 pH 值和白蛋白传感。使用表面微加工、深反应离子刻蚀 (RIE) 和随后的化学功能化，制造、功能化、集成和测试了两个 8 ×16 mm 2 Si 芯片，其中有十三个金 (Au) 和氧化铟锡 (ITO) 微电极，最大电极尺寸为 512 × 512 µm 2。结果表明，提出的概念能够集成多种模式而不会牺牲灵敏度。 关键词
一种基于马尔可夫决策过程的新型行为预测系统
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行，飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态，而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此，飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后，可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为，从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模，建立了MDP（Markov Decision Process）模型，并利用价值迭代算法寻找最优预测序列，最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
一种基于马尔可夫决策过程的新型行为预测系统
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行，飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态，而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此，飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后，可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为，从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模，建立了MDP（Markov Decision Process）模型，并利用价值迭代算法寻找最优预测序列，最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。