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2024/07/pr
IPCC呼吁提名作者提名气候变化和城市的特别报告，日内瓦，8月9日 - 政府间气候变化小组（IPCC），《联合国评估与气候变化有关的科学的机构》，呼吁提名作者提名作者的气候变化和城市的特殊报告，该报告计划于3月2027年3月2027日发布。提名的呼吁是在2024年7月27日至8月2日在保加利亚索非亚举行的IPCC第61届会议上关于气候变化和城市特别报告的协议。小组还同意2027 IPCC方法论关于短期气候燃料的库存报告的大纲。“该报告的共同制作的轮廓将专家的深入科学投入整合到政府与政府相关的关注点，同时还讲述了一个故事，该故事能够在城市内外及其周围的气候行动。”协调的主要作者和主要作者负责起草特别报告的不同章节，并根据在IPCC审查的两轮评论中根据提交的评论进行修订。世界各地的数百名专家自愿提供时间和专业知识来制作IPCC的报告。作者团队旨在反映一系列科学，技术和社会经济的观点和背景。IPCC作者团队包括来自不同地区的作者。IPCC还寻求男女平衡，以及从事IPCC报告的经验的人与包括年轻科学家在内的过程中的新手之间的平衡。“重要的是要确保在我们的作者，审稿人和协调员池中表示多种观点。包容性对我们来说是一个重要主题，我们希望人们参与并被听到。在所有三个工作组的科学领导下，在工作组的技术支持部门的支持下，正在制定有关气候变化和城市的特别报告。合作主持人和副主席将从提名列表中选择作者团队，并提供三个工作组成员的投入。那些有兴趣被提名为作者团队一部分的人应联系其相关焦点。在此处提供IPCC成员政府和观察员组织的焦点列表。政府，观察家组织和IPCC局成员已被要求在2024年9月20日（Midnight Cest）之前提交协调首席作者，主要作者和评论编辑的提名。提名仅通过焦点和IPCC局成员的专用在线提名工具提交。
社论：人工智能在电子健康中的应用
近年来，人工智能得到了广泛的发展，并从多个角度改变了医疗保健行业：临床诊断、建议治疗和后续治疗。临床决策支持 (CDS) 是医学领域人工智能的一个主要课题，用于协助临床医生进行护理。用于处理健康数据的现有技术大致可分为两类：(a) 非人工智能 (AI) 系统和 (b) 人工智能系统。尽管非人工智能技术本质上不太复杂，但大多数系统都存在不准确和缺乏收敛性的缺点。因此，这些系统通常被基于人工智能的系统所取代，这些系统比传统系统优越得多。人工智能技术大多是混合型的，包括人工神经网络 (ANN)、模糊理论和进化算法。AI 提高了医疗保健专业人员更好地了解他们所照顾的人的日常模式和需求的能力，有了这种了解，他们就能够提供更好的反馈、指导和支持，以保持健康。基于 AI 的 CDS 使用推理和逻辑，而非基于 AI 的 CDS 则依靠机器学习来执行相同的功能。CDS 可以协助完成许多临床任务，但必须将 CDS 正确集成到临床工作流程和健康记录中。CDS 可用于通过使用计算机辅助诊断 (CAD) 来帮助临床医生解释医学图片。CAD 结合了 AI 以及计算机视觉、信号处理和其他与医学相关的组件。乳腺癌、肺癌、结肠癌、冠状动脉疾病和阿尔茨海默病只是可以从 CAD 中受益的几种疾病。社会对人工智能在医疗保健领域的不断扩大使用存在一些担忧，包括可能存在的偏见、某些人工智能算法缺乏透明度、用于人工智能模型训练的数据的隐私问题以及临床环境中的安全和实施责任。本期特刊涵盖了健康信息学、生物医学信息学和医学图像分析领域的所有人工智能 (AI) 领域。根据评论，从提交给本期特刊的总共 15 篇论文中选出了 8 篇论文。每篇论文至少需要两名审稿人和至少两轮审查。下面列出了一些对本次讨论做出重要贡献的论文。) 在本期特刊的第一篇论文中描述了他们的发现。作者 (Alashwal 等人) 使用来自阿尔茨海默病神经影像学计划 (ADNI) 的数据以及三年的独立潜在类别分析 (LCA 和 LTA) 和潜在转换分析 (LTA)。研究人员发现，在定义和识别疾病时，LCA 比神经心理学检查中的典型临床截止指标更能预测 AD 进展。